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数据基本参数
  • 品牌
  • 羲和气象能源大数据平台
  • 型号
  • 羲和
  • 适用行业
  • 医疗,交通,化工,纺织,新能源、采矿、气象、农业、林业、牧业、航天、法律、大数据
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
数据企业商机

气象数据下载受到限制。国内气象数据的下载受到一些限制的原因包括以下几个方面。数据的保密性。气象站点数据包含有关天气、气候和环境等信息,属于保密性质的信息,因此需要进行保密处理,只有具有相应权限的人员才能够获取和使用相关数据。数据的版权问题。气象站点数据的采集和处理需要进行大量的投入和工作,因此相关数据的版权归属也比较复杂,需要经过一定的协商和合作才能够获取和使用相应的数据。数据的质量问题。气象站点数据的质量问题也比较突出,因为的布设和维护需要大量的人力和物力投入,而且受到自然环境和人为因素的影响,数据的质量和准确性也会受到一定的影响。羲和能源气象大数据平台提供260余项更多属性数据,包括云层、土壤、海浪、径流、湖泊、热量等。40年数据获得途径

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    风向预测数据在气象学和气象预报中具有重要的意义。以下是风向预测的重要性:影响天气变化:风向是气象系统中重要的组成部分,它可以影响天气的变化和演变。通过准确预测风向,可以对天气的发展趋势和变化进行预测,包括降雨、气温、湿度等天气要素的变化。影响气象灾害:风向是许多气象灾害的关键因素之一。例如,风向的改变可能导致风暴、龙卷风、台风等极端天气事件的发生。通过预测风向,可以提前发出预警并采取相应的防范措施,减少灾害的影响。影响航空和航海:风向对航空和航海活动具有重要影响。准确的风向预测可以帮助飞行员和船舶驾驶员选择合适的航线和飞行高度,提高安全性和效率。影响农业和农作物生长:风向对农业和农作物的生长和发展也有重要影响。风向的改变可能会影响农作物的传粉、蒸发和水分蒸散等过程,进而影响农作物的产量和质量。准确预测风向可以帮助农民合理安排农作物的种植和管理。影响城市规划和环境保护:风向对城市规划和环境保护也有一定的影响。通过预测风向,可以合理规划城市的建筑布局、交通道路和绿化带,以减少气象污染和提高空气质量。综上所述。准确预测风向对于气象学、气象预报以及各行业和社会的决策和安全都具有重要的意义。 辽宁气温数据搜索羲和能源气象大数据平台试用不收取费用。

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    气象数据包含了多种信息,用于描述和记录天气和气候的各种要素。以下是一些常见的气象数据:温度:记录大气中的温度,通常以摄氏度或华氏度表示。湿度:描述大气中水蒸气的含量,通常以相对湿度的百分比表示。风速和风向:记录风的速度和方向,通常以米每秒或千米每小时表示。降水量:记录降水的量,包括雨、雪、冰雹等形式,通常以毫米或英寸表示。大气压力:记录大气压力,通常以帕斯卡或百帕表示。能见度:描述大气中可见物体的距离,通常以米或千米表示。云量和云类型:记录云的覆盖程度和类型,如层云、积云、卷云等。日照时数:记录太阳照射地表的时间,通常以小时为单位。雷暴和气象灾害:记录雷暴、龙卷风、暴风雨等极端天气事件的发生。气象观测站信息:包括观测站的位置、海拔高度、观测时间等。此外,还有一些特殊的气象数据,如辐射数据(太阳辐射、地表辐射等)、臭氧浓度、空气质量指数等,用于更详细地描述大气和环境的状况。这些气象数据通过气象观测站、卫星、雷达等设备进行收集和记录,并用于气象预测、气候研究、天气报告、环境监测等领域。羲和平台具有的庞大气象数据库可以满足用户对于上述气象数据获取的需求。

    气象中常用的风向数据测量方式主要有以下几种:风向标:风向标是一种常见的测量风向的工具。它通常由一个具有方向指示的箭头或旗帜组成,固定在一个支架上,并能够自由地随风转动。风向标通过观察箭头或旗帜指向的方向,可以快速准确地确定风的方向。风向传感器:风向传感器是一种使用电子技术来测量风向的设备。它通常由一个装有多个风向传感器的风向风速传感器组成。这些传感器可以检测风的方向,并将数据传输给气象观测系统进行记录和分析。风袋:风袋是一种用来测量风向的装置,它通常由一个袋子或气球和一个垂直杆组成。袋子或气球会随风的方向而移动,通过观察袋子或气球的移动方向,可以确定风的方向。风向标志物:在一些地面上,可以设置一些特殊的标志物或物体,如旗帜、树叶等,它们会受到风的作用而指示风的方向。观察这些标志物的移动和指向,可以判断风的方向。雷达风场:雷达技术可以用来测量大范围的风向,尤其是在高空中。通过分析雷达反射信号的变化,可以推断出风场的方向和速度。这些风向测量方式在气象观测中被广泛应用,它们能够提供准确的风向信息,帮助气象学家和气象预报员进行天气分析和预报工作。 学生优惠是用户注册登录后,在个人中心中点击学生认证,申请认证。提供可以证明您学生身份的图片材料即可。

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    羲和能源大数据平台基础数据高精度、高质量。平台与美国国家航天局(NASA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和德国气象局(DWD)等多家气象数据平台合作,引入多种气象数据源,并根据自有数据网络对气象数据进行优化融合。通过与Solargis、Meteonorm等国际知晓气象软件对比,基于人工智能和深度学习算法研发了气象要素降尺度计算内核,实现了平台气象软件准确度高,空间精确度更有优势。羲和能源大数据平台实现数据本地化存储,读写速度高。目前,本平台拥有数百TB原始气象数据,通过数据本地化存储和智能压缩检索技术,实现毫秒级速度读写和提取,可以为用户提供高速度、高带宽、大批量数据下载、提取、展示功能,然后通过可下载的图表或API接口满足用户对于数据下载的需求。 羲和能源大数据平台支持用户进行自定义风机型号,通过新建特定型号的风力发电机组,并赋予参数。上海光伏发电数据

可指定光伏组件和逆变器的典型型号及光伏收益测算相关参数,可自动计算光伏系统的配置参数并支持修改校验。40年数据获得途径

    气象数据可以采用多种格式进行表示和传输。文本格式:气象数据可以以文本形式进行表示,使用常见的文本文件格式如CSV(逗号分隔值)或JSON(JavaScript对象表示法)。这些格式可以将气象数据的各个参数以逗号或其他分隔符分隔开来,或者使用键值对的形式进行表示。图像格式:图像的形式这种表示方式通常用于显示天气图、卫星图像或雷达图等。NetCDF格式:NetCDF(NetworkCommonDataForm)是一种用于科学数据的文件格式,一般用于气象和气候数据的存储和交换。NetCDF格式可以存储多维数组数据,并提供元数据来描述数据的含义和结构。GRIB格式:GRIB(GRIddedBinary)是一种用于气象和地理空间数据的二进制格式。它可以高效地存储和传输大量的气象数据,包括观测数据、模型输出和天气预报等。BUFR格式:BUFR(BinaryUniversalFormfortheRepresentationofmeteorologicaldata)是一种用于气象观测数据的二进制格式。它可以高效地压缩和传输大量的观测数据,并提供灵活的数据描述和编码方式。HDF格式:HDF(HierarchicalDataFormat)是一种用于科学数据的文件格式,可以用于存储和交换气象数据。HDF格式支持多种数据类型和数据结构,并提供元数据来描述数据的含义和结构。40年数据获得途径

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