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机载高光谱基本参数
  • 品牌
  • Headwall,IMEC,Spectricity,Sili
  • 型号
  • 齐全
  • 类型
  • 火焰光度计,紫外可见光光度计,原子荧光光度计
机载高光谱企业商机

精细农业是高校农业工程、农业资源与环境等专业的重要研究方向,机载高光谱成像系统能为该领域研究提供多方面的光谱数据支持,实现作物全生长周期的精细监测。通过捕捉作物的精细光谱信息,可精细识别作物类型、划分种植面积,动态监测作物生长状况,早期诊断病虫害和生理胁迫,反演作物的叶绿素、氮素、水分等生理特性,甚至实现产量和品质的早期预报。广州星博谱光的 Nano HP 和 SIFIS 设备尤为适配精细农业研究,前者可实现作物生长参数的多方面反演,后者可精细检测作物光合作用活性,为高校研究智慧农业管理、作物精细栽培、病虫害绿色防控等方向提供定量的科研数据。机载高光谱的触发方式是否灵活,无需无人机额外提供接口?苏州高精度机载高光谱代理厂家

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无人机高光谱主要用途:无人机载高光谱系统可采集野外实际地物(岩石、土壤、水体、植被等)400-2500nm范围内的地物光谱,配合卫星数据或地面光谱测量可实现对地质探矿、水体水质水深监测、植被指数计算及相关应用、环境监测等方面应用。在基础地质调查、自然资源调查、环境监测及稀有矿藏探查等项目中可以得到很好地应用,主要应用在以下方面:1)矿物填图、植被生化参数探测和大气参数反演;2)地质岩性识别;3)蚀变矿物与矿化带探测;4)地质构造识别成都Nano HP微型机机载高光谱生产厂商设备的部件是否为原厂原装,后续维保是否有保障?

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Nano HP 微型机载高光谱成像系统是全球高光谱成像技术的企业美国Headwall公司专为无人机载系统设计,具有体积小、重量轻(含云台整套系统重量约为1.8kg)、安装简单、光学性能和稳定性高等特点。我国的高分五号卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,也是中国高分专项中一颗重要的科研卫星,Headwall公司所有系列的光谱仪均采用了与高分五号卫星同源的技术:像差校正型凸面全息光栅反射式成像技术。主要的分光部件——Offner全息凸面反射光栅均为单独制作的原始光栅,而非复制光栅(复制光栅的光学性能不稳定,但便于量产)。与市场上同类产品所采用的透射光栅分光技术相比较,该系统中的分光光路中不含任何透射光学部件,保证了极低杂散光和成像畸变,从而在根源上消除了光谱设备所困扰的色差问题。并且Headwall所用的反射光栅均为在热膨胀系数几乎为0的玻璃基底上制成,具备极高的热稳定性,同时具备高光通量、高信噪比、低杂散光等优点,在各种严苛环境中也能保持较好的成像质量。

Nano HP 微型机载高光谱成像系统的应用:

精细农业:通过捕捉作物的精细光谱信息,可以帮助精细监测作物类型、种植面积、生长状况、病虫害情况、作物生理特性以及产量和品质。这有助于优化农业管理决策,提高农作物产量和质量。

环境监测与灾害评估:在环境变化监测、水体污染检测、土地退化评估等方面发挥作用。能够快速识别和分析特定污染物,评估环境灾害的影响范围和程度。

地质勘探与矿产资源调查:利用高光谱技术识别不同岩石和矿物的光谱特征,有助于矿产资源的勘探定位,理解地质结构和蚀变过程。 设备的 WEB 控制界面,能否在手机端实时查看采集状态?

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水色遥感是高校海洋科学、水文与水资源工程等专业的重要研究方向,机载高光谱成像系统能精细捕捉水体的光谱特征,实现对内陆水体和近岸海域的高精度水质监测。水体中的悬浮颗粒物、叶绿素、溶解性有机物等物质会导致水体光谱反射率的特征变化,高光谱设备能捕捉这些细微的变化,反演水质参数的定量值,建立水质参数的反演模型。相比传统的水质监测站定点观测,机载高光谱能实现大面积、同步的水体监测,快速获取研究区域的水质空间分布特征,为高校开展水体富营养化监测、水污染溯源、水资源保护等研究提供更多的水质数据。微型高光谱的帧频 250fps,能实现高速推扫采集吗?太原轻量化机载高光谱成像系统

厂家是否提供设备试用服务,让高校验证科研适配性?苏州高精度机载高光谱代理厂家

作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向,机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测,成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关,高光谱数据可反演作物的株高、叶面积、叶绿素含量、氮素含量、水分含量等多种表型参数,实现对作物表型的快速、定量检测,相比传统的人工测量和室内检测,效率提升数百倍,且无损伤,可实现作物全生长周期的表型动态监测。SIFIS 叶绿素荧光高光谱设备还能检测作物的光合作用活性这一功能性表型,为高校开展作物表型与基因型关联分析、质量高产作物育种等研究提供高通量的表型数据。苏州高精度机载高光谱代理厂家

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机载高光谱应用案例介绍:1.精细农业和林草植被调查植被的反射光谱特征主要取决于叶片中的叶绿素含量和成份,正常生长的植物有典型的光谱形状,而生长不良、病虫害、地下金属矿物诱导病变等因素则会引起反射强度比例变化和吸收光谱特征的微小位移,因此利用机载平台,获取地面大面积的植被的高光谱数据后,可以利用一些高光谱分析方法对一些重要的生物和农学参数进行反演,研究大区域的生态系统过程,如光合作用、C、N循环等。更进一步可以做到对农作物生长势的动态监测、病虫害的早期诊断和产量的早期预报。相关的具体应用包括农作物长势分析、作物类别鉴定、病虫害防治分析、产量评估、林业资源调查、伐林造林、森林草场调查、土地沙化、土...

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