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数字ELISA基本参数
  • 品牌
  • 芯弃疾JX-8B
  • 产品名称
  • 数字ELISA
  • 用途
  • 应用范围:各种高灵敏多重免疫检测,可替代各种ELISA试剂盒
  • 生产企业
  • 勃望初芯
  • 有效期
  • 12个月
  • 优势
  • 多重、超敏、微量、极速、灵活、开放
数字ELISA企业商机

创新性的解决方案:芯弃疾JX-8B数字ELISA

我公司推出的数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景:适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物病情检测等各种应用场景应用范围:各种高灵敏多重免疫检测,可替代各种ELISA试剂盒,及其他免疫检测产品。

我们继续在两个关键领域改进SiMoA技术。首先,在两个关键领域可能再增加两个灵敏度等级基于对酶标记的敏感性(图2)可以检测蛋白质,如果非特异性相互作用可以更小化背景信号。单个珠子上分离和询问单个分子的能力为区分抗体-抗原结合事件和非特异性结合复合物。其次,我们简化了检测的物流。然而,即使在目前的形式下,我们相信数字ELISA有可能促进疾病的早期诊断和治理。 芯弃疾JX-8B数字ELISA,超敏检测,常规试剂可轻松达到0.2pg!芯弃疾-勃望初芯数字ELISA稳定性

芯弃疾-勃望初芯数字ELISA稳定性,数字ELISA

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品

每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测

通过SiMoA对酶标记物进行数字检测的线性动态范围由区分“开启”和“关闭”孔的能力决定。在酶与珠子的比例较低(小于约1:10)时,泊松统计表明,只有统计学上有效果的群体珠子是指含有零和一个酶的珠子。只要足够多的珠子被检测,单个酶就可以被检测到,并且活性珠子的数量会超过泊松分布计数活性微球的噪声。在酶与微球的高比率(大于约(1:10),活性珠子的比例变得更高,泊松统计表明有大量含有多种酶的微球。为了定量检测到的酶的数量并保持含有多种酶的微球亚群中的线性对于酶,我们使用泊松统计法将活性珠子的数量转换为检测到的酶的数量 芯弃疾-勃望初芯数字ELISA稳定性芯弃疾JX-8B数字ELISA,每个生物实验室都能用的单分子检测;

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芯弃疾JX-8B数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景:适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物疫病检测等各种应用场景;

生物实验室、医学实验室常见问题:您是否遇到珍稀样本检测时,样本量不够,不舍得测试的问题?常规的ELISA每次检测需要样本量多,少量样本根本不够测试。您是否遇到样本中待测试指标含量过低,普通ELISA检测不出来的问题?常规的ELISA检测,在低值区很难测试,或结果区分很小。

芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品

自动版数字ELISA产品

8孔芯片+自动加样仪+自动扫描仪,实现8个样本或更多同时反应测试;自动加样仪:占地面积小,多功能用途,也可用来实验室自动加液;

适合的使用场景:突出主推产品:性能、客户案例、解决什么问题;优势:总反应时长30min、灵敏度高(可达到0.2pg/mL)CV好、(片内片间10%)操作方便稳定、微量样本测试2-6项指标:更小样本只10uL

使用更新的fg级超敏免疫检测simoa单分子产品原理;只强度变化的单个信号二维离散化、阵列单分散排布,形成数万个荧光信号;将传统的模拟信号转化为新型的数字化信号;创新型原理,有效提高检测灵敏度,可达fg/aM级! 新型的单分子检测方法的普及版;

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    芯弃疾JX-8B数字ELISA产品

每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测

珠子以两种不同的方式读出。首先,在与100μMresorufin-阝-D孵育1小时后,用荧光板读出器以100μL方式读出珠子结合-半乳糖苷(RGP),一种荧光底物for阝-半乳糖苷酶。在平板阅读器上,检测限为15fMofS阝G(图2)。其次,将珠子加载然后将RGP溶液密封到阵列的孔中,单个酶的信号被允许在反应室中积累,并每30秒获取一次荧光图像。实验结束时获取阵列的白光图像以识别含有珠子的孔(含有珠子的孔散射光与空井不同)。荧光图像用于确定哪些微球具有相关的结合酶(从时间变化的荧光图像中强度增加)。图2显示了微球中含酶的比例与总体S阝G浓度的关系的对数-对数图。检测到的比较低酶偶联物浓度为350飞摩尔(zM),并通过外推信号等于的酶浓度计算得出的检测限(LOD)。 芯弃疾JX-8B单分子ELISA检测产品,少至可以进行8孔、4孔的灵活检测。科研用数字ELISA检测用时

芯弃疾JX-8B单分子ELISA检测产品,低成本、便捷、快速进行微量样本的检测;芯弃疾-勃望初芯数字ELISA稳定性

芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品;具有以下特点:多重、超敏微量、极速灵活、开放; 
只有少量分泌蛋白可测量的可能性突显了蛋白质测量领域面临的挑战:医学上相关的生物标志物可能存在于非常低的丰度中。免疫测定仍然是是蛋白质生物标志物敏感和特异性测量的基础。然而,传统的免疫分析技术在检测不可测量的生物标志物时灵敏度不足,这些生物标志物肯定位于当前可检测范围之下。主流的传统免疫分析方法——包括酶联免疫吸附试验(ELISA)、化学发光和电化学发光——的灵敏度下限约为10^-13M(~<0.1pM)。许多降低灵敏度的方法已被描述,包括拉曼增强信号检测、电感耦合等离子体质谱,但这些方法的数据表明其成功有限。非常规方法如亚飞摩尔级检测具有明显的权衡,例如程序较长或无法提供定量答案。
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