在工业4.0和智能制造的大背景下,AI场域运维服务逐渐成为提升叉车作业安全性和效率的关键技术。威盛Mobile360 M350 AI叉车安全监控系统以其独特的人工智能技术,解决了叉车安全监控设备后装的痛点,提供了一系列的方案优势。AI精确识别与预警,威盛Mobile360 M350系统通过AI精确防撞监测及预警功能,实现了叉车作业中的人员安全保护。该系统无需人员佩戴标签即可实现AI精确防撞,包括人车防撞和盲区防撞。这种精确识别能力极大地减少了叉车作业中的碰撞风险,提升了作业现场的安全性。场域运维系统适用市场主流各种电动式及内燃式叉车类型,兼容性强。静安区AI场域运维厂商
深度学习 深度学习是实现计算机视觉的重要算法之一,通过训练神经网络模型,使其能够从大量数据中提取特征并进行分类。在叉车安全监控系统中,深度学习用于识别驾驶员的状态,如疲劳驾驶(打哈欠、闭眼)和分心驾驶(打电话、抽烟),从而及时发出警报。传感器融合 传感器融合技术通过整合来自不同传感器的数据,提高环境感知的准确性。在威盛M350中,多种传感器(如雷达、超声波传感器等)与摄像头数据结合,可以更全方面地了解周围环境,提高防撞监测的准确性和可靠性。黄浦区AI场域运维方案用户反馈显示,使用场域运维系统后叉车事故率明显降低,为企业节省了大量成本开支。
弹性扩展性:满足未来升级需求:威盛Mobile360 M350的设计充分考虑到了未来的扩展性,支持外接声光报警器,较多可扩展至4个摄像头,为用户提供了一个灵活且可扩展的安全监控平台。这种设计不仅解决了当前叉车安全监控设备的后装难题,也为未来的技术升级和服务拓展预留了充足的空间。云端管理:智能化运维的新榜样:除了上述硬件优势外,威盛Mobile360 M350还支持接入威盛Moblle360云端车队管理系统,实现了车辆监控、点检管理、告警回溯、电子围栏等功能的一体化管理。
威盛Mobile360 M350 AI叉车安全监控系统的主要优势在于其AI精确识别能力。通过先进的图像识别与深度学习算法,系统无需人员佩戴标签,即可实现对叉车周围环境的实时、精确感知与智能分析。在人车防撞方面,系统能够准确识别叉车周围的人员动态,及时发出预警,有效避免碰撞事故的发生。同时,针对叉车驾驶中的盲区问题,系统提供了盲区防撞功能,通过2PD(双目摄像头)或3PD(三目摄像头)的不同防撞配件组,用户可根据实际需求灵活选择,实现全方面、无死角的安全监控。用户友好的界面,使得行人侦测警报和DMS警示信息一目了然,方便驾驶员即时反应。
威盛Mobile360 M350 AI叉车安全监控系统的特点:威盛Mobile360 M350系统专为叉车安全监控而设计,具备多项主要优势,可以有效应用于多种场景。1 AI精确防撞监测与预警,该系统利用AI技术实现精确的防撞监测,能够对场所内的人员和物体进行实时监测。无须佩戴标签的设计,解决了传统监控方法中对人车识别的局限,防止意外事故的发生。2 多样化的应用场景,Mobile360 M350系统可灵活应用于多个场景,包括:仓储物流中心:在高密度存储与拣货的环境中,系统可以实时监测叉车与工作人员的距离,提供即时预警。制造业:在重型制造场所,叉车参与到生产线上,系统能有效减少因操作不当引发的事故。港口与航运:在复杂的港口环境,叉车对集装箱等大型货物的搬运,系统可以帮助管理者监控叉车作业速度,避免超速。3 安装与操作便捷,系统采用轻量化设计,单人即可快速完成安装,且通过手机应用进行设置,便于企业快速部署和调整,明显降低了安装和维护的人工成本。驾驶员配备的安全带和安全帽识别功能确保了驾驶员在作业中的安全保护。静安区AI场域运维厂商
内置天线设计,采用无线传输方式,简化安装过程。静安区AI场域运维厂商
应用场景分析:仓储与物流中心:在大型仓储中心,叉车与人员的交互频繁,安全隐患较大。威盛Mobile360 M350系统通过AI精确防撞监测技术,能够实时监测人车之间的距离,防止碰撞事故的发生。在物流配送中心,叉车的装卸作业频繁,系统能够通过AI交通锥围栏技术,划定安全作业区域,减少货物碰撞和损坏的风险。制造业在重工业的生产车间,叉车的重载作业常常伴随着安全隐患。威盛Mobile360 M350系统通过实时监测驾驶员的状态,识别疲劳驾驶和分心驾驶行为,及时预警,降低事故风险。静安区AI场域运维厂商