高级电脑孕妇检查模型,婴儿健康的出生，跟孕妇产前严格细致检查密不可分，孕妇产前检查对婴儿的将来有着非常重要性。我公司是根据孕妇在产前检查必须掌握各类规范检查步骤而设计本模型。模型按标准孕妇的身体尺寸大小设计制造，由进口热塑弹性体塑胶材料制成，外观和触感与人的身体相似，具有真实感并给实习生以临床真实环境感受。胎儿心音的听诊由电脑线路芯片控制。是各类医学院、卫生学校、护校、医院等妇产科医护人员临床实习培训的理想教具。主要功能：模型可进行四段触诊、胎儿心音的听诊、骨盘外部测量和乳房护理的练习和指导。为了使用和管理简单化，通过外部皮球可非子宫里面注入空气，随着空气的调节可使它成为很接近于人体状态。腹部测量和骨盘测量所需的骨骼已成形于内部。因此，在触诊的时候，你可以得到同人的身体极为相似的感觉。利用电脑芯片控制的声音合成器能听到真实的胎儿的心音，胎儿心音的速度快慢及音量高低可随时调节。可用木听筒或听诊器来进行听取胎儿心音的练习，胎儿的心音也可从前板上的扬声器内听到。人体解剖学分析主要学习大体解剖学中的系统解剖学部分。上海护理实训模型厂家
人工呼吸功能提示：在进行口对口人工呼吸时，当操作者吹入的潮气量达到500/600-1000毫升，人体吹气条码灯的绿灯发光管（正确区域）显示，吹气正确计数1次。当操作者吹入的潮气量小于500或大于1000毫升，人体吹气条码灯的黄灯发光管（不足）或红灯发光管（过大）显示，吹气错误计数1次，并有语音提示：“吹气不足”或“吹气过大”等，需纠正错误后，再操作。胸外按压功能提示：首先找准胸部正确位置：胸骨下切向上两指胸骨正中部（胸口剑突向上两指处）为正确按压区，双手交叉叠在一起，手臂垂直于模拟人胸部按压区，进行胸外按压。若按压位置正确，按压强度正确（正确的按压深度为4-5厘米），人体按压条码灯的绿灯发光管（正确区域）显示，正确按压计数1次，若按压位置错误，将有语音提示：“按压位置错误”。若按压位置正确而按压强度错误，人体按压条码灯的黄灯发光管（不足）或红灯发光管（过大）显示，将有语音提示“按压不足”或“按压过大”等，按压错误计数1次，需纠正错误，再操作。武汉人体骨骼模型多少钱人体急救模型一般模拟标准气道放开、人工呼吸、胸外按压等主要功能。
一般急救模型模拟人：1、液晶屏幕显示人工呼吸与胸外按压、脉搏心电动态的模拟显示。2、模拟标准气道开放显示和语言提示。3、人工手位胸外按压指示灯显示、液晶计数显示、语言提示：①按压位置正确、错误的指示灯显示；液晶计数显示；错误的语言提示。②按压强度正确、错误的显示由条形（黄、绿、红）数码指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度；正确、错误的液晶计数显示及错误的语言提示。检查颈动脉反应：用手触摸检查，模拟按压操作过程中的颈动脉自动搏动反应，以及考核操作成功后颈动脉自动搏动反应真实体现
护理人模型的操作说明：全身所有注射，穿刺部位的大、小针块均用软性塑料制，小针块后装一小塑料瓶，该瓶可容20CC液体，抽液示教前可先注入20CC的液体作为抽液之用。口鼻可作给氧、鼻饲、洗胃（胃以管形囊代之）示教实习。静脉注射，在臀部注射处有大针块，内有一皮管（代静脉管），注射时必须注入皮管内腔，如大量葡萄糖输液，则要将上臀部外露的皮管放入盛器内把夹钳松开，再让输液流出。在示教抽血时，在皮管内注入少量液体，然后钳住皮管上端即可。注射或穿刺时，必须注意针块的中心部位。皮下和肌肉注射的方法与临床操作相同，可注射液体，内有海绵体可以吸水，也可取出将水挤干。在操作拨针时不要太用力，可用手指轻按针块，再拨针为好。医学模型不受其他因素的限制，能真实反应操作对象的真实形态。
医学教学模型中的成人护理标准化病人的胸、腹部可进行听诊检查，胸壁、腹壁装有非接触传感器网络，配有电子听诊器，通过计算机软件的交互控制，可实现智能化的心音听诊、呼吸音听诊、肠鸣音听诊、腹部血管杂音听诊。可进行胸、腹部引流术后护理；回肠造口术后护理、结肠造口术后护理；乳腺病切除术后护理；乳房检查和乳房护理。具有质感高度逼真的（男/女）会阴，材质的拉伸率和抗撕裂强度极高，可进行（男/女）导尿术的操作、留置导尿及护理、灌肠术的操作、妇科检查、阴道护理、可使用阴道窥器。可进行臀部肌肉注射、臀部压疮护理，配全套四个阶段压疮护理模块。模型按标准孕妇的身体尺寸大小设计制造，由进口热塑弹性体塑胶材料制成。上海人体消化系统模型多少钱
急救技能训练模型可以真实模拟急诊病人的所有相关体征，如瞳孔状态、动脉搏动、心律等。上海护理实训模型厂家
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来，人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着较广而吸引人的前景，特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。神经网络是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）较广地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。上海护理实训模型厂家
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