在风力发电机中叶片是醉基础和醉关键的部件之一,其良好的设计和可靠的质量直接影响风能的转换效率。随着技术不断的迭代、装机容量的不断提升,受此影响,对叶片大型化和智能化生产提出了更高的技术要求。
主梁系统是叶片主要的承载结构,为叶片提供抗弯和抗扭能力。真空灌注成型工艺是目前风电叶片主梁市场主流成型工艺,当覆膜工艺过程中出现真空膜密封不严进气时,会导致含胶量不均匀、浸润不良及固化不完全,进而引起叶片裂纹、断裂和变形等问题,影响叶片的质量。原有传统的密封测试手段主要靠现场工程师用耳朵听或通过单一声道的超声波检测仪,在嘈杂恶劣的生产车间,一些轻微泄露不易被听到,准确定位泄漏点变得困难,且随着叶片长度的增加,检查效率变得越来越低,难度也越来越大。
工业声学成像仪LF10单手操作设计,为复杂工业现场的移动测试提供安全性及便利性,124高灵敏度麦克风阵列,大面积快速扫描模具表面并准确定位泄漏点,自动滤波技术自动消除典型的工业干扰,提高定位准确性。十字准线跟踪显示,便于现场测试人员直观识别泄漏位置。 AutoFilter:声学成像仪系统自动过滤嘈杂环境中的干扰.西藏工业声学成像仪助力风力叶片质造

NL Camera 声学成像仪的 124 个高级MEMS麦克风允许工程师在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏和局部放电的检测。查找局部放电和泄漏的速度比传统方法快 10 倍。帮助工程师在设备开始升温之前发现电网组件早期关键问题,直观的用户界面上自动显示检测到的 PD 位置,AI学习驱动的 NL Analytics能自动定位并区分 PD 与其他声音;对 PD 类型和严重程度进行分类;给现场维护人员提供建议纠正措施。NL Camera 声学成像仪设计轻便、单手持,有利于保护现场工程师的安全与巡检工作的便利性。安徽工业声学成像仪结构异响定位检测我们致力于将成像技术与人工智能相结合,为客户提供更高级的智能化检测方案。

声学成像仪LF10-kit利用智能AI增强学习驱动,配合自动滤波(AutoFliter)和自动测距(AutoDistance)功能协同工作,实现无缝的用户体验。自动滤波功能可为不同测试环境自动选择正确频率范围,并通过优化算法消除典型的工业干扰。自动测距可自动设置与泄漏点之间的距离,为精确定位、实时泄漏量预估提供保障。
在应用案例方面,我们已经为众多客户提供了优绣的产品和服务,帮助他们解决了各种设备故障和泄漏问题,提高了生产效率和节能减排效果。
设备在发生故障之前会发出某种类型的声音。 通常,人耳无法直接听到这些声音。 我们的智能声学成像仪维护解决方案可以及时地检测到发生的问题。
NL Camera 的 124 个麦克风允许在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏检测。 泄漏定位的速度比传统方法快10 倍。 NL Camera 会立即在屏幕上显示定位到的泄漏,让用户可以毫不费力地查明和报告泄漏。
NL Camera LF10 是一种智能声学成像设备,用于定位压缩空气系统中的泄漏点。 即使在嘈杂的工业环境中,NL Camera 也能通过它们发出的声音自动检测泄漏。该设备重量轻且易于使用。 NL Camera采用先进的图像处理技术,能够实现高清晰度的图像采集。

在声学成像仪中,有足够数量的麦克风起着关键作用。总的来说,增加麦克风的数量可以提高声学性能。声学成像仪通常使用MEMS麦克风阵列,因为它们具有良好的性能、稳定性、低功耗,而且体积小。MEMS麦克风通常可以接收到巨大的噪音(通常超过120 dB (A)),但同时会带来很高的自噪水平,这意味着单个麦克风不能很好的接收到比较安静的声音水平。然而,这种自噪声可以通过组合多个麦克风的信号来减弱。将麦克风的数量增加一倍,可以消除大约3 dB的噪音。因此,通过合理优化麦克风的数量,可以提高检测微小声音的灵敏度。NL Camera声波成像仪通过利用124个低噪声的麦克风,加上自有的声学算法,NL声学成像仪能够在比较好条件下定位到小至0.016 l/min的空气泄漏。 NL Camera具有强大的光学变焦功能,能够实现远距离拍摄。新疆泄漏点可视化声学成像仪管道密闭性检测
工业声学成像仪,轻松看见泄漏点,实现漏点查找可视化。西藏工业声学成像仪助力风力叶片质造
在现代工业生产过程中,气体泄漏的场景是随处可见,异常的气体泄漏带来企业生成的增加、设备能源利用率的降低,带来社会能源的浪费。同时也给工业生产带来安全隐患,严重时甚至造成灾难性事故。此外,气体中还可能含有有毒有害物质,泄漏后可能对人体健康造成危害。因此,对于工业生产中的气体泄漏进行及时的检测和定位,对于保障工业生产过程的安全和稳定具有重要意义。
芬兰NL手持式声学成像仪是一款采用声波传感器阵列测量一定范围内声场分布的专业检测仪器,可用于检测目标声源的位置,并将声像图和可见光图像叠加,呈现出直观的声源分布位置。NL Camera可有效检测带压气体泄漏时所产生的超声波信号,并可视化声场成像,准确定位泄漏位置。
西藏工业声学成像仪助力风力叶片质造
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