传统方案（云端计算）传统方案：非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台
1、采用引擎服务器架构，成本昂贵；
2、服务器需要占用中心机房位置，方案实施周期长；
3、服务器方案适用场景为大规模，如果小系统也对结构化有需求，会造成资源浪费；
4、前端摄像机要重新建设
深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子，集成行业算法和软件的能力，及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案。 适用于智慧园区、智慧交通、智慧校园、智慧工厂等安防监管需求较强的场景。海思边缘计算盒子如何适配更多复杂场景
深圳广安视讯为电力巡检提供AI边缘计算盒子解决方案，以专业的智能硬件服务算法厂商和AI软件公司，基于电力巡检提供8路、16路、32路的AI盒子，主要对发电、输电、变电、配电设施的运行维护与安全监控需要定期巡检，传统方式主要依赖人工检测，效率低、周期长且涉及高危作业，国内在电力作业过程中出现的事故50-60%与工作人员违章生产行为有关。随着电力规模的扩大和市场对供电可靠性要求的提高，电力智能化已然成为行业发展的必然趋势。AI视频流分析边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法国产边缘计算盒子轻量级盒子，重载AI能力。
深圳广安视讯基于国产AI芯片打造超高性价比的边缘计算盒子方案，具有千兆以太网、4G、Wi-Fi网络，可在设备部署时灵活适应不同的网络接入需求。EB2采用工业级设计，具有结构坚固、性能稳定、外形小巧、接口丰富等特点，更好的将云功能扩展到本地设备，设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信。
产品特性：
工业级无风扇散热设计，适应室内/室外部署
可支持Linux或Android操作系统
端到端安全机制，保证设备运行安全
端边云协同，方便开发与运维
边缘算力盒子应用主要还是在智能视频监控、分析和数据存储等应用场景。
AI 正处于从研究阶段迅速转向大规模实际应用部署的临界点，而边缘算力盒子就是走向落地的有力现实。随着算法模型越来越复杂，落地应用逐渐增多，大量的数据产生于端侧，对于靠近端侧的算力产生了前所未有的需求：需要满足实时性、带宽利用率、处理能力等。边缘算力盒子就在这些需求下火爆，它有很多名字：智能边缘计算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、边缘智盒、边缘智能物联网盒，本质就是具备 AI 能力的轻量级边缘计算设备。 凭借低延迟、高算力特性，边缘计算盒子成为智慧交通中实时路况分析的关键。
在当今的数字化时代，随着云计算、大数据和人工智能等技术的飞速发展，一种名为“边缘计算盒子”的新兴技术正在引发全球范围内的关注。本文将详细介绍边缘计算盒子的概念、原理、优势及其在各个领域的应用实践。首先，让我们来明确一下什么是边缘计算盒子。简单来说，边缘计算盒子是一种集成了计算、存储、控制等功能的小型设备，通常安装在网络边缘，例如物联网、工业物联网、智能家居等领域。它之所以备受关注，是因为它能够解决传统云计算模式带来的延迟问题，提高数据处理的效率和质量。 拥有小巧机身的边缘计算盒子，便于安装部署，适应多种复杂环境。瑞芯微RK3588边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
边缘计算盒子灵活部署，适应多变场景。海思边缘计算盒子如何适配更多复杂场景
复杂环境，AI边缘计算盒子草从容应对，适应多张场景下的算法应用
由于前端摄像机应用场景往往极为复杂化、多样化、碎片化。因此在实际业务应用当中，边缘计算同样面临复杂、严格的应用标准。针对前端及边缘产品复杂应用环境，深圳广安视讯的国产AI边缘计算Box创新性采用无风扇设计，并配备了4G版本以供用户选择，即使处于恶劣的温度、网络环境下，也能让非智能摄像机获得AI算力共享秒变智能摄像机，可广泛应用于公安、楼宇、社区、看守所场景等室内外场景。 海思边缘计算盒子如何适配更多复杂场景
