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在PLM已有的数据中进行挖掘和整理，形成可共享的知识，然后通过PLM系统传播给所有部门的人员，在使用的过程中，整合人们总结的知识，并和已有的知识进行累积分析，形成循环使用，达到智力资源的优化配置。5、数字化仿真应用普及随着企业对生产制造过程的仿真和管理的需求不断加大，全球三大PLM厂商UGS-Tecnomatix（已被西门子收购）、达索-Delmia、PTC-Polyplan均已拥有了自己的数字化制造解决方案，开始了产品生命周期的一个新阶段的应用探索。通过数字化仿真企业可以节约产品研发、生产准备和生产节拍制定等许多成本，并可以节约大量的时间。QuickBooks：小型企业会计软件。农安特色企业办公辅助软件开发供应商

⑵客户服务与产品数据管理（CustomerService PDM）对于制造商来说，把产品服务历史与产品数据管理系统集成起来是十分重要的，甚至某些来自客户服务的信息可以直接结合到产品设计中去。大多数制造商都证实，在其产品服务部门里，有大量对产品设计有用的信息，但是工程设计部门的人往往不知晓这些信息。⑶销售预测与项目管理（SalesForecasting ProgramManagement）来自项目管理的预测数据可以与销售和市场环节连接起来，以实现“可行承诺”式的生产制造。在按单设计的环境中，过量地承诺客户对企业来说是毁灭性的。企业要实现准确的销售预测，则十分依赖于来自正在执行中的项目的实时信息。农安特色企业办公辅助软件开发供应商某零售企业通过OutSystems平台，6周内上线供应链管理系统，支持日均10万+订单处理。

培育期指在产品上市前的研发阶段，在这个时期，企业要投入大量的资金在产品开发上；成长期指产品上市后为企业创收的快速增长阶段，生产规模逐渐加大；成熟期指产品稳定在为企业创收的一个相当高的水平上，产销量比较大；衰退期指产品在市场上的竞争力开始减弱，为企业创收的水平明显下滑；结束期指产品已经不能完全满足市场的需求，企业会逐渐停止对此产品的生产，让其逐渐退出市场。在PLM的作用下，产品生命周期曲线可以被重新塑造，在产品生命周期的各个阶段都会产生相应的作用，从总体上为企业带来巨大的效益。

数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期的数据管理是PLM系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于5个生命周期线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。主流的PLM厂商都有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。4、知识共享与重用管理知识管理已经非常热门，企业不断推出各种知识管理解决方案。关于知识管理系统定义非常多，如知识管理系统是一种把企业的事实知识(know-what)、技能知识（know-how）、原理知识(know-why)与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。合规性：遵循相关法律法规（如GDPR等），确保软件的合规性。

例如，如果企业为了制造的用途，使用PLM软件来真正管理一个产品的全生命周期，它需要与SCM、CRM特别是ERP进行集成。如果作为一个概念来说，PLM出现的时间已经很长了。但是作为一个整体解决方案的范畴，它**是在**近一两年刚刚成为可行。之所以花费了数年的时间来确立产品生命周期管理的市场定位，部分原因是由于它的来历甚至名字都与PDM和CAD软件系统有密切的关系。因为从技术角度上来说，PLM是一种对所有与产品相关的数据、在其整个生命周期内进行管理的技术。结合历史数据预测项目风险，某制造企业通过此功能减少延期率25%。农安常见企业办公辅助软件开发电话

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