散射辐射数据对于多个领域具有重要性：气候研究：散射辐射数据是研究大气能量传输和气候变化的重要指标。它们提供了大气中颗粒物和云的散射特性和分布情况，帮助了解大气中的能量平衡和辐射传输过程，从而改善气候模型的准确性。大气污染监测：散射辐射数据可以用于监测大气中的颗粒物和污染物的浓度和分布。通过测量散射辐射的强度和特征，可以评估大气污染程度和来源，提供环境监测和空气质量评估的依据。遥感应用：散射辐射数据在遥感应用中具有重要意义。它们可以用于反演地表特征和大气参数，如地表反射率、云覆盖率和大气透明度等。这些数据对于土地利用、植被监测、气候变化研究等具有重要的遥感应用价值。太阳能利用：散射辐射数据对于太阳能利用也非常重要。通过测量大气中的散射辐射，可以确定太阳辐射的强度和分布，从而影响太阳能发电系统的效率和产能预测。气象预报和天气预警：散射辐射数据可以提供大气中云的信息，对于气象预报和天气预警具有重要意义。通过监测散射辐射的变化，可以预测云的发展和变化趋势，提高天气预报的准确性。总之，散射辐射数据可以提供有关大气能量传输、环境状况和天气变化的关键信息，有助于推动可持续发展和提高环境质量。 预报数据是通过气象模型和算法预测未来几小时、几天或更长时间范围的温度、降水、风速、气压等天气情况。南京风速数据下载
在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 南京风速数据下载羲和能源大数据平台更名为羲和能源气象大数据平台。
气象数据可以采用多种格式进行表示和传输。文本格式：气象数据可以以文本形式进行表示，使用常见的文本文件格式如CSV（逗号分隔值）或JSON（JavaScript对象表示法）。这些格式可以将气象数据的各个参数以逗号或其他分隔符分隔开来，或者使用键值对的形式进行表示。图像格式：图像的形式这种表示方式通常用于显示天气图、卫星图像或雷达图等。NetCDF格式：NetCDF（NetworkCommonDataForm）是一种用于科学数据的文件格式，一般用于气象和气候数据的存储和交换。NetCDF格式可以存储多维数组数据，并提供元数据来描述数据的含义和结构。GRIB格式：GRIB（GRIddedBinary）是一种用于气象和地理空间数据的二进制格式。它可以高效地存储和传输大量的气象数据，包括观测数据、模型输出和天气预报等。BUFR格式：BUFR（BinaryUniversalFormfortheRepresentationofmeteorologicaldata）是一种用于气象观测数据的二进制格式。它可以高效地压缩和传输大量的观测数据，并提供灵活的数据描述和编码方式。HDF格式：HDF（HierarchicalDataFormat）是一种用于科学数据的文件格式，可以用于存储和交换气象数据。HDF格式支持多种数据类型和数据结构，并提供元数据来描述数据的含义和结构。
散射辐射是指太阳辐射在大气中发生散射后到达地表的能量流密度。测量散射辐射的方法如下。散射辐射计，散射辐射计是一种专门用于测量散射辐射的仪器。它通常由一个接收器和一个测量仪表组成。接收器会测量地表上的散射辐射能量，并将数据传输给测量仪表进行记录和分析。散射辐射计可以测量不同波长范围的辐射，从而提供散射辐射的详细信息。雷达观测，雷达可以通过测量大气中的散射信号来推断散射辐射的强度。雷达会向大气中发射无线电波，当这些波遇到大气中的气溶胶或云雾等微粒时会发生散射，通过接收散射回波的强度可以推算出散射辐射的强度。卫星观测，卫星可通过观测大气中的散射信号来推断散射辐射的强度。卫星会测量地表和大气的辐射特征，如反射率、亮温等，通过分析这些特征可以推算出散射辐射的强度。卫星观测可以提供全球范围的散射辐射数据。模型计算：利用大气散射理论和气象数据，可以使用数值模型进行散射辐射的计算和模拟。这种方法需要利用大气散射的物理参数和气象数据进行计算，从而得到散射辐射的估算值。这些方法可以根据具体的应用需求和测量条件选择合适的方法进行测量。在气象观测站、科研实验室以及卫星遥感等领域都可以进行散射辐射的测量和估算。 羲和平台通过定制API接口，自动读取用户所需数据，便于与其它平台、软件等数据协同。
羲和能源气象大数据平台由南京图德科技有限公司开发，于2022年2月上线运行。平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据，及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。平台与美国国家航天局（NASA）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和德国气象局(DWD）等多家气象数据平台合作并根据自有数据网格对气象数据进行优化融合。同时，基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核，实现数据精度大幅提升。通过对数据的处理分析计算，平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计及光伏项目建议书一键生成等功能。平台包括地理位置选择板块、气象数据板块、风力发电数据板块、光伏发电数据和光伏项目建议书板块、地理信息板块。平台提供定制化API接口，为气象、新能源数据提供实时数据传输服务。同时，平台个人中心提供充值、自定义风光建模、学生证折扣认证等功能。羲和能源气象大数据平台用户可根据选定位置，下载地区的地表覆盖类型、数字高程、人口密度等地理信息数据。南京风速数据下载
散射辐射指太阳光穿过大气层到达地面中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到地球表面的辐射能。南京风速数据下载
气象数据统计分析是指对气象数据进行统计、图形化展示和数值表示，从而不断探索和提取气象特征信息的过程。气象数据统计分析一般以下几个步骤：第一步，建立气象数据统计分析模型，即定义气象数据变量的概念、属性、分类标准，并给出分析变量的数据源及测量渠道；第二步，收集气象数据，采集实际气象数据，以及相关历史资料；第三步，清洗气象数据；第四步，分析气象数据，例如均值、方差、标准差、max数值、min数值、极差等；在上述步骤完成后，使用合理有效的统计方法，对气象数据进行可视化分析或机器学习分析以及其他发现时空格局或趋势的方法，以便研究隐藏的气象知识，得出气象状态的规律性及特点。南京风速数据下载
