3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法，以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能，实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换，并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。局部放电测试仪应注意哪些地方。分布式局部放电国家标准
GZFZ-K10型开关柜局部放电模拟实验装置—技术说明：二、使用方法2.1准备工作2.1.1清理现场将试验设备与其它无关设备留出一定的安全距离。2.1.2机械检查检查各模型升降杆是否正常，各接线端子、放电模型是否松动、移位。2.1.3安装或更换放电模型（如已安装跳过此步骤）：(1)用扳手拧开安装螺母；(2)模型拿出时，应立即对安装口做相应处理，防止灰尘或其它杂物进入；(3)安装模型时需佩带防尘手套；2.1.4接地试验场地需有高压试验**接地桩，调压器、隔离变、开关柜等试验设备均需可靠接地。2.2具体使用2.2.1试验示意图2-1GZFZ-K10型开关柜局部放电模拟实验装置示意图2.2.2试验接地用**接地线将局放仪器单独接地，其他所有接地端子连接在一起之后单点接地。2.2.3试验电源部分(1)调压器：接地端可靠接地，输出端用**连接线连接至隔离滤波器的输入端；(2)隔离滤波器：接地端可靠接地，输出端用**连接线连接至开关柜局放模拟装置的电源输入端；高频局部放电单位局部放电监测技术原理简介。
4.6智能分析界面智能分析界面功能包括Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下图13、14所示）Ø放电类型识别。图13：分组筛选-电晕放电图14：分组筛选-其他(噪音)五、产品案例5.1现场安装(a)山东济南220kV黄彩II号线(b)河南洛阳新市区的10kV寨门1#(c)山东济南220kV黄屯线(d)浙江绍兴35kV九水1402线(e)河北省送变电有限公司高压电缆耐压同步局部放电监测技术服务图15：现场安装及交付图片（图a~d为***代，图e为第二代）
局部放电-测试PD通常持续几纳秒，以皮库伦(pC)为单位进行测量。测试仪器使用电感和电容模拟传感器的组合来捕获这些放电、过滤噪声、放大信号并将其转换为数字数据，然后用于进一步的分析和决策。有多种PD测试解决方案可满足特定测试要求，包括但不限于：1.中压设备离线局部放电测试2.中压设备在线局部放电测试3.中压设备的连续局部放电监测4.在线电缆局放监测。离线PD测试通常，作为验收测试的一部分，在新设备上进行的PD测试是离线完成的。该解决方案在测试特定测试条件时证明是有价值的，例如在不触发故障的情况下在不同电压下的应力水平。它还可以更准确地检测故障位置，尤其是在老化的设备中。离线测试通常证明在带电设备中成本高昂，因为它需要对设备断电，从而导致生产和生产力损失，但可以作为计划的预测/预防性维护计划的一部分。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统。
三、遵循标准（但不限于下列标准）2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量；2.2DL/T417电力设备局部放电现场测量导则；2.3DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分：脉冲电流法局部放电测量仪；2.4DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分：暂态地电压局部放电检测仪；2.5DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分：特高频局部放电检测仪；2.6DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则；2.7DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件；2.8DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范；2.9Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则；2.10Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则；局部放电——什么、何地、何时？绝缘局部放电检测环境
杭州GIS局部放电在线监测工作原理。分布式局部放电国家标准
5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15：信号采集结束及保存界面（以高频脉冲电流监测法为例）6、智能分析Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下页的图15、16的右上区域所示）Ø放电类型识别。（如下页的图16、17所示）图16：基于TF-Map分组筛选-电晕放电（以高频脉冲电流监测法为例）图17：基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)（以高频脉冲电流监测法为例）分布式局部放电国家标准
