汽车制造涉及海量零部件和复杂装配，机器视觉光源支撑着众多关键检测环节：零部件尺寸与几何量测量：高精度背光（结合远心光路）用于测量垫片、活塞环、精密齿轮等轮廓尺寸；结构光用于车身面板间隙面差测量。表面缺陷检测：金属件（缸体、曲轴、齿轮）：低角度条形光或环形光突显机加工纹路、划痕、毛刺、凹坑；漆面/外饰件（车门、保险杠）：穹顶光（抑制眩光）检查橘皮、颗粒、流挂、污染、光泽不均；塑料内饰件：环形光或同轴光检查注塑缺陷、缩痕、熔接线、皮革纹理。装配验证：螺钉拧紧：检查螺钉头类型、有无、是否浮起（常用环形光）；线束插接：检查插头是否到位、锁扣是否扣紧（环形光或局部照明）；密封胶涂敷：检查胶条连续性、位置、宽度（常需特定波长或背光）。字符与条码识别：零件上的DPM码（直接部件标记，如激光雕刻、点刻）常用低角度照明（产生阴影）或同轴光读取。轮胎检测：检查胎纹、侧壁文字、缺陷（结构光、多角度照明）。玻璃检测：检查车窗、挡风玻璃的划痕、结石、气泡（透射光、暗场照明）。光源需适应汽车厂严苛环境（油污、震动、温度变化）并满足高节拍生产要求（频闪照明）。可靠的光源是保障汽车质量和自动化生产的关键要素。环形偏振光捕捉玻璃微划痕，支持0.02mm级缺陷识别。北京条形光源平面无影
6. 确定关键参数：波长（颜色）、照明角度、尺寸（覆盖视场）、亮度（考虑环境光压制和曝光时间）、均匀性要求、是否需要频闪/智能控制。7. 实物测试与验证：这是重点的步骤。搭建模拟环境，使用候选光源实际照射被测物（包括合格品和缺陷品），用相机拍摄图像。评估：关键特征是否清晰凸显？对比度是否足够且稳定？背景干扰是否被抑制？图像是否满足算法处理要求？测试不同样品、不同位置、不同光源参数（亮度、角度）。8. 优化与终选择：根据测试结果调整光源类型、位置、角度、参数或组合方案。考虑成本、供货、防护等级等因素。切忌只凭经验或产品目录选择，实物测试是确保成功的关键。
包头条形光源AOI侧向照明解决圆柱体阴阳面，表面检测合格率提升25%。
光源均匀性：概念、重要性及评估方法光源均匀性是衡量照明场光强分布一致性（均匀程度）的关键指标，对机器视觉检测精度至关重要，尤其在进行定量测量（如尺寸、色度）或大面积检测时。不均匀照明会导致图像不同区域亮度差异：过亮区域可能饱和丢失细节，过暗区域信噪比差难以分析，这种亮度梯度会被误判为物体本身的特征变化（如厚度不均、颜色渐变），严重影响检测结果的一致性和可靠性。均匀性通常定义为：Uniformity=[1-(Max-Min)/(Max+Min)]*100%，其中Max和Min是测量区域内多个采样点的亮度值。理想值为100%，工业应用中通常要求>80%甚至>90%。评估均匀性需要使用光强计或经校准的参考相机，在设定的工作距离下，在有效照明区域内按网格（如5x5或9x9）测量多个点的亮度值，然后计算。影响均匀性的因素众多：LED个体的亮度/色温差异、排列密度、光学设计（透镜、漫射板）的质量与老化、供电稳定性、结构遮挡、距离变化等。改善均匀性的方法包括：选用高质均光板（如乳白亚克力、匀光膜）、优化LED排布（增加密度、交错排列）、采用积分球原理（穹顶光）、精确控制光源距离、定期校准维护。在系统设计阶段就必须将均匀性作为重要参数进行验证和优化。
创新光源技术拓展能力边界：结构光投影： 高速投射的精密编码图案（如条纹或点阵），为3D视觉系统提供深度计算基准，广泛应用于机器人引导、曲面检测。多光谱/高光谱成像： 集成特定窄波段光源阵列，可识别材料化学成分差异（如水果糖度、药品成分分布），超越人眼感知极限。频闪同步技术： 光源与相机快门在微秒级精细联动，“冻结”高速运动物体（如瓶盖旋拧、传送带零件），消除运动模糊。智能自适应光源： 结合实时反馈算法，动态调整亮度与角度，应对复杂多变的生产环境（如反光材质混线生产）。短波蓝光激发防伪标记，实现药品包装每秒50件筛查。
发光二极管（LED）技术已经彻底革新并主导了现代机器视觉照明领域，这归功于其一系列无可比拟的综合性能优势。首先，LED拥有极长的使用寿命，通常可达30,000至100,000小时，这突出降低了系统的维护频率和长期运营成本，保证了生产线的连续稳定运行。其次，LED的响应速度极快，达到微秒级别，这使得它们能够完美地通过频闪（Strobing）工作方式来“冻结”高速运动中的物体，彻底消除运动模糊，从而满足高速在线检测的苛刻要求。第三，LED的光输出稳定性极高，在有效的散热设计保障下，其光强和光谱特性随时间的变化极小，确保了图像数据的一致性。第四，LED是冷光源，运行时发热量极低，这对于热敏感的被测物体至关重要，避免了热损伤或热膨胀带来的测量误差。第五，LED的光谱范围极其**，从紫外（UV）、可见光（各种单色光及白光）到红外（IR）都能覆盖，允许工程师根据被测物的特性选择更合适的波长以比较大化对比度。结尾，LED体积小巧，易于集成到各种复杂的光学结构和机械装置中，形成环形、条形、背光、同轴、穹顶等多种照明形态。其亮度可以通过电流进行精确的脉宽调制（PWM）控制，实现智能化和动态照明。这些优势共同奠定了LED在机器视觉照明中不可动摇的主导地位。 多光谱鉴别中药材种类，准确率超95%。黑龙江环形光源转角同轴
机械视觉光源是机器视觉系统的重要组成部分，直接影响图像质量和检测精度。北京条形光源平面无影
机器视觉光源的基础作用与重要要求在机器视觉系统中，光源绝非简单的照明工具，而是决定图像质量、进而影响整个系统精度和可靠性的重要要素。其重要作用在于增强目标特征与背景或非目标区域的对比度，确保相机能够清晰、稳定地捕捉到所需的视觉信息。一个理想的光源方案需满足多项严格要求：首先，亮度充足且稳定，避免环境光干扰并确保图像信噪比；其次，方向性、均匀性与光谱特性可控，能根据被测物特征（如形状、纹理、颜色、反光特性）灵活调整照明策略，突出关键细节；再者，寿命长、发热低、响应快，以适应工业现场的连续强劲度作业需求。此外，光源的物理结构设计（如尺寸、安装方式）也必须与检测场景（空间限制、在线/离线）和被测物体（尺寸、移动速度）相匹配。因此，光源的选择与配置是机器视觉应用成功的第一步，也是工程师需要深入理解和精心设计的环节，直接关系到后续图像处理算法的复杂度和更终检测结果的准确性。北京条形光源平面无影
