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   SPC控制图（ControlChart）一种对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。**早的控制图是由美国贝尔电话实验室的休姆哈特博士在1924年提出的P图（PChart），后来此类控制图都被叫做休姆哈特控制图，休哈特也被誉为“统计质量控制SPC之父”。从休姆哈特的P图算起，SPC理论从创立到***已接近百年。SPC理论创立之初，恰逢美国大萧条时期，该理论当时无人问津。后来二次世界大战时，SPC理论在帮助美国军方提升武器质量方面大显身手，于是战后开始风行全世界。不过二战后，美国无竞争对手，产品横行天下，SPC在美国并没有得到***重视。日本二战战败后被美国接管，为了帮助日本的战后重建，美国军方邀请戴明博士到日本讲授SPC理论。1980年日本已居世界质量与劳动生产率的领导地位，其中一个重要的原因就是SPC理论的应用。1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行业的中小型工厂，结果发现平均每家工厂采用137张控制图。因此，SPC无论是在欧美还是日本，都是非常重要的质量改进工具，所以大家有必要去深入认识SPC、应用SPC和推广SPC。MICROVU影像测量仪苏州科贸时贸易有限公司 服务值得放心。无锡哪里有MICROVU影像测量仪优势

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与SPC相关的几个重要的概念 1. 变差 就像世界上没有两张完全相同的树叶一样，任何一个工厂，无论其生产技术多么先进，从其生产线出来的同一种产品或多或少总会存在一些差异，这种差异就是变差。比如，同一生产线生产出的一批合格螺栓，长度不可能做到完全一样。 2. 普通原因 vs 特殊原因 同样的道理，为什么两个相同的汉堡并不能保证其重量完全相等呢？这是因为制作汉堡的工艺流程不可能保证每一个汉堡的重量***的一样，总会存在一些细微差异。只不过作为顾客的我们能够接受这样的差异。我们把导致这种普遍的、固有的、可接受的变差的原因，叫做普通原因 。 但是如果哪天你买了两个同样的汉堡，却发现其中一个汉堡中间完全没有加蔬菜，这不再是常见的、普通的变差了，而是有某种特殊原因导致的变差，比如员工的操作失误。这种变差往往是顾客不能接受的。我们把导致这种非普遍的、非固有的、异常的变差的原因叫做特殊原因 。 3.受控 vs 不受控 如果一个过程**只有普通原因引起的变差，我们就说这个过程受控。 如果一个过程存在特殊原因引起的变差，我们就说这个过程不受控。 控制图的作用就是帮助我们发现并消除导致过程变异的特殊原因，使过程从不受控变成受控。无锡哪里有MICROVU影像测量仪优势