Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图4所示）图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及专家识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下图5所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图6所示）GZPD-234系列局部放电监测系统软件功能简介。智能局部放电定位原理
输变电设备物联网传感器数据规范3.1术语及定义1.传感器输变电设备物联网感知层中的终端设备，可实现对输变电设备运行状态感知，并通过无线或者有线方式接入汇聚节点或接入节点。2.接入节点输变电设备物联网的感知层中的通信主设备，具备边缘计算、自组网和终端接入的功能。3.汇聚节点输变电设备物联网的感知层中的通信中继设备，具备自组网和终端接入的功能。4.微功率无线接入网输变电设备物联网传感终端以微功率无线通信的方式接入到汇聚节点，从而构建起由多个汇聚节点和传感终端所组成的数据传输业务承载网络，简称为无线接入网。5.报文报文是数据链路层的**小数据单元，数据报文由传感器ID、参量个数、分片指示、报文类型、报文内容、校验位，6个部分组成。数据报文编码格式框架如图1所示，数据报文编码格式框架定义如表1所示。便携式局部放电监测的意义GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。
硬件配置GIS以110KV室内站为例，共计9个间隔，其中进线间隔2个，出线间隔5个，母联间隔1个，保护间隔1个。其配置组成如下表所示：项目单位数量描述备注局放在线监测IED台4GZPD-3004ZX——IED主机箱6通道内置UHF传感器个24300～1500[MHz]噪音传感器个4300～3000[MHz]机柜面1可按现场实际需求和客户要求进行配置局放在线监测软件套1安装于后台服务器上工控机套1安装在线软件同轴电缆米长度按现场实际，匹配阻抗50Ω按需其他通信配件IEC61850规约转换器可选（可选）变压器以220kv主变站为例，其配置如下表：项目单位数量描述备注局放在线监测IED台1GZPD-3004ZX——IED主机箱6通道油阀式传感器只3300～1500[MHz]手孔式传感器只3300～1500[MHz]噪音传感器个4300～3000[MHz]局放在线监测软件套1安装于后台服务器上工控机套1安装在线软件同轴电缆米长度按现场实际，匹配阻抗50Ω按需其他通信配件IEC61850规约转换器可选（可选）
声成像原理简介声音中蕴含着丰富的信息，具有典型的非线性、非平稳、强耦合特征，面临着采集难、分离难、诊断难等问题；声音传播路径复杂，而且衰减快，难以通过人耳或者单个得声音传感器实现所有声音信息的***感知。可视化声学成像技术：通过测量二维全息面上的声压，运用重构算法重建被测设备表面的声场，***将声场以图像或视频的形式显示出来。可视化声学成像技术**空间、时间及频率多维信息，具有非接触式测试、结果直观等优点，可以有效实现电力设备的故障分析及缺陷定位。视听融合：通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像，以其为背景，通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示，获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。GZPD-3004ZX局部放电监测系统装置分类。
4.2.2局放IED功能◆实现对变压器、GIS多测点同步实时监测；◆采用高速D/A采集扫描系统，采样精度为12位；◆内置数字滤波器及数据分析模块，实时捕获放电统计特征；◆触发方式：内触发、外触发可选择；◆自动生成三维谱图数据；◆实时报警；◆定时自我诊断；◆对采集到的信号进行滤波放大；◆和变电站综自系统之间可采用IEC61850方式连接通信。4.2.3传感器功能◆接收局部放电的超高脉冲信号；◆整形超高频脉冲信号，得到单极性宽脉冲信号；◆通过高频同轴光缆将单极性宽脉冲信号传送给局放IED。4.2.4通信方式◆IED模块可通过局域网或串口通信方式与后台通信◆以增加模块的方式，可以用IEC61850通信协议与后台进行通信。GZPD-3004ZX局部放电监测系统传感器的种类、外观及现场安装示例。手持式局部放电测试分贝
GZPD-3004ZX局部放电监测系统构架。智能局部放电定位原理
GZPD-04型（13年至今已是第三代）是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式电缆局放监测与评估系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电检测及带电状态下短期或长期重症监护，并通过中国电力科学研究院的检测认证后取得了报告证书（下图1所示）。智能局部放电定位原理
