天津高分辨率机载高光谱成像仪

Micro-Hyperspec SWIR 短波红外高光谱成像系统凭借主要光学技术优势，成为高校短波红外科研的质量选择，其基于 Headwall 专li反射式凸面全息衍射光栅（原刻光栅）设计，光路系统中不含任何透射镜组，完全消除了色差干扰，杂散光明显低于同类透射光栅分光设备，保证了短波红外波段光谱数据的纯净性。设备采用隔热化封装设计，搭配热膨胀系数极低的玻璃基底材料，具备极高的热稳定性，在野外复杂环境中仍能保持稳定的成像质量，640 个空间通道结合 236fps 比较大帧频，实现高速推扫式成像，Base Cameralink 数据接口搭配 HyperCore 嵌入式采控电脑，保证数据高速采集与存储，为高校短波红外光谱研究提供精细、稳定的设备保障。野外作业时，设备的续航能力能否匹配无人机的飞行时长？天津高分辨率机载高光谱成像仪

Nano HP 微型机载高光谱成像系统在硬件集成与能耗设计上充分考虑高校科研的实际应用场景，将高光谱成像模块与嵌入式采集控制模块高度集成，主机只 1kg，功耗≤15W，搭配广州星博谱光定制的 0.8kg 三轴稳定云台，整体重量轻，大幅提升无人机的续航时间，满足高校大面积野外科研区域的长时间数据采集需求。专门用的云台根据设备中心和结构重量定制，无需复杂的三轴调平衡操作，通电即用，在多款无人机上经过实测验证，能有效抵消飞行中的颠簸和姿态变化，保证光谱采集的稳定性，480GB 大容量存储可直接存储原始光谱数据，无需额外搭载存储设备，让高校科研野外作业更便捷。石家庄高分辨率机载高光谱供应商新手采集数据容易产生冗余，设备有自动过滤功能吗？

精细农业是高校农业工程、农业资源与环境等专业的重要研究方向，机载高光谱成像系统能为该领域研究提供多方面的光谱数据支持，实现作物全生长周期的精细监测。通过捕捉作物的精细光谱信息，可精细识别作物类型、划分种植面积，动态监测作物生长状况，早期诊断病虫害和生理胁迫，反演作物的叶绿素、氮素、水分等生理特性，甚至实现产量和品质的早期预报。广州星博谱光的 Nano HP 和 SIFIS 设备尤为适配精细农业研究，前者可实现作物生长参数的多方面反演，后者可精细检测作物光合作用活性，为高校研究智慧农业管理、作物精细栽培、病虫害绿色防控等方向提供定量的科研数据。

机载高光谱应用案例3.水色遥感水体的光谱反射率受到水体中悬浮物质的影响，受污染水体所含的污染物浓度、密度等参数与清洁水体有较大区别，从而使水体颜色、温度、透明度表现出与清洁水体不同，从而造成对太阳辐射能量的吸收和反射程度有所差异，反映在遥感影像时则会表现为灰度、色阶以及不同通道光谱反射率上存在差异，因此可以通过对典型水体水质进行对比分析得到遥感影像及光谱曲线的特征，进而找到可以区分不同水质类型的波段或者波段组合，建立定性的识别模型或者定量的反演模型，以达到利用遥感手段监测水体的污染源、污染范围和污染程度等。不同地物的光谱特征，能通过设备直接生成光谱曲线吗？

Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor(SIFIS)，叶绿素荧光高光谱成像系统是一款专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计的高分辨率日光诱导叶绿素荧光高光谱成像设备。SIFIS的光谱范围为671-780nm，光谱分辨率≤0.3nm，光谱通道数达到2134。内部采用Headwall公司独占的像差校正型凸面全息反射光栅分光设计和新型的sCMOS探测器技术，能够对植被叶绿素分子吸收日光后重新发射的O2-A和O2-B吸收带处微弱荧光信号进行检测和定量，这些信号可以作为植物光合作用活性的表示。
采集的原始数据，能否快速转换为可直接分析的反射率数据？苏州轻量化机载高光谱品牌推荐

机载高光谱的触发方式是否灵活，无需无人机额外提供接口？天津高分辨率机载高光谱成像仪

机载高光谱成像系统为高校开展遥感算法研究提供了高质量的实测数据，推动遥感技术的创新发展。高校遥感专业的主要研究方向之一是遥感算法的设计与优化，而高质量的实测高光谱数据是算法研究的基础，广州星博谱光的全系列高光谱设备能提供高分辨率、高稳定性、高一致性的实测光谱数据，包含地物的精细光谱特征和精细的空间定位信息。同时，武汉大学 RSIDEA 团队基于 Nano HP 设备构建了公开共享的地物精细分类数据集，为高校遥感算法研究提供了宝贵的公共数据资源，高校科研人员可基于实测数据开展光谱分类、光谱反演、图像融合等遥感算法的研究与优化，推动遥感技术的创新。天津高分辨率机载高光谱成像仪

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