GZPD-01G局放在线监测组件:IED智能组件柜设备外壳防护等级：IP55；尺寸（mm）：800╳600╳1500不锈钢外壳，内含恒温控制设备、交换机、光纤盒、尾纤等附件。每个组件柜具备安装4台IED设备空间。IED智能组件柜5、服务器系统采用IPC3000SMART工控机作为局放监测主机，运行局放监测软件及存储相关数据，系统内置**诊断功能，通过放电特征比对、同相位脉冲归类等放电识别与噪声剔除算法，综合分析出被监测的GIS设备是否存在局部放电、严重程度、局部放电发生的位置等信息，并且实时提取、显示所有传感器节点的放电数据。服务器还作为一个预警系统，针对局部放电活动的危险程度自动发出报警，系统能够根据被监测的GIS设备的局部放电情况进行报警与预警阈值的设置，一旦出现符合报警策略的情况，系统将发出警报，提示用户是否需要注意、密切观察或者进行撤换。服务器性能如下：处理器：英特尔奔腾双核处理器G2010（2.8GHz，3MB缓存）；内存：DDR3的DIMM插槽，比较大可扩展至16GB；硬盘：250G硬盘，3.5“SATA，内置；操作系统：符合开放系统标准的实时多任务多用户成熟安全的操作系统；网络支持：主机带两个千兆以太网卡；快速以太网IEEE802.3u，TCP/IP的网络支持，100MB以太网；杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测相关标准。振动声纹在线监测系统原理
GZPD-01G局放在线监测系统产品概述:近年来，随着城市电网建设的发展，GIS变电站的数量不断增加。由于GIS设备的运行电压高，其内空间极为有限，绝缘裕度相对较小，导致GIS设备的工作场强很高。另外，在理想条件下，GIS设备中SF6气体的击穿强度可望达到相当高的水平，但实际通常只能达到期望值的一半，甚至更低。GIS设备的局部放电往往是绝缘性故障的先兆和表现形式。一般认为，GIS设备中放电使SF6气体分解，严重影响电场分布，导致电场畸变，绝缘材料腐蚀，**终引发绝缘击穿。随着GIS变电站数量的增多和投运时间的增加，GIS设备发生故障的几率也在增加。研究表明，GIS设备内部故障以绝缘性故障为多。如2001年河南省发生的3起GIS设备故障均为绝缘性故障。国内其它省份亦有类似情况。局部放电在线监测是目前业内公认的***的GIS状态监测方法，国家电网公司和南方电网公司已经率先应用了GIS局放在线监测技术。太原钢铁、安徽马钢、吉林中钢、鞍钢等钢铁行业用户**近几年也陆续使用了GIS局放在线监测产品，取得了很好效果。加强和完善GIS 设备的运行状态监测，对保障变电站 GIS 设备的安全运行具有重要意义。杭州振动在线监测功能特性杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统结构。
GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置（含传感器）在GTEM小室中检测7V/m（或17dBV/m）的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍（或6dB）。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB，在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案，监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述：杭州国洲电力科技有限公司结合多年研发及现场经验，成功研制GZAF-1000T系列变压器/电抗器声学指纹监测系统，既有固定安装的长期在线监测，也有便携式的带电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第3页共29页电检测系统及可移动的重症监护系统。监测系统由压电式加速度传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置、云服务器（采用B/S结构）、通讯子系统及供电系统构成，结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、频谱分析等多种算法，并提取故障诊断特征参量，在线状态下实现变压器有载分接开关及本体（绕组及铁芯）全振动监测与故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统组件。
系统结构本系统通过外置安装于GIS盆式绝缘子上的特高频传感器(UHF)、超声波传感器来耦合GIS设备内部的局部放电信号。数据采集设备IED安装于IED智能组件柜中，并通过特高频电缆连接外置式特高频传感器。所有数据采集IED采用网络方式传输数据，采用网线+光纤的传输方式，**提高了信号传输的距离与稳定性。工控机安装于主控室内主控柜中。工控机通过网络接收各子IED数据，并对数据进行综合分析处理，然后以相位谱图、N-Q图、N-Φ图、N-Q-Φ三维谱图、脉冲图、局放图谱等多种形式呈现给用户。本系统对放电进行连续在线监测，有效避免漏报。现场可无人值守，有效节省人工成本。现场布线简单，安装方便，便于施工、调试及后期维护。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统概述。变压器在线监测厂家价格
杭州国洲电力科技有限公司在线监测厂家地址？振动声纹在线监测系统原理
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。振动声纹在线监测系统原理
