北京Nano HP微型机机载高光谱

Nano HP 微型机载高光谱成像系统是全球高光谱成像技术的企业美国Headwall公司专为无人机载系统设计，具有体积小、重量轻(含云台整套系统重量约为1.8kg)、安装简单、光学性能和稳定性高等特点。我国的高分五号卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星，也是中国高分专项中一颗重要的科研卫星，Headwall公司所有系列的光谱仪均采用了与高分五号卫星同源的技术：像差校正型凸面全息光栅反射式成像技术。主要的分光部件——Offner全息凸面反射光栅均为单独制作的原始光栅，而非复制光栅（复制光栅的光学性能不稳定，但便于量产）。与市场上同类产品所采用的透射光栅分光技术相比较，该系统中的分光光路中不含任何透射光学部件，保证了极低杂散光和成像畸变，从而在根源上消除了光谱设备所困扰的色差问题。并且Headwall所用的反射光栅均为在热膨胀系数几乎为0的玻璃基底上制成，具备极高的热稳定性，同时具备高光通量、高信噪比、低杂散光等优点，在各种严苛环境中也能保持较好的成像质量。校园内的小范围采集，设备的视场角选多大更合适？北京Nano HP微型机机载高光谱

高校开展构造地质、区域地质研究，机载高光谱成像系统能提供精细的地物光谱与空间结合数据，助力地质构造的精细解译。通过高光谱数据可精细识别不同岩性的分布边界，分析岩石的蚀变类型和蚀变程度，为研究区域构造运动、岩浆活动等地质过程提供定量数据；同时，高光谱数据可与 DEM、LiDAR 等地形数据融合，构建三维地质模型，直观展示地质构造的空间分布特征。广州星博谱光的设备均支持与激光雷达的同步挂载，可同步采集光谱数据和地形点云数据，为高校构建三维地质模型提供完整的数据支撑，大幅提升地质研究的精细度和直观性。广州高精度机载高光谱品牌推荐针对城市遥感研究，设备能否精确识别建筑物材料和绿地类型？？

无人机高光谱在地质岩性识别上的应用：识别不同的岩性单元是地质矿产勘查过程中必不可少的环节，不同的岩石矿物所具有的光谱特性各不相同，其光谱的产生均存在严格的物理机制，岩矿光谱特征的产生主要是由组成物质内部离子与基团间的晶体场效应，以及与基团振动的结果。正是由于各种矿物晶体结构的不同，使得晶格振动所产生的各种矿物光谱特性也会不同，该项技术能够以更高的光谱分辨率提取地物的诊断性光谱特征，这使得在多光谱遥感中不可区分的岩石和矿物光谱，可在高光谱遥感中得到精确识别。利用高光谱遥感识别岩矿，能够直接提供同矿床成矿和蚀变相关的矿物种类、分布以及丰度信息。基于这些岩矿信息，可以有效地圈定相关矿产资源的勘探范围，实现矿产资源大面积快速勘查。高光谱成像遥感技术可根据这一特性，结合不同类型岩石在图像上色泽、纹理等差异，利用图像增强、变换和分析等方法进行提取。具有探测迅速、探测面积大，影像和光谱处理手段多等优势。

Nano HP 集成有Trimble公司APX-15高精度GNSS/IMU模块，可使用CORS基站数据或者第三方地面站的RINEX数据为参考，进行后差分处理，其定位精度可达到厘米级，惯导精度可提高至0.025~0.08°，因此可获得比同类仪器更高精度的几何校正效果。Nano HP 通过GPS位置进行触发拍摄，飞入拍摄区域开始拍摄，飞出区域即停止拍摄，无需无人机提供触发接口，因而更具有挂载的普适性。同时自动触发拍摄不会产生大量无用的数据，减少了后期数据处理的难度和工作量。高光谱数据能否与 GIS 系统无缝对接，便于空间分析研究？

广州星博谱光技术有限公司为高校采购机载高光谱成像系统提供全部的技术支持和服务保障，让高校科研无后顾之忧。作为 Headwall 公司的国内代理，我们为高校提供原装质量的高光谱设备，同时配备专业的技术团队，为高校提供设备安装调试、操作培训、野外作业指导等一站式技术服务；在设备使用过程中，提供 7×24 小时的技术咨询和故障排查服务，快速解决设备使用中的问题；还能为高校的科研项目提供定制化的技术方案，根据研究方向和需求推荐合适的设备配置，甚至开展联合科研项目。同时，我们还为高校提供设备的维护保养和升级服务，保证设备的长期稳定运行，为高校科研工作提供持续的技术支持。厂家是否提供设备试用服务，让高校验证科研适配性？北京Nano HP微型机机载高光谱

科研论文中的光谱图，能直接从设备配套软件中导出吗？北京Nano HP微型机机载高光谱

机载高光谱应用案例2.植被生态调查植被生态系统具有释氧固碳、降温增湿、净化空气、美化环境等重要的生态服务功能。随着急剧恶化的环境状况，附带着大气污染、水污染、干旱、高温灾害等不利植被生长的因素，在胁迫环境下，会引起植物体的光合作用、水分吸收等一系列生理状况变化，导致植被生长发育不良。植被受各种环境的胁迫导致生态功能失调，绿化质量下降；植被健康状况对空气污染物吸附能力研究已有报道，评价和提高森林的生态效益，使森林绿化用地发挥改善生态环境效益的比较大作用是植被研究的一个重要方向。传统农林业调查周期长、花费高，不能满足植被调查大面积、多时相的要求；而高光谱遥感能识别出受到胁迫的植被，从植被光谱曲线的红边位置偏移表现出来，基于植物光谱理论，已发展出多种植被指数，并建立植被生化指标与植被参量的定量关系，因此基于无人机载高光谱平台，可开展植被生态大面积和多时相的调查研究。北京Nano HP微型机机载高光谱

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