边缘计算的典型应用
边缘计算非常适合被应用于物联网领域，，正是基于这种更实时处理数据的能力、特性，更快的响应时间，边缘计算非常适合被应用于物联网领域，通过具有边缘计算能力的物联网关就近（网络边缘节点）提供设备管理控制等服务，实现物联网设备的智慧连接和高效管理。
边缘计算聚焦于工业物联网领域，不仅支持丰富的工业协议和物联接口，可以适应不同行业设备的联接场景，而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构，快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求。 边缘计算盒子灵活部署，适应多变场景。市面主流边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
边缘计算盒子选型：
1.安全性能
再者就是数据的安全传输和存储，因此安全性能至关重要。我们需要了解设备其是否具备防火墙、VPN、DDoS防护等功能，以及是否有加密算法和认证机制来保护数据安全。
2.操作系统和软件
边缘设备通常运行在特定的操作系统上，如Linux四、Windows等。这时候我们需要了解其支持的操作系统版本，以及预装的软件和服务，以便更好地满足自己的业务需求。
3.扩展性
随着项目的需求和业务的发展，选型的边缘计算盒子可能需要支持更多的设备接入和功能扩展。我们就需要关注其是否支持多路10、外设接入等功能，以及是否支持固件升级和远程管理等。
4.能效比
产品在运行过程中会消耗电能，因此能效比是一个重要的参数。我们需要了解产品其功耗水平和散热设计. 边缘计算盒子技术指导广安视讯与昇腾、海思、瑞芯微、算能等芯片原厂达成合作,自主研发、生产高性能边缘计算盒子。
物联网技术的快速发展，使得越来越多实现互联互通，实现万物互联。得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。
为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
深圳广安视讯科技专注国产计算产品,基于昇腾、算能、海思、寒武纪、瑞芯微等AI芯片，用于AI应用本地化部署，利旧设计，多算力可供选择，盒子可搭载多种算法，用于应急、交通、校园、工地、工厂等AI场景。提供专业技术服务，支持产品二次开发，支持行业产品定制，能根据不同任务的特点智能调配资源，既能加速深度学习推理，又能高效处理控制决策任务，极大地降低延迟、优化能效，并提升系统性能和可扩展性。无论是在工业、智能视觉还是其他AI应用领域，AI盒子都能提供更高效、更稳定的解决方案，满足日益增长的智能计算需求。选购边缘计算盒子时，应关注计算能力、内存和存储、网络通信、安全性能、操作系统和软件、扩展性等参数。
深圳广安视讯智能AI边缘盒子为一款基于RK3588八核处理器，6Tops算力，配置工业级金属外壳，采用嵌入式设计原理，内嵌基于深度学习的算法，提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可部署在边缘区域，以及时、快速的做智能化分析，该边缘计算盒子支持采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性，对于旧监控网络或者已经部署的常规高清监控系统的智能升级，有着明显的方案优势。边缘计算盒子采用AI芯片，提供算力支撑，轻松应对边侧大规模数据处理挑战。BM1684边缘计算盒子现货
边缘计算盒子是集成了边缘计算功能的硬件设备，通常用于物联网、智能制造、智慧城市等领域。市面主流边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
传统方案（云端计算）传统方案：非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台
1、采用引擎服务器架构，成本昂贵；
2、服务器需要占用中心机房位置，方案实施周期长；
3、服务器方案适用场景为大规模，如果小系统也对结构化有需求，会造成资源浪费；
4、前端摄像机要重新建设
深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子，集成行业算法和软件的能力，及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案。 市面主流边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
