技术参数类别指标名称技术指标采集主机采样率200MS/s带宽100MHz采样精度12bit局放通道数量1~3(可扩展)通信方式RS485、LoRa(470MHz)传输距离≥100m协议类型Modbus、输变电设备物联网节点设备无线组网协议同步方式电源同步或无线同步工作电源220V±20%额定功率30W其他过电压保护、抗干扰功能特高频传感器频率范围300MHz～2000MHz平均等效高度≥11mm测量范围-80～-20dBm动态范围60dB测量误差≤1dBm检测灵敏度≤17dBV/m环境特性工作温度-40℃-80℃工作湿度10-90%RH无冷凝IP等级IP67GZPD-3004ZX局部放电监测系统装置分类。绝缘局部放电水平
4.3工作原理4.3.1超高频传感器原理局部放电过程会产生宽频带的电磁暂态和电磁波。不同类型局部放电的电击穿过程不尽相同，从而产生不同幅值和陡度的脉冲电流，因此产生不同频率成分的电磁暂态和电磁波。例如：空气中电晕放电所产生的脉冲电流具有比较低的陡度，能够产生比较低频率的电磁暂态，主要分布在200MHz以下；相比之下，变压器油、SF6气体中局部放电所产生的脉冲电流具有比较高的陡度，所产生的电磁暂态的频率能够达到1GHz以上。GZPD-3004ZX所采用的传感器由超高频信号接收天线构成，传感器天线采用希尔波特分形天线，它是一种非频变天线，其电性能与频率无关，具有宽频率，圆极化，尺度小，效率高，可嵌装等优点。放大器采用低噪音、高增益（40db）超高频信号。传感器工作频带300～1500MHz，能够有效避开了现场电晕等干扰，具有较强的抗干扰能力。典型局部放电电磁辐射研究GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统构成。
7.可采用阈值报警、关联报警和趋势报警等多种报警模式；可设置多个报警级别。应能自动捕捉并记录启动报警的局放信号，同时进行报警，报警包括声、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信号接口。在软件菜单中可以进行参数设置，包括局放信号阈值、硬件可控参数设置等。可查阅数据和文件夹的创建日期及访问时间等历史数据。8.根据保存的数据可以自动绘制每一测点的信号图谱。自动对每天，每周，每月的数据进行绘图，方便相关人员进行分析判断。同时要求具有手动选择时间功能。所绘图表能导出到word文档方便制作各类报表使用。
三、监测系统的构成组件
图2:GZPD-234系列局部放电监测系统主机（左上图为3通道的分体式主机、左下图为3通道的与防护箱整体式主机）、系统软件主界面。GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如下图3所示，包括下列4类组件：1、感知单元：高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态地电压传感器、超声波传感器、射频传感器，以及特高频、暂态地电压、超声波三合一的传感器；2、同步单元：支持线圈同步、无线同步及内同步；3、监测主机：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步的实时采集；4、操控、分析单元：系统软件及三防笔记本电脑，具备信号采集及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、PRPS图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现图谱筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。 GZPD-3004ZX局部放电监测系统功能。
4.3.2信号采集处理原理传感器采集到的局部放电信号，进入信号调理单元，首先缓冲隔离，减小后续电路对局放信号的影响，然后送入频带为680~890MHZ的带阻滤波器，经过滤波后的信号进入程控衰减放大电路，该电路增益可以进行软件预设定调节，***将预处理好的信号送入高速采集单元。高速采集单位进行了多个工频周期时间段的测量，对天线传感器检测到的电磁波进行了比较大放电幅值、平均放电量、放电次数的测量计算。4.3.3信号抗干扰原理超高频局部放电的抗干扰基于以下三个因素：◆电力系统中的干扰信号，包括空气中电晕放电的干扰，主要分布在低于UHF的频段，因此，在UHF频段进行局部放电信号检测，可以避开主要的干扰信号，提高局部放电信号传感的信噪比。◆超高频信号传播过程中衰减比较快，一处的干扰信号只能局限在比较小的范围，不会产生大范围的影响。因此，采用超高频局部放电监测，可以减小电力设备之间相互的放电干扰。◆GZPD-3004ZX硬件上采用差动平衡法结合噪音传感器实现外部干扰的鉴别，软件上采用小波包滤波方法和IIR滤波器、开窗法实现对白噪、周期性、脉冲性干扰的抑制和消除。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统相关标准。高频局部放电含义
GZXJ-03型手持式多功能巡检仪功能特点。绝缘局部放电水平
5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。6、智能分析Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下图15、16的右上区域所示）Ø放电类型识别。（如下图15、16所示）图15:分组筛选-电晕放电（以高频脉冲电流监测法为例）图16:分组筛选-其他(噪音) （以高频脉冲电流监测法为例）绝缘局部放电水平
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