AI 算法在虚拟钓鱼互动中的作用主要体现在动作意图识别和鱼类行为模拟两方面。在动作意图识别上，系统通过机器学习模型对大量用户动作数据进行训练，能够区分有效操作（如甩竿、收线）和无效动作（如无意的肢体晃动）。当用户做出动作时，算法会提取动作的关键特征（如手臂挥动的幅度、速度峰值出现的时间点等），与训练好的模型进行比对，从而判断用户的操作意图，并转化为具体的指令（如调整鱼线抛出的距离、改变收线的速度）。在鱼类行为模拟上，AI 算法会根据场景环境、鱼饵类型、用户操作等因素，动态调整鱼类的行为模式，例如当鱼饵落入特定水域时，附近的鱼类会被 “吸引” 并做出靠近、试探、咬钩等动作，其行为逻辑会随着互动过程实时变化，避免出现机械重复的模式。提供钓鱼日记功能，自动记录每次垂钓的时间、收获等细节。湖北定制智慧公园AI虚拟钓鱼咨询问价
防眩光屏幕的采用确保了在强光环境下的观看效果。户外环境中，阳光直射往往会导致屏幕反光，影响画面的清晰度。而这款互动大屏采用了特殊的防眩光技术，通过优化屏幕表面的材质和涂层，有效减少反光，即使在正午的强光下，屏幕中的画面依然清晰可见，游客无需刻意寻找角度就能清楚地看到钓鱼场景和互动信息，保证了全天候的良好体验。防水防尘设计让互动大屏能够适应户外复杂的天气环境。公园中的设备常年暴露在室外，会面临雨水、灰尘、高温、低温等多种考验。这款大屏的外壳采用了度的防水防尘材料，接缝处进行了密封处理，能够有效阻挡雨水和灰尘进入内部元件；同时，其内部还配备了温度调节系统，在高温时自动散热，低温时自动保温，确保设备在各种恶劣天气下都能正常运行，减少了因环境因素导致的故障。江西户外智慧公园AI虚拟钓鱼联系人大屏背景音效采用真实自然声，如流水声、鸟鸣声，增强沉浸感。
鱼线与鱼饵的碰撞检测原理是通过空间坐标计算判断虚拟物体之间的位置关系，从而触发相应的互动事件。系统会为鱼线、鱼饵和鱼类模型分配实时更新的三维坐标，当鱼饵的坐标与某条鱼的坐标在空间上重合（即 “咬钩”）时，碰撞检测算法会立即发出信号，触发鱼咬钩的反馈（如鱼线绷紧、咬钩音效）。鱼线与水底、水草等物体的碰撞检测也采用类似原理，当鱼线的坐标与障碍物坐标重叠时，系统会根据碰撞的角度和力度，调整鱼线的运动轨迹，模拟出鱼线被缠绕或受阻的效果。为了提高检测精度，系统采用了分层检测技术，对鱼嘴、鱼身等关键部位进行高精度监测，而非对整个鱼类模型进行检测，从而减少计算量并提高响应速度。
虚拟场景渲染引擎是构建逼真钓鱼环境技术，其工作原理基于计算机图形学，通过数学模型和算法将虚拟场景的三维数据转化为二维图像并实时显示。引擎内部包含场景数据库，存储着水域、鱼类、植被、天气等各类元素的三维模型及材质信息。当用户选择不同场景（如湖泊、河流、海洋）时，引擎会快速调用对应的数据，并根据光照模型计算光线在场景中的传播路径，模拟出不同时间、天气下的光影效果。例如，晴天时阳光的直射会在水面形成高光和倒影，雨天时雨滴落在水面会产生涟漪并改变光线折射角度。同时，引擎采用实时渲染技术，每秒生成数十帧画面，确保用户动作与场景反馈之间的延迟控制在毫秒级，从而营造出流畅的沉浸感。钓鱼成绩优异者可获得公园文创礼品兑换券，增加参与动力。
系统根据游客互动频率自动调整鱼群活跃度的功能，让互动体验始终保持新鲜感。当有大量游客同时参与互动时，系统会适当提高鱼群的活跃度，增加咬钩频率，让每个游客都能有较多的收获，避免因等待时间过长而失去兴趣；而当游客较少时，系统会降低鱼群活跃度，增加钓鱼的难度和挑战性，让游客在互动过程中有更多的思考和操作空间。这种动态调整机制，保证了不同客流量情况下的互动质量。融入本地鱼类特色的设计，让互动大屏更具地域文化气息。许多智慧公园会根据当地的水域生态，在屏幕中加入区域特有的鱼种模型，比如南方公园可能会加入福寿鱼，北方公园可能会加入柳根鱼等。这些本地鱼类不仅让游客感到亲切，还能通过互动过程了解当地的水生生物资源，增强对本土生态环境的认识。同时，屏幕中还会配有本地鱼类的科普介绍，让游客在娱乐的同时增长见识。支持拍照分享功能，可将钓到 “大鱼” 的瞬间截图分享到社交平台。湖北定制智慧公园AI虚拟钓鱼咨询问价
内置多种鱼类模型，从常见的鲫鱼、鲤鱼到珍稀的观赏鱼，形态逼真。湖北定制智慧公园AI虚拟钓鱼咨询问价
AI虚拟钓鱼系统在鱼咬钩时的多感官反馈设计，让互动体验更加丰富。当虚拟鱼咬住鱼饵时，屏幕会首先出现明显的拉力提示，鱼线会呈现紧绷状态并微微抖动；同时，大屏会发出逼真的“咬钩声”，声音的频率和强度会根据鱼的大小和种类有所不同，小鱼的咬钩声清脆短促，大鱼的则低沉有力。部分大屏还配备了震动反馈功能，通过地面或特定装置将震动传递给游客，让游客从听觉、视觉和触觉三个维度感受到鱼咬钩的瞬间，极大地提升了互动的沉浸感。湖北定制智慧公园AI虚拟钓鱼咨询问价
