GZPD-K/1为我公司结合多年研发及技术服务经验而研制出的配电房空间局放采集装置，装置适用于配电房、开闭所、环网柜等单元局部放电在线监测及绝缘状态评估。装置由特高频传感器及采集主机构成，采集主机内置放大、滤波、检波等信号调理电路、A/D转换及采样电路、FPGA预处理单元、RS485及LoRa(470MHz)通信单元等**部件，支持Modbus传输协议及输变电设备物联网节点设备无线组网协议。装置主要功能特性如下：l采用非接触式特高频局部放电检测方式，具备高灵敏度、高准确度；l支持不停电安装，不影响其他设备正常运行；l采集主机采样率达200MS/s、带宽达100MHz、分辨率达12bit，确保采集信号准确不失真；l支持无线及有线通信方式，无线通信采用基于LoRa的470MHz频段无线通信，满足输变电设备物联网节点设备无线组网协议；l从机响应主机“背景噪音检测”、“信号采集”、“参数读取”等控制，读取参数包括背景噪音值、放电幅值、放电次数、放电与否、放电类型等；l软件内置典型放电专家数据库，自动识别缺陷类型及噪音；l采集主机通道数量、传输协议、报文格式等功能可根据客户需求定制。局部放电监测的类别及适应的现场？局放监测安全措施
●监测系统采样现场的信号（局部放电、噪声干扰等），并生成PRPD谱图；●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中，具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离，从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图，绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库，对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。图7:基于TFMap谱图分析技术的局部放电诊断流程应用1：框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；图8:TF-Map筛选功能应用2：根据TF-Map分布情况识别局部放电信号或干扰信号，完成保存数据的干扰或不同缺陷类型分离，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图9所示）。线缆局放测试器杭州国洲电力科技有限公司局部放电监测智能分析界面。
GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如左下图所示，主要包括下列4类组件：Ø感知单元：高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态对地电压传感器、超声波传感器、射频传感器，以及特高频、暂态地电波、超声波三合一的传感器；Ø同步单元：支持线圈同步及无线同步；Ø监测主机：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步的实时采集；Ø操控、分析单元：系统软件及笔记本电脑（或一体机的内置工控电脑），具备信号采集及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。
四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括专家系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型） 。
6、放电源自动定位本系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。系统软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析，并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测系统构成及功能参数。开关柜局放动态图解
杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术各系列技术参数。局放监测安全措施
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