广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于科研合作成果丰硕:国际期刊普遍认可。光影细胞科技与众多前列科研院校和临床医院紧密合作,产出了一系列高水平研究成果,普遍发表在NatureCommunications,Light:Science&Applications,Advan...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于活体虹膜血管成像:眼科研究新利器。系统成功应用于活体动物虹膜血管的无创高清成像。厦门大学的研究(未发表数据)展示了其对小鼠及兔子虹膜微细血管结构(形态、密度)和功能的高分辨可视化能力。这对于研究青光眼(虹膜血管异常与眼压)、虹膜新生血管性疾病(如糖尿病视网膜病变并发症)、虹膜炎症等具有重要意义,为眼部疾病的早期诊断、机制研究和治疗评估提供了新的研究窗口。声光共焦专利技术,光声超声多模同时成像。深度穿透高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备

多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态为OCT&US。同样适用于上述腔道。OCT提供超高分辨率(横向&轴向≤20μm)的表层显微结构信息(粘膜层),超声则提供深层穿透(≥15mm)。两者均采用微型导管(直径1.0/2.5mm),支持360°旋转扫描和30mm回撤距离,实现2D/3D成像,扫描速度1mm/s,配备12MHz超声探头(轴向分辨率≤200μm),为腔内深层结构和病变提供精细导航。三维立体高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验仪器RA活动指数算法,新生血管密度+滑膜厚度权重量化关节炎进展。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤治疗疗效评估:实时反馈血管消融效果:系统在抗肿瘤治疗评估中价值明显。它能动态监测医治过程中肿块血管的变化,如光动力医治(PDT)对肿块滋养血管的消融效果(Yang, J. Biophotonics 2020)。通过量化医治前后血管密度、弯曲度等参数的改变,系统为评估医治效果(如血管正常化)、优化医治方案(如医治时长、剂量)提供了客观、实时的影像学依据,很大加速了医治策略的研发进程。
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于美容注射安全导航:规避血管栓塞风险。系统在微整形安全领域潜力巨大。FengbingH(Heliyon2024)应用该系统,在模拟人体皮肤浅层血管的透明鸡胚和活体小鼠舌部,实现了微血管结构的非侵入性高分辨成像。这可用于在透明质酸(HA)等填充剂注射前精确定位血管,避免误入血管导致栓塞等严重并发症,为提升注射美容手术的安全性提供了创新的导航工具。美容注射安全导航。
NIR-II分子探针追踪,nm激发深部肿瘤信号。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于纳米探针肿瘤特异性成像:信号倍增,深度提升:配备定制光源(尤其NIR-II)的系统,是分子影像研究的利器。通过利用纳米探针(如金纳米棒、碳纳米管、上转换纳米颗粒)在特定波长(如1064nm或NIR-II)的强吸收特性,可显著提高肿块区域的光声信号幅值。Cui等(NanoLetters2021)开发的AgBr@PLGA纳米晶,结合该系统实现了NIR-II区超灵敏、肿瘤特异性的光声成像,极大提升了对深部肿块的成像能力和特异性识别。国产成本降低,国产自研打破美国技术垄断。临床前研究利器高分辨光声多模态小动物活体成像系统
神经退行性疾病,脑内β淀粉样蛋白沉积区定位。深度穿透高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备
广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为关键)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。生殖道成像:妇科研究潜力。彩页图片展示了系统对大鼠子宫内膜血管的无标记内窥成像能力。这表明多模态内窥系统可深入自然腔道(如阴道、子宫),对生殖道(输卵管、宫颈、阴道)的血管结构和潜在病变(如内膜异位、血管生成)进行高分辨探查,为妇科疾病的研究和早期诊断提供了新的技术手段。深度穿透高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于科研合作成果丰硕:国际期刊普遍认可。光影细胞科技与众多前列科研院校和临床医院紧密合作,产出了一系列高水平研究成果,普遍发表在NatureCommunications,Light:Science&Applications,Advan...
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