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随着SF6传感器的应用越来越广,目前已用于电气设备故障诊断,其安全运行受到重点关注。平高厂的某型GIS开关,在海南洛基站曾连续发生相同的4次闪络故障,受分析手段限制,解体后才查明原因,但长时间停电检修造成了巨大损失。事后反思,缺乏有效监测设备绝缘状态、诊断故障的方法是导致事故突发的主要原因。基于SF6传感器的电气设备故障诊断的工作原理是通过建立有效的SF6气体痕量杂质、分解物分析方法,研究SF6在不同绝缘缺陷引起局放下的分解机理,筛选出表征不同局放能量的特征气体,提出“特征气体比值法”故障类型判据,构建SF6绝缘设备故障诊断和评估系统,实现基于多种特征气体组分对六氟化硫电气设备进行故障诊断目的。SF6绝缘设备的绝缘劣化表现为局部放电,检测局部放电可预警绝缘缺陷。常规的电气法如超声波法、超高频法对局部放电的检测存在抗干扰性差、灵敏度低、无法定量等问题,难以成为监测绝缘状态的有效手段。早在上世纪80年代,已有研究证明,SF6电气设备故障诊断时内部故障引起的局部放电造成SF6气体分解,通过检测SF6放电分解成分来诊断设备内部绝缘故障具有很好的应用前景。上海高传电子科技有限公司吉林灭弧气体泄露监测SF6红外传感器推荐货源INFS522是一款采用NDIR红外吸收检测原理的气体传感器,根据SF6气体在10.5um的吸收量确定浓度大小。
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