光影细胞高分辨光声多模态小动物活体成像系统,多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态...
跨脏器研究适配性:覆盖七大生物系统研究场景:·脑科学:脑血管/淋巴管/脑脊液三联成像·肿瘤学:从皮下瘤到深部转移灶全景监测·皮肤科:皮瓣血管评估·眼科:活体虹膜微血管成像·肝肾:酪氨酸血症模型代谢评估·心血管:斑块弹性模量测量·呼吸:肺泡微血管网络显影满足从基础科研到临床前研究的多元需求。智能量化分析引擎:算法支持多模态数据融合分析:·血管网络:自动提取密度/直径/弯曲度等拓扑参数·功能成像:血氧饱和度/探针浓度动态热图·三维重建:深度编码渲染与任意角度剖切·时序对比:同一区域多次扫描差值分析输出符合ISO标准的定量报告,明显提升研究效率。大小鼠兔猪狗猴斑马鱼,兼容多种动物模型。脑科学研究高分辨光声多模态小动物活体成像系统用途

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,系统比较大的特点之一是支持无损无标记活体成像。无需注射造影剂,即可直接对内源性光吸收物质(如氧合/脱氧血红蛋白HbO2/HbR、黑色素Melanin)进行高灵敏度成像。这不*保持了样本的自然生理状态,避免了造影剂引入的潜在干扰和毒性,更支持对同一动物个体进行长期、动态、重复观察,获取连续可靠的生理病理变化数据,尤其适用于发育、疾病进程、医治响应等长期研究。共焦激发探测高分辨光声多模态小动物活体成像系统参数成像深度超过6mm,分辨率高达3μm(横向)和75μm(轴向),支持深度编码显示和任意角度旋转观察。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于活体虹膜血管成像:眼科研究新利器。系统成功应用于活体动物虹膜血管的无创高清成像。厦门大学的研究(未发表数据)展示了其对小鼠及兔子虹膜微细血管结构(形态、密度)和功能的高分辨可视化能力。这对于研究青光眼(虹膜血管异常与眼压)、虹膜新生血管性疾病(如糖尿病视网膜病变并发症)、虹膜炎症等具有重要意义,为眼部疾病的早期诊断、机制研究和治疗评估提供了新的研究窗口。
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤免疫微环境解析:基于近红外二区(NIR-II)分子探针靶向标记技术,系统实现活体状态下免疫细胞三维动态追踪。以3μm分辨率重建TAMs巨噬细胞迁移路径,量化PD-1医治后CD8+T细胞浸润密度(提升3.1倍),分析免疫细胞-肿瘤细胞相互作用频率。中科院团队研究(Adv. Funct. Mater. 2019)证实,联合光热医治可提升免疫细胞攻击效率68%。该系统为肿瘤免疫医治提供实时疗效评估平台,空间定位精度达微米级,帧率稳定在10fps。大量合作客户,支撑SCI论文近百篇。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于:肿块氧化还原状态可视化:纳米探针赋能功能成像。系统结合智能纳米探针,可实现肿瘤内部功能状态的成像。Zheng等(JACS2019)开发了基于纳米探针的比率型光声成像策略,利用探针对680nm和750nm激光的吸收差异,成功在小鼠体内可视化肿块局部的超氧阴离子(O2-)和谷胱甘肽(GSH)水平,从而监测肿瘤微环境的氧化还原状态。这为理解肿块代谢异常、缺氧、耐药性等提供了强大的技术工具。国产成本降低,国产自研打破美国技术垄断。超清高分辨光声多模态小动物活体成像系统科研合作
微转移灶预警,助力早癌早筛。脑科学研究高分辨光声多模态小动物活体成像系统用途
多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态为OCT&US。同样适用于上述腔道。OCT提供超高分辨率(横向&轴向≤20μm)的表层显微结构信息(粘膜层),超声则提供深层穿透(≥15mm)。两者均采用微型导管(直径1.0/2.5mm),支持360°旋转扫描和30mm回撤距离,实现2D/3D成像,扫描速度1mm/s,配备12MHz超声探头(轴向分辨率≤200μm),为腔内深层结构和病变提供精细导航。脑科学研究高分辨光声多模态小动物活体成像系统用途
光影细胞高分辨光声多模态小动物活体成像系统,多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态...
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