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在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。羲和能源气象大数据平台利用气象数据优势,帮助能源行业打造可持续发展的绿色能源生产模式。
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