GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如：广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器，可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活，可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。
技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业，杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。 GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)功能及操作。高压电缆局部放电在线监测概述
GZPD-234系统的构成GZPD-234系统可根据需求定制为3～16路局部放电信号的监测通道，并可配1路噪声监测通道，能够对各个电压等级的GIS、GIL等气体绝缘金属封闭的电力设备进行局部放电的监测和定位等诊断性分析（也可安装在有疑似故障的电力设备上开展短期的实时在线监测）。GZPD-234系统由1台主机（局部放电信号的前端处理）、3至16个UHF传感器、1台多通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个UHF传感器负责监测局部放电现象的UHF信号，经过主机处理后，再用电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个UHF传感器所监测到的信号强弱和信号到达的时间差，即可精确分析产生局部放电现象的部位。GZPD-01系列局部放电在线监测推荐杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的抗干扰能力参数。
11.2技术服务11.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后，派遣由GZTR-S装置现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZTR-S装置的安装、调试和投运等现场电气作业。GZTR-S装置投运并经甲方验收合格后，由甲方出具验收合格报告。
11.2.2二十四小时热线电话支持服务◆我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。◆GZTR-S装置在运行中出现技术故障，可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间、联系人等详细数据，我公司将在2h内出具解决方案给予响应。
四、GZPD-01系统功能特点4.1通过监测带电运行/耐压试验时发电机绝缘内部或者表面的局部放电，将监测数据通过信号采集及通信单元和系统软件进行处理、分析，便于了解发电机绝缘放电状态。4.2高性能的主机采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，分辨率达16bit，支持局部放电实时监测，具备边缘计算功能，并实时传输原始数据及本地分析结果。4.3传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；4.5支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、局部放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。4.6采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等软硬件多重抗干扰技术。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与灵敏度参数。
5.7多放电源的区分5.7.1如下图5.5所示，尖刺放电和内部放电同时发生时，由于相位和幅值都有区别，GZPD-234系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分，进而分别进行数据处理。
5.7.2 如下图5.6所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。（定位误差6cm（实际坐标应为-1.28米））
5.7.3 如下图5.7所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。（定位误差5cm（实际坐标应为0米）） 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据加密功能。便携式声纹局部放电在线监测答疑解惑
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品应用场景。高压电缆局部放电在线监测概述
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）高压电缆局部放电在线监测概述
