物资管理闭环是病理科实现精细化运营、保障诊疗质量的重要支撑,通过四大核心模块的协同联动,构建了从物料、设备到借片、归档的全流程智能管控体系。物料管理:通过试剂耗材扫码出入库、预实验性能验证及余量与有效期预警,实现耗材全生命周期可追溯,避免浪费与过期风险。借片管理:支持患者及科研借片,可打印借出单并对...
BI 数据可视化报表工具是数智化病理科实现精细化运营与科学决策的核心支撑,通过构建 “数智病理诊断中心数据驾驶舱”,将全流程业务数据转化为直观、可洞察的可视化看板。该工具可整合并展示无纸化申请、标本全流程闭环、数字切片对接、AI 辅助诊断、远程会诊及区域送检等核心模块数据,涵盖今日病理申请量、待处理任务、数字切片统计、AI 辅助诊断分布等关键指标,让科室管理者实时掌握业务动态。同时,系统支持全流程闭环业务流监控,清晰呈现从申请开单到报告发布各环节的完成情况,并对严重超期报告进行预警,保障诊疗效率。通过诊断及时率、区域送检、会诊统计等多维度分析报表,BI 工具为科室运营优化、资源调配及质量持续改进提供了数据依据,助力病理科从经验管理向数据驱动的精细化管理转型,为提升医疗服务质量与学科高质量发展注入强劲动能。分子病理从 HE 质控到分子质控的全流程闭环管理,规范诊断流程。数字化教学病理系统平台

取材工作站是病理技术流程中实现精准高效取材的核心智能终端,通过双屏显示取材、肉眼所见词库录入、智能语音录入、快捷添加蜡块及批量打印包埋盒等功能,构建了 “准确、实时、高效” 的取材工作模式。其中,科大讯飞智能语音录入技术为核心亮点:语音响应时间仅 400ms,1 分钟最高可识别 400 字,识别准确率达 96% 以上,定制后可达 97% 以上;识别模型覆盖病理科专业术语,支持用户定制个性化专业词库,结合医疗高普适模型与口音普通话识别能力,可精准处理标准及带口音的语音输入,同时支持离线语音包。搭配指向性专业麦克风与软硬件双降噪技术,有效提升了语音录入的清晰度与准确性。此外,系统支持长语音文件速记转写,可便捷处理大量取材记录,并与捷达病理系统深度定制融合,无需二次开发即可实现无缝对接。这一智能工作站不仅大幅提升了取材环节的效率与信息录入精细度,还有效降低了人为误差,为后续病理诊断提供了可靠的数据基础。多科室协同病理系统实时协作功能实现病理科报告结构化、质控精细化、诊断智能化、病理科全数字化。

人工智能聚合服务是病理科实现智能化诊断升级的核心枢纽,通过四大核心能力构建了开放、高效、可扩展的 AI 应用生态。对接 AI 产品接口:提供标准化 API,可无缝接入宫颈细胞学、免疫组化、淋巴结分期等多厂商、多病种 AI 模型,充分整合市场上不同 AI 产品的技术优势,避免重复建设与系统割裂。AI 分析数据存储:为 AI 生成的诊断结果、特征数据提供安全可靠的存储方案,支持全生命周期管理与追溯,为后续科研与质量控制提供坚实数据基础。数据可视化报表:将 AI 分析结果与业务数据转化为直观的可视化报表,支持多维度统计分析,帮助科室管理者精准掌握 AI 应用效果与业务动态,为决策提供数据支撑。与病理系统数据互通:实现 AI 分析结果与病理信息系统的深度融合,确保 AI 辅助诊断无缝嵌入临床工作流,医生可在统一平台上完成诊断与智能分析,提升诊疗效率与精准度。这一服务体系有效打破了 AI 应用壁垒,推动了病理诊断从经验驱动向数据驱动转型,为病理科的高质量发展注入了强劲动能。
病理数字化赋能通过三大核心方向,为病理学科的知识沉淀、人才培养与临床诊疗提供了全链路的数字化支撑。知识图谱数字化将海量病理诊断知识、典型病例及诊疗规范整合为结构化的数字知识库,实现了知识的高效检索、智能关联与持续更新,让医师在诊断时可快速调取权威参考,提升诊断精准度与一致性;教学培训数字化依托线上平台与数字切片库,构建了覆盖理论授课、病例讨论、实操模拟的一体化教学体系,打破了时空限制,支持规培医师随时随地进行学习与考核,加速人才成长;玻片内容数字化通过数字切片扫描技术,将传统玻璃切片转化为高清数字图像,实现了切片的永久保存、远程调阅与 AI 辅助分析,既支持多院区协同会诊,也为 AI 辅助诊断、科研数据提取奠定了基础。这三大能力的融合,推动病理科从传统经验型学科向数据驱动型学科转型,为精准诊断、高效教学与创新科研注入了强劲动力。数字切片管理系统可自动识别数字切片,与病理系统切片数据自动关联。

数据全生命周期存储解决方案是数智化病理科实现高效、安全、可扩展数据管理的核心支撑,通过四大核心能力构建了覆盖数据产生、存储、调阅与协作的全链路管理体系:它以跨院区快速调阅能力(性能较传统方案提升 80 倍,支持 1000 + 切片并发 1 秒调阅)大幅提升远程会诊效率,通过病理无损二次压缩算法节省 30% 存储空间、降低整体存储成本,凭借无损多协议互通能力实现一套存储承载全场景调阅需求,并支持实时远程会诊与教学,有效推动优质医疗资源下沉,为 AI 辅助诊断、科研数据提取及长期质量追溯提供了坚实的数据基础。支持分子多基因组合报告模版自由拼接,一份报告覆盖多检测项目。数字化病理系统集成平台
软硬件结合基于条码化管理实施组织标本离体到诊断报告出具追溯管理。数字化教学病理系统平台
标本闭环状态追溯系统通过对病理标本全生命周期的节点化管理,实现了从临床申请到报告发布的全程可追溯、可监控,有效保障了标本流转的安全性与诊断流程的规范性。系统精准记录每一个关键节点的操作人、操作时间与状态信息,覆盖 “已开立 — 已申请 — 已离体 — 已固定 — 护士查验 — 转交护工 — 护工揽件 — 运送中 — 病理科查验 — 已接收 — 登记 — 开始取材 — 取材完成 — 脱水 — 包埋 — 切片 — 染色 — 诊断 — 审核 — 发布 — 打印” 等全流程环节,每个节点均有明确的责任主体与时间戳,彻底杜绝了标本错放、漏检、流转不透明等风险。这一闭环管理模式不仅为临床科室提供了实时的标本进度查询,也为病理科内部质控、问题溯源及信息化评级提供了坚实的数据支撑,全面提升了病理科的管理精细化水平与服务响应能力。数字化教学病理系统平台
江苏捷鑫达智能科技发展有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在江苏省等地区的医药健康中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,江苏捷鑫达智能科技发展供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!
物资管理闭环是病理科实现精细化运营、保障诊疗质量的重要支撑,通过四大核心模块的协同联动,构建了从物料、设备到借片、归档的全流程智能管控体系。物料管理:通过试剂耗材扫码出入库、预实验性能验证及余量与有效期预警,实现耗材全生命周期可追溯,避免浪费与过期风险。借片管理:支持患者及科研借片,可打印借出单并对...
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