京津冀超声刀操作

数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。超声软组织切割止血刀的工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应。京津冀超声刀操作

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。广东16省联盟超声刀刀头“超声刀”虽然名字里有“刀”，但并不是传统意义的手术刀。而是由主机、换能器、超声刀头和脚踏开关组成。

随着现代科学技术的发展，外科手术刀具也在不断改进。新型不锈钢硬质合金材质的手术刀代替了传统的碳素钢，使得刀具在人体各种不同酸碱度的体液及不同构成的组织更加耐腐蚀以及耐磨损，可以反复使用，的技术发展是在刀片材质里加入二氧化钴及聚合物涂层等，使得刀片更加锐利。微创外科与电刀及超声手术刀等新型手术刀的结合使得现代外科手术方式进一步发展，电刀及超声刀等新型刀具完成了外科手术切割和凝血的统一，节约了手术时间，提高了手术安全性。

骨头或牙齿之类的硬组织可以用钻头或牙钻来处理，比如在口腔手术时。这种情况下，超声波可辅助冲击或空化，协助机械工作。选定合适的工作频率后，可以更快、更针对性地处理组织，比如可以在保护好周边血管后进行。作用于肌肉等软组织时，靶向超声波能使得手术刀的刀片以非常高的频率，按特定的方式振荡。手术器械摩擦组织时会生成热量，靶向发热则有助于快速切割组织并凝血（见图1），从而防止大出血并促进止血。对手术器械的接触点施加高密度能量后，由于所需的机械力和压力较低，手术或活检时的切割也会更加容易。手术切口更小，对周围组织的创伤也更少，从而可减少术后疼痛，并缩短伤口的愈合时间，改善患者的愈后恢复。超声刀在使用切割功能前，应夹持目标组织拉紧给与充分的张力，以保证切割速度。

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。超声刀的激发时间不宜过长，以不超过7秒为宜。组织切割超声刀操作

超声手术刀正是微创外科的关键组成部分。京津冀超声刀操作

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。京津冀超声刀操作