六、系统的软件功能1、软件安装:系统的采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装。图11:系统软件安装界面2、软件登录:启动软件后,可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式(如下图12所示)。图12:软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括:参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置;TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择;同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示:图13:信号采集界面(以高频脉冲电流监测法为例)4、图谱筛选根据实时TF-Map,框选噪音及干扰信号,实现信噪分离,如下图14所示:图14:TF-Map筛选界面GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统。电缆局部放电检测工作要求

局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括专家系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。电缆局部放电测试图片为什么要进行耐压同步局部放电监测?

分布式局部放电监测系统软件部分包括设置(软件设置)、信号采集及分析识别。软件设置内容包括通讯地址及端口设置、各通道增益、采样时长、采集脉冲数、触发位置和电平、滤波器种类和截止频率、同步相位和频率、存储路径等参数。其中,触发电平设置可保证稳定采集局部放电电流脉冲信号,滤波设置可有效降低现场环境噪音对监测的影响。信号采集界面显示放电脉冲波形、PRPD图谱及脉冲幅值、放电量大小及脉冲数等参数,软件支持实时分析及存储数据分析功能。分析识别界面包括放电脉冲波形、脉冲信号频谱、PRPD图谱及时频(Time-Frequency,TF)图谱的分析。
GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统功能特点:1、便携式主机,为局部放电监测、分析与定位提供精确平台;2、完整表述、精确定位局部放电故障,帮助诊断局部放电问题的严重性,协助电力设备管理者制定准确的维护计划;3、性能强大、坚固耐用,比较大限度地提高本系统的使用寿命;4、精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性,以确保变电站安全和性能的稳定;5、可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备;6、监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强;7、系统软件界面可显示所需全部监测结果;8、在被监测电力设备不中断运行的情况下,可有效的完成对GIS、GIL和变压器等电力设备的局部放电监测;9、具备强大的专家分析与诊断功能,能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度;10、内置电池,监测时不需要外接电源即可工作8小时以上;11、本系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能,可实现现场耐压条件下的特高频局部放电监测。手持式局部放电带电检测法。

三、系统构成及功能参数3.1系统构成GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统构成如图1所示,主要包括下列5类单元:Ø传感器单元:采用开合式钳形高频电流传感器(HFCT),结构紧凑,安装拆卸方便,无需停电;Ø同步单元:罗氏线圈多档可调,适用于不同电压等级电缆局部放电监测的工频相位同步;Ø采样及通信单元:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果;Ø云服务器(ECS):实现客户端及采集单元分布式组网,实时转发客户端控制指令,接收采集单元上传数据,支持高网络包收发及海量数据存储;Ø客户端(上位机):具备采集单元控制(采样脉冲数、时长、数字滤波器等)、数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。局放仪还应采取哪些措施?电缆局部放电测试图片
GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的功能特点是什么?电缆局部放电检测工作要求
我们如何检测变压器局部放电?电学测量方法:使用示波器或无线电干扰仪找出放电的特征波形或无线电干扰水平。超声波检测:检测放电中出现的声波,并将声波转换成电信号,记录在磁带上进行分析,测出检测点到放电点的距离,检测点到放电点的距离。利用传输时间差可以得到放电点。电信号和音频信号。化学测试:检测油中各种溶解气体的含量及增减规律。该测试发现油成分、比例和数量的变化,以确定是否存在局部放电(或局部过热)。。电缆局部放电检测工作要求