噪声污染会对人的心理及生理健康造成持续的影响，已被我国列为重要的环境影响因素。而只有在准确定位到噪声源的情况下，工程师和设计师们才能有针对地采取降噪和隔音等措施。NL Camera采用124高灵敏度、低噪声麦克风阵列，能够有效的定位空间声源位置信息。使用NL LF10工业声学成像仪可以实时检测并定位噪声源在空间的位置信息，精确定位噪声源，且提供拍照、视频录制、音频录制等方式记录保存噪声声源信息，解决噪声环境治理中取证难的问题。根据客户需求，我们可以提供个性化的定制服务，为客户提供更符合他们需求的产品。四川气体泄漏声学成像仪压缩空气泄漏检测
NL Camera LF10 是一款智能声学成像设备，用于定位压缩空气系统中的泄漏点。 即使在嘈杂的工业环境中，NL Camera 也能通过它们发出的声音自动检测泄漏并定位漏点在空间中的位置。该设备重量轻且易于使用，无需专业的声波知识，也无需专门的使用培训，上手即用。
声学成像仪的 124 个麦克风提供了广阔的检测区域，可以在很长的距离内查找泄漏。由于轻巧的设备可以单手操作，因此成像仪用户的移动性更强，对周围环境的感知、应变能力更强。用户在具有挑战性的环境中移动更容易、更安全。 青海便携式声学成像仪压缩空气泄漏检测声学成像仪有助于解决系统压力下降、设备使用寿命缩短、计划外停机以及潜在的安全隐患等问题.
在风力发电机中叶片是醉基础和醉关键的部件之一，其良好的设计和可靠的质量直接影响风能的转换效率。随着技术不断的迭代、装机容量的不断提升，受此影响，对叶片大型化和智能化生产提出了更高的技术要求。
主梁系统是叶片主要的承载结构，为叶片提供抗弯和抗扭能力。真空灌注成型工艺是目前风电叶片主梁市场主流成型工艺，当覆膜工艺过程中出现真空膜密封不严进气时，会导致含胶量不均匀、浸润不良及固化不完全，进而引起叶片裂纹、断裂和变形等问题，影响叶片的质量。原有传统的密封测试手段主要靠现场工程师用耳朵听或通过单一声道的超声波检测仪，在嘈杂恶劣的生产车间，一些轻微泄露不易被听到，准确定位泄漏点变得困难，且随着叶片长度的增加，检查效率变得越来越低，难度也越来越大。
工业声学成像仪LF10单手操作设计，为复杂工业现场的移动测试提供安全性及便利性，124高灵敏度麦克风阵列，大面积快速扫描模具表面并准确定位泄漏点，自动滤波技术自动消除典型的工业干扰，提高定位准确性。十字准线跟踪显示，便于现场测试人员直观识别泄漏位置。
LF10智能声学摄像机可实时定位和分析压缩空气泄漏，并显示泄漏大小和每次泄漏的成本估计。压缩空气泄漏的定位速度比传统方法快10倍。摄像机利用智能功能提供无缝的用户体验和精确的读数。
摄像机的124个麦克风提供了广阔的检测区域，可以在很长的距离内查明泄漏。由于轻巧的设备可以单手操作，因此摄像机用户的移动性更强，对周围环境的感知能力更强。用户在具有挑战性的环境中移动更容易、更安全。
LF10的智能功能由AI增强的机器学习驱动。自动距离估计(AutoDistance)和自动过滤(AutoFilter)功能协同工作以实现无缝的用户体验。AutoFilter可为每种环境选择正确的设置并消除典型的工业干扰。AutoDistance可自动设置与泄漏的距离。这两个智能功能协同工作以提供精确、实时的泄漏大小估计。这些结果可显示在摄像机或兼容ISO50001的报告中。 声学成像仪：高效、安全的气体泄漏检测方案。
在工业生产中，阀门、法兰、气体管道泄漏，给工业生产带来潜在危险和能源浪费，维护人员通常需要花很长时间检测才能找到问题点，而且容易漏检，LF10声学成像仪可以直接看到人耳所不能听到的声音，快速准确定位微小气体泄漏点位置，对工业领域的安全生产、节省资金和提供能源效率具有革新意义。
压缩空气泄漏检测则是一种有效的节能减排手段。据统计，全球每年因压缩空气泄漏而造成的能源浪费相当于200亿美元。而压缩空气泄漏检测可以通过高精度的检测技术，及时发现和修复设备中的泄漏问题，从而降低能源消耗，减少企业的能源成本。 如果您能”看到“泄漏点，将为您带来多大的节约?安徽泄漏点可视化声学成像仪阀门/法兰泄漏定位检测
NL Camera具有高度的可靠性，能够在恶劣环境下正常工作。四川气体泄漏声学成像仪压缩空气泄漏检测
NL新一代声学成像仪，源至欧洲品质。使用超声波声学成像仪能够在早期发现设备异常并采取措施避免能源浪费！可视化超声波成像仪NL Camera定位泄漏的工作原理是通过“湍流”产生“超声波”。NL通过智能AI学习驱动及自动滤波、自有噪声算法将超声声源和可见光图像进行相融合叠加呈现泄漏源位置，将人耳听不到的声波信号转化为人眼能看见的图像，并提供拍照保持、音频录制、视频录制功能供工程师分析使用。可视化声波成像仪不仅能检测压缩空气泄漏，提供泄漏量及能源损耗，还能检测各类高压开关柜、变压器等设备的局部放电现象，提供PRPD图谱，并对局部放电做出分类、严重程度评估及建议纠正措施等，对解决能耗问题、环境保护问题及设备故障问题提供良好的预维护检测手段。四川气体泄漏声学成像仪压缩空气泄漏检测
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