高光谱相机在基础设施监测中通过获取400-2500nm范围的高分辨率光谱数据，能够实现工程结构健康状态的精细诊断与早期预警。其纳米级光谱分辨率可识别混凝土碳化程度（基于1450nm羟基吸收减弱）、钢桥锈蚀产物的特征谱带（如赤铁矿在850nm处的铁氧化特征），以及沥青路面老化（在1700nm处烃类成分变化），检测精度达0.1mm级。结合无人机载成像系统，可大范围扫描桥梁、大坝等设施，通过深度学习算法自动定位裂缝（识别率>95%）、评估涂层脱落（依据2200nm处基材暴露特征），并量化结构变形导致的光谱异常（如斜拉索应力变化引发的1450nm反射率偏移），为基础设施智能运维提供全天候、多维度的光谱监测解决方案。机载成像高光谱相机应用于工业检测制造质检。可见光近红外高光谱仪鉴别艺术品真伪
高光谱相机在种子分类中通过采集400-1700nm波段的高分辨率光谱数据，能够实现种子品质与品种的无损精细鉴别。其纳米级光谱分辨率可识别不同品种的光谱特征差异（如水稻种子在680nm的叶绿素吸收差异）、检测霉变损伤（基于1450nm处水分吸收异常）及虫蛀缺陷（在1200nm处的内部结构变化），同时量化种子活力（通过NADH在340nm的荧光强度）。结合机器学习算法，可建立品种分类模型（准确率>98%），分拣异品种混杂种子（如小麦与大麦在970nm的光谱差异），并评估发芽潜力（基于胚乳淀粉在2100nm的结晶特征），为种子质量检测和育种研究提供高效精细的光谱分析技术。热红外高光谱成像环境水质机载成像高光谱相机应用于林业作物健康监测。
高光谱相机在农林植被监测中通过采集400-2500nm范围的精细光谱数据，能够实现植被生理状态和生态健康的精细评估。其纳米级光谱分辨率可解析叶绿素含量（680nm吸收特征）、水分胁迫（1450nm和1940nm水分子吸收峰）及养分状况（如氮素在1510nm的蛋白特征），通过红边指数（720nm反射陡升）量化光合效率。结合无人机平台，可绘制林分尺度的胁迫分布图（精度达5cm），早期预警病虫害（如松材线虫病导致的610nm反射异常），并评估森林碳汇能力（基于2250nm纤维素吸收深度），为精细林业管理和农业优化提供数据支撑，提升资源利用效率30%以上。
高光谱相机在黑色塑料分选领域通过捕获900-1700nm近红外波段的高分辨率光谱数据，能够精细识别传统光学传感器难以区分的黑色聚合物材料。其纳米级光谱分辨率可解析ABS（在1670nm处的腈基特征吸收）、PP（在1168nm的甲基振动谱带）和PC（在1580nm的苯环振动）等黑色塑料的光谱指纹差异，即使添加炭黑颜料仍能保持90%以上的识别准确率。结合高速传送带（分选速度≥3m/s）和实时分类算法，可自动分拣混合黑塑料碎片（纯度>99%），并检测阻燃剂添加（如溴系阻燃剂在1530nm的特征峰），为电子废弃物回收和汽车塑料再生提供高效精细的光谱分选技术，处理能力达5吨/小时。机载成像高光谱相机应用于地质矿产。
高光谱相机在食品分析中通过采集400-1700nm（可扩展至2500nm）波段的高分辨率光谱数据，能够实现食品品质与安全的多维度无损检测。其纳米级光谱分辨率可精细识别水果糖度（基于960nm吸收深度）、肉类新鲜度（550nm处肌红蛋白氧化特征），以及谷物霉变（690nm处黄曲霉***荧光），同步检测异物掺杂（如塑料在1210nm的特征峰）和农药残留（敌敌畏在670nm吸收）。结合化学成像技术，可量化水分分布（1450nm水分子吸收）、脂肪氧化程度（1720nm脂质过氧化物特征），并建立品质预测模型（糖度预测R²>0.95），为食品加工、仓储物流及安全监管提供从实验室到生产线的快速分析方案。无人机高光谱相机应用于鉴别艺术品真伪。热红外高光谱成像环境水质
便携高光谱相机应用于食品分析。可见光近红外高光谱仪鉴别艺术品真伪
高光谱相机在岩性分类中通过捕捉400-2500nm范围内的连续精细光谱特征，能够实现对不同岩石类型的精细识别与分类。其纳米级光谱分辨率可有效区分岩石中矿物的诊断性吸收特征，如花岗岩中钾长石在2150nm的铝羟基吸收、玄武岩中辉石在1000nm处的铁离子吸收，以及石灰岩中方解石在2330nm的CO₃²⁻振动谱带。采用光谱角制图（SAM）和支持向量机（SVM）等算法，可建立岩性分类模型（总体精度＞90%），并识别混合岩性中的次要矿物成分（如砂岩中的黏土胶结物），为地质填图、矿产资源勘查及工程地质评价提供高效可靠的光谱解译技术。可见光近红外高光谱仪鉴别艺术品真伪
