智能超声刀手术设备

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。超声刀的凝闭止血功能强大，其止血功能优于其他能量器械。智能超声刀手术设备

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。微创微创手术方案超声刀市场超声刀使组织所产生热带来的温度一般不超过80℃。

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。

当前临床上超声软组织切割止血系统（以下简称“超声刀“）至少面临四大问题，首先是手术烟雾，超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气，过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线，导致医生无法看清组织；其次是切割及凝血不稳定，术中使用不顺畅，术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性，常出现术中刀头断裂，超声刀工作于高频共振状态，加速度非常大，刀头极易断裂失效，近些年随着超声刀头复用概率下降，断刀事件发生较少，但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题，质量的进口超声刀，购置成本高，病人收费低，导致不得不复用，存在巨大的交叉风险。超声刀厂家哪家比较好？

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。微创手术的能量平台主要包括高频电刀、超声手术刀、血管闭合系统和氩气刀等。普外超声刀尺寸

世格赛思的优势在于手术器械及手术耗材的研发创新。智能超声刀手术设备

超声能量器械临床应用情况：超声能量疗法已广泛应用于临床环境，包括口腔颌面外科、脊柱外科、白内障超声乳化手术、超声溶栓等。，我们将重点介绍超声波手术刀，主要用于软组织的切割和止血。主要应用于普外科、胸外科、乳腺外科、胃肠外科、泌尿外科、妇科、肝胆外科等领域。世格追光超声刀基于科技部国家重点研发计划课题，以及深圳市技术攻关重点项目的研究成果，集成了世格赛思多年的底层技术积累，主机采用了NPU（神经网络处理单元)处理器，性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒采集运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。全栈自主研发的智能软件、硬件电路、手柄换能器、刀头为整机系统提供比较好的匹配效果。智能超声刀手术设备