广东科研级高光谱无人机

高校开展植被生化参数探测研究，无人机高光谱能实现大面积、高精度的参数反演，解决传统方法单点测量、代表性差的问题。系统可采集植被的 400-2500nm 光谱数据，通过分析光谱特征，精细反演叶绿素含量、氮素含量、水分含量、叶面积指数等关键生化参数，反映植被的生长状况和生理特性。相比地面单点光谱测量，无人机高光谱能实现大面积的同步探测，获取植被生化参数的空间分布特征，为生态学、农业科学等专业研究植被生长规律、生态系统物质循环提供更多的数据支撑。三轴稳定云台，通电即用免调平，旋翼 / 固定翼均适配。广东科研级高光谱无人机

高校开展地质构造识别研究，无人机高光谱可突破传统遥感找矿中构造信息模糊的痛点，助力成矿构造精细分析。地质构造运动直接影响矿产资源类型和分布，但遥感影像中线性、环形构造信息常较为模糊，无人机高光谱可通过边缘增强、灰度拉伸等处理手段凸显构造信息，结合高光谱岩矿识别数据，精细确定成矿构造的分布和特征。同时该系统能实现地质构造的科学勘测，不*保障野外科研工程的顺利开展，还能有效提升勘测工作的精细度和效率，为地质构造与成矿关系研究提供可靠依据。安徽教学用高光谱无人机代理厂家高校批量采购是否有定制化的科研合作方案？

高校开展土壤环境研究，无人机高光谱能实现土壤类型和土壤属性的精细反演，解决传统土壤调查方法工作量大、精度低的问题。不同土壤类型、有机质含量、含水量、盐分含量、重金属污染程度会呈现独特的光谱特征，无人机高光谱可通过采集土壤光谱数据，精细识别土壤类型，反演土壤的关键属性参数。系统能实现大面积的土壤快速调查，获取土壤属性的空间分布特征，为土壤资源调查、土壤退化监测、土壤污染治理等研究提供更多的数据，大幅提升土壤研究的效率和精细度。

研究院开展矿产资源储量估算研究，无人机高光谱能提供精细的矿物分布和丰度数据，解决了传统储量估算精度低的问题。系统可通过矿物精细识别，精细确定研究区域内目标矿物的分布范围和丰度，结合地形数据和地质模型，实现矿产资源储量的精细估算。相比传统的储量估算方法，该方法基于大面积、高精度的实测数据，能有效减少估算误差，为矿产资源开发规划、储量动态监测等研究提供精细的数据，提升矿产资源储量研究的科学性和准确性。可同步记录 POS 与光谱数据，几何校正更高效。

高校开展高光谱影像地质环境反演研究，无人机高光谱能提供高质量的光谱与影像融合数据，解决传统遥感数据维度单一的问题。系统可同步采集地物的 400-2500nm 全波段光谱数据和高分辨率影像数据，结合卫星遥感数据和地面光谱测量数据，实现地质环境多维度反演，包括土壤类型、岩石分布、水体特征、植被覆盖等地质环境要素的精细反演。同时配套专业的光谱和影像处理技术，能有效挖掘数据价值，为地质环境演化规律研究和地质环境质量评价提供多方面、精细的数据支撑。星博代理 Headwall 高光谱无人机，技术与高分五号卫星同源！西安高分辨率高光谱无人机

与国内多所高校共建实验室，科研合作经验丰富！广东科研级高光谱无人机

研究院开展火山监测科研，无人机高光谱能实现火山区域的安全、高效监测，解决人工监测危险性高、数据获取难的问题。火山区域地形复杂、环境恶劣，人工监测存在极大安全隐患，无人机高光谱可远程飞行采集火山岩、火山灰的 400-2500nm 全波段光谱数据，通过分析光谱特征变化，监测火山活动的细微迹象，如火山岩蚀变、火山灰成分变化等。同时系统机动性强，可快速抵达监测区域，实现多时相动态监测，为火山活动规律研究和火山灾害预警提供重要数据支撑。广东科研级高光谱无人机

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