在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

GZAFV-01系统的功能特点

GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。 杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装与维护指南。质量在线监测监测文献

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3.2.2感知层的IED/主机GZAFV-01系统的IED/主机由采集模块、处理模块、电源模块、USB接口、通信模块等组成。◆采集模块:实现6路声纹振动信号、1路电流信号的采集。◆处理模块:实现信号的放大、滤波和检波及A/D转换等功能,利用硬件对采集的信号进行处理,保证信号的有效性和可靠性,再将处理后的模拟信号经A/D转换成数字信号,便于IED/主机进行数据处理分析。◆电源模块:包括220V/AC电源的输入及降压转换,为IED/主机供电。◆USB接口:用于现场信号获取、调试。◆通信模块:用于向远端平台层的监测数据传输、操控指令接收。有载开关声纹在线监测监测厂家电话技术在不同温度环境下,参数会有怎样的变化?

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数据采集设备 IED 安装于 IED 智能组件柜中,其作用如同系统的 “数据收纳盒”。它通过特高频电缆与外置式特高频传感器紧密相连,特高频电缆具备低损耗、高传输速率的特性,能够将特高频传感器捕捉到的局部放电信号快速、准确地传输至 IED。在传输过程中,特高频电缆有效减少了信号的衰减与失真,确保了数据的完整性。IED 对接收的信号进行初步处理,如信号放大、滤波等,然后按照系统设定的规则,准备将处理后的数据传输至下一个环节,其稳定的工作性能保障了数据采集的连续性与准确性。

GZPD-01系统主要由高压电容、监测阻抗、信号采集及通信单元、客户机等4部分构成(如上图3.1所示)。3.1高压电容:安装于发电机中性点,用于耦合发电机绝缘内部或者表面的局部放电脉冲信号。3.2监测阻抗:用于拾取高频放电脉冲的阻抗,通过高压电容的放电脉冲信号经由监测阻抗转化为电压信号。3.3信号采集及通信单元:GZPD-01系统的主机。集成信号放大、滤波、A/D转换等功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置有线/4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果。3.4客户端:内置操控及监测数据分析软件的计算机。具有数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(我司***软著权,英文简称:TF-Map,如下图4.1所示)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的关键参数说明。

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GZPD-01G型局部放电在线监测系统采用的UHF传感器工作频带在300MHz-2000MHz,对于一般的电力载波信号(1MHZ以下)、工频及谐波干扰(50-10kHZ)以及广播信号(100MHZ左右)等常见干扰源,可以有效避免。而且架空母线存在大量电晕放电,该类放电的频带不超过150Mhz,因而通过带通滤波器,可有效滤除电晕放电干扰,采集的信号信噪比很高。该系统集局部放电的监测、定位、报警功能于一身,可有效实现GIS局部放电连续在线监测。超声波检测:GIS发生局部放电时产生纳秒级上升前沿的放电脉冲,生成的电磁波在GIS气室内传播。放电区域内分子间剧烈撞击,会产生包括纵波、横波和表面波的声波,在宏观上表现为脉冲压力波,以纵波和横波的方式向四周传播,因此放电点可看作脉冲声波场源。可以通过超声波传感器接收局部放电产生的振动信号,来达到检测GIS内部局部放电目的。振动声学指纹识别算法的准确率如何评估?杭州振动声纹在线监测技术说明

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工控机安装于主控室内主控柜中,堪称整个系统的 “大脑”。它通过网络接收各子 IED 传输过来的数据,这些数据包含了来自特高频传感器和超声波传感器采集并经 IED 初步处理的信息。工控机强大的运算能力在此刻得以展现,它对这些海量数据进行综合分析处理。运用先进的算法,对数据进行深度挖掘,提取局部放电的关键特征参数。例如,通过对相位信息、放电量、放电次数等数据的分析,判断局部放电的发展趋势,为用户提供准确的设备状态评估,在保障电力系统安全运行方面发挥着**作用。质量在线监测监测文献

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