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机载高光谱基本参数
  • 品牌
  • Headwall,IMEC,Spectricity,Sili
  • 型号
  • 齐全
  • 类型
  • 火焰光度计,紫外可见光光度计,原子荧光光度计
机载高光谱企业商机

无人机高光谱在蚀变矿物与矿化带探测的应用: 围岩蚀变是指围岩在热液的作用影响所发生的各种交代变质作用,其主要影响因素为热液的性质、成分、温度、压力、围岩性质和成分等。常见的围岩蚀变有硅化、绢云母化、绿泥石化、钠长岩化等,由于一定的热液矿床常与某些类型蚀变围岩共生,因而蚀变围岩不仅是研究热液矿床成因的重要标志,也是重要的找矿标志之一。此外,特定蚀变岩石的光谱会在特定的光谱波段上呈现异常,因此遥感图像上异常信息的识别可圈定矿化蚀变异常区和确定找矿靶区。与常规的野外地质调查相比,遥感蚀变信息提取具有高效率、便捷等优势。机载高光谱的像元尺寸,能否满足地物精细光谱识别需求?成都高分辨率机载高光谱

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机载高光谱成像系统为高校开展遥感算法研究提供了高质量的实测数据,推动遥感技术的创新发展。高校遥感专业的主要研究方向之一是遥感算法的设计与优化,而高质量的实测高光谱数据是算法研究的基础,广州星博谱光的全系列高光谱设备能提供高分辨率、高稳定性、高一致性的实测光谱数据,包含地物的精细光谱特征和精细的空间定位信息。同时,武汉大学 RSIDEA 团队基于 Nano HP 设备构建了公开共享的地物精细分类数据集,为高校遥感算法研究提供了宝贵的公共数据资源,高校科研人员可基于实测数据开展光谱分类、光谱反演、图像融合等遥感算法的研究与优化,推动遥感技术的创新。成都高分辨率机载高光谱微型高光谱的帧频 250fps,能实现高速推扫采集吗?

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Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor (SIFIS) 叶绿素荧光高光谱成像系统是高校植被生态、农业科学等专业研究光合作用的专门用的设备,专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计,光谱范围精细覆盖 671-780nm 叶绿素荧光关键波段,光谱分辨率≤0.3nm,2134 个光谱通道能捕捉到植被极微弱的荧光信号。设备采用 Headwall 独占的像差校正型凸面全息反射光栅分光设计和新型 Te 制冷型 sCMOS 探测器技术,可精细检测并定量 O2-A 和 O2-B 吸收带的荧光信号,这些信号直接反映植物光合作用活性,相比传统单点 SIF 信号采集,SIFIS 实现面状遥感探测,效率更高、数据质量更好,为高校研究植被胁迫、光合效率、作物生长机理提供精细的荧光光谱数据。

研究院开展作物抗逆性研究,机载高光谱成像系统能精细识别作物在逆境胁迫下的光谱特征变化,为抗逆性育种和抗逆栽培研究提供定量数据。在干旱、高温、盐渍、病虫害等逆境胁迫下,作物的生理状态会发生细微变化,进而导致光谱特征的改变,高光谱设备能捕捉这些早期的细微变化,实现作物逆境胁迫的早期诊断,分析胁迫程度和作物的抗逆能力。通过高光谱数据可反演作物在逆境下的生理参数变化,研究作物的抗逆机理,为高校培育抗逆作物品种、制定抗逆栽培措施提供科学依据,广州星博谱光的 Nano HP 设备可实现大面积的作物抗逆性监测,满足田间试验的研究需求。全波段高光谱设备真的能集成全套采集系统吗?

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土壤科学是高校农业资源与环境、土壤学等专业的主要学科,机载高光谱成像系统能实现土壤成分和属性的快速、非接触检测,为土壤科学研究提供全新的技术手段。不同类型的土壤、不同的土壤有机质含量、含水量、质地、盐分含量等属性会导致土壤具有独特的光谱特征,高光谱设备能捕捉这些特征,实现土壤类型的快速划分和土壤属性的定量反演。相比传统的土壤采样和室内分析,机载高光谱能实现大面积的土壤快速监测,获取土壤属性的空间分布特征,为高校开展土壤资源调查、土壤退化监测、土壤肥力评价等研究提供更多的土壤数据,大幅提升土壤研究的效率和精细度。高校批量采购设备,厂家是否提供定制化的科研合作方案?苏州轻量化机载高光谱哪家好

叶绿素荧光高光谱,能直接检测植物的光合作用活性吗?成都高分辨率机载高光谱

作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向,机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测,成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关,高光谱数据可反演作物的株高、叶面积、叶绿素含量、氮素含量、水分含量等多种表型参数,实现对作物表型的快速、定量检测,相比传统的人工测量和室内检测,效率提升数百倍,且无损伤,可实现作物全生长周期的表型动态监测。SIFIS 叶绿素荧光高光谱设备还能检测作物的光合作用活性这一功能性表型,为高校开展作物表型与基因型关联分析、质量高产作物育种等研究提供高通量的表型数据。成都高分辨率机载高光谱

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