自主研发超声刀使用流程

世格赛思的超声刀系统具有智能，强劲，快速的优势。其主机具有高算力AI处理器，可进行智能感知，控制精确。同时，可进行多参数智能算法，快速切割，瞬时凝血。世格赛思的超声刀头因其安全性和有效性而广受好评。全球各大医疗机构都信赖其产品，选择其作为手术设备的优先。不仅如此，世格赛思的超声刀头还经过严格的质量控制和测试，以确保每一款产品都能在手术中发挥较好性能。这种对质量的坚持使得世格赛思成为了外科手术领域中备受尊敬的品牌。超声刀作为外科医生的重要工具，在软组织切割和止血方面表现较好。自主研发超声刀使用流程

世格追光超声刀介绍世格追光超声刀基于科技部国家重点研发计划课题，具备以下优势：智能加持，切凝自如：配备高算力AI处理器，智能感知，控制精确多参数智能算法，实现快速切割和瞬时凝血部件，动力澎湃：采用换能器技术，高效输出，稳定振动陶瓷功率密度高，性能可靠，动力澎湃材料，低温耐用：闭合钳技术，减少雾量，视野更加清晰自研钛合金材料，损耗更低，寿命更长高级模式适配不同科室：通过海量临床大数据训练，优化高级切割模式满足不同手术需求，提升手术效率和效果这些特点使得世格追光超声刀在手术中表现出色，成为各大医院和科室的理想选择。肝胆外科超声刀代理传统超声刀的设计使其易于清洁和维护。

超声刀与微创手术技术的历史演进1985年，德国医生ErichMühe成功实施了全球首例腹腔镜胆囊切除术，开启了微创手术的新纪元。此后，微创手术技术不断飞速发展，推动了医学领域的巨大进步。从20世纪初期建立超声能量手术器械的理论基础，到初步探索基于超声能量器械的微创手术技术，再到超声手术刀的广泛应用，微创手术技术已走过近一个世纪的研究与发展历程。如今，超声刀已成为应对复杂手术挑战、保障患者生命安全的关键器械。这一技术不仅提高了手术的精确度和安全性，还缩短了患者的康复时间，为现代医学的发展作出了重要贡献。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大。能够智能识别不同组织，使切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度。在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使设备在手术过程中表现得更加智能和高效，极大提升了手术的安全性和精细度。超声刀通过高频振动切割组织，减少出血和损伤。

超声手术刀的工作原理是机械共振。当外部激励频率与物体的固有频率一致时，就会发生共振现象。在建筑和固体力学上，共振可能带来巨大风险，因此需要在结构设计中尽量避免。而在超声手术刀中，正是通过利用共振现象进行操作，使其操作相对容易。然而，要达到良好的性能非常具有挑战性。例如，一群马过桥时脚步节奏的共振会导致桥梁倒塌，美国塔科马海峡大桥在完工40天后因共振而坍塌。对于超声手术刀，我们需要它长时间保持共振状态，这对钛合金材料的疲劳性能提出了极高要求。超声刀通过高频振动切割组织。自主研发超声刀使用流程

每种模式均在真实临床环境中进行大量深度训练与优化。自主研发超声刀使用流程

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。自主研发超声刀使用流程

世格赛思专注于微创外科技术及其创新应用，构建了医用金属材料、高分子材料和人工智能算法等三大技术平台，形成外科器械和外科耗材两大产品线。公司成功攻克医用高性能钛合金材料、高性能压电陶瓷材料及智能超声高频外科手术系统人工智能算法等关键技术难题，推出了智能超声高频手术系统和多款植介入外科创新耗材。目前，公司牵头承担国家科技部重点研发计划1项、工信部揭榜挂帅项目1项、深圳市技术攻关重点项目1项，已发表多篇国际高水平学术论文，申请国内外专项超过160项。我们始终秉持“改善人类的健康与生活质量”的使命，坚持以临床需求为导向，赋能医生，造福患者，致力于“成为全球可及的外科创新平台”。