IAS-5100便携式近红外光谱仪是基于光栅+MEMS数字曝光技术研发而成一款近红外检测仪器,可用于对样品成分进行定性和定量分析。侧照漫反射混样装置使它的测量精度更高,样品代表性更强;仪器内置的950-1650nm光谱仪相比400-1100nm光谱仪可分析更多的样品内含物指标,分析效益更高。
检测领域:1.粮油:大豆、小麦、高粱、大米、玉米(中低水分)、稻谷、山茶籽、玉米(高水分)2.饲料:棉粕、菜枯、检测成分:水分、灰分、蛋白、干蛋白、脂肪、可溶性蛋白、湿面筋、淀粉、直链淀粉、食味值、干淀粉、湿基含油、芥酸混、芥酸低、芥酸高、硫甙、油酸、酸价、含油量、纤维 强大的建模数据,让迅杰光远近红外光谱仪的检测数据更准确!湖北米糠近红外光谱仪一手卖家

我们自主研发生产的近红外检测仪器可视化、速度快、不破坏、成本低、体积小等特点十分符合农药行业检测需求,可以实时准确把控农业行业原料端、生产端以及成品端的生产情况。除了稳定产品质量,我们还可以帮助企业节约人力成本,解决专业人员匮乏问题。24小时在线自动检测可以尽量避免人工的反复取样,更有利于企业的安全生产,进一步实现“黑灯工厂”的目标。
除此之外,我们在农药行业还可以进行其他指标的定量分析、制剂生产过程中混匀度测定、干燥过程中的水分测定、制剂粒度测定等多种应用,这也给农药企业多环节的质量控制提供了更多可能性,打开了新思路。 徐州食品近红外光谱仪价格迅杰光远近红外光谱仪,24小时实时检测,实现黑灯工厂!

IAS-5100便携式近红外光谱仪、IAS-3120便携式近红外光谱仪、IAS-7000透射式近红外光谱仪以及IAS-PAT L1在线式近红外光谱仪四款产品应用场景涉及粮油、化工、发酵、饲料等领域,可以对行业全生产流程进行监测并针对不同的行业特点提供个性化、智能化的解决方案。
几款产品均可以做到快速检测,3min即可一次输出多项检测结果,其中IAS-PAT L1更是可以做到实时输出检测结果;除在线式产品外,其余三款产品均可做到轻便便携,可以带至不同场景进行检测,真正做到一机多用。
IAS-PAT L1在线式近红外光谱仪可以实时监测生产过程中的物质含量并进行数据动态分析,实时显示每个检测项目的数据、波动、平均值等参数,从而稳安产品质量,生产出质价相符的产品。仪器配套的采样探头、流通池及漫反射探头,可根据用户生产场景进行定制和适配选择。
几款产品检测前,样品均不需要预处理,检测时不会损坏样品,检测完成后也不会产生任何污染,可以为企业节约大量检测与废料处理成本,提高企业经济效益。并且符合企业可持续发展理念,真正做到了绿色无污染。
IAS-5100便携式近红外光谱仪、IAS-3120便携式近红外光谱仪以及IAS-Online S100在线式近红外光谱仪可以帮助粮油以质定价、降本增效,提高粮!!业的效率与质量,从而为更多用户提供安全、高质量、安心的粮油原料及产品。
●IAS-5100便携式粮油作物分析仪可用于谷物和油料作物颗粒无损分析。水分、蛋白和油脂等指标可在三分钟左右同时得到结果。用户可携带至现场、粮仓和原料进料区进行现场快速分析,随时随地进行检测,降低了奔波中的时间成本。
●IAS-3120便携式近红外光谱分析仪可在一分钟内同时分析水分、蛋白、脂肪、灰分、淀粉和纤维等多项参数。分析过程样品不产生消耗和污染,不破坏样品,操作过程简单安全,无需专业技术人员即可一键多指标同时输出结果。
●IAS-Online S100用于粮食、豆粕、花生粕、菜籽粕、酒醅等行业的在线实时分析,仪器安装在生产线上实时分析线上生产状况,根据分析数据即刻反馈进行工艺管控。全样品在线分析可对重要参数进行反馈优化,减少返工,使产品一致性更好。仪器内部的光谱仪采用全密封恒温设计,在苛刻环境下工作可持续保证性能稳定。 不同样品,不同光谱,迅杰光远近红外光谱仪,解析你的需求!

迅杰光远以市场需求为导向设计的基于MEMS(微机电系统)技术路线的近红外分析仪性价比更高,更小巧便携,离现场更近。经过多年的调研与实践,迅杰光远在农药行业在线品质检测与分析解决方案方面都走在了行业前端。产品包含在线式近红外光谱仪与离线式近红外光谱仪,可以在不破坏样品、不产生污染物的前提下,实现对整个农药生产流程的检测控制。
IAS-3120便携式近红外光谱仪设计小巧轻便,可以携带至不同地点进行检测。不论是原料端还是成品端,是实验室还是生产现场,1分钟内即可获得可靠的关键参数结果。 国产近红外光谱仪之光,物美价廉!山西便携式近红外光谱仪检测设备
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IAS-珍选-R2000近红外水果内部品质近红外快速无损分析系统。利用近红外光照水果,不同的水果内部成分对不同波长的吸收程度不同,根据近红外光谱特征运用化学计量方法建立分析模型,可实现水果内部品质无损分析。在不破坏样品的前提下,实现水果糖度、内部病变等指标的快速分析,且能针对特定水果,通过建立判别模型,分析内部病变缺陷。同时具备AI深度学习技术,可检测果色、果型、瑕疵等,外观瑕疵判错率<3%。
应用领域:水果糖度、病变、成熟度、硬度、脆度、果型、表面瑕疵
自研MEMS技术微型光谱仪,集成四通道采集探头
多维度视觉识别系统,采用高分辨率工业高速相机
采用进口重量传感器,准确调校传动速度
AI智能无损分选,人机界面友好 湖北米糠近红外光谱仪一手卖家
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