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某些肠道细菌被认为是AS疾病进展的新因素。研究发现，中国AS患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。肠道菌群检测--目前的热点前言；江苏肠道菌群检测科研助力

如果我们使用带有抵抗细菌药物的方案来做幽门螺旋杆菌的根除，对整个肠道菌群的扰动就特别大。如果加入一个益生菌，它发现这个扰动就变小了。益生菌能减少抵抗细菌药物对肠道菌群的扰动，也可能会限制耐药菌的生长，来帮助提高根除率，也有可能是它一个潜在的机制，当然这也是一种推测。如果从基因的层面来研究，我们发现根除幽门螺杆菌对肠道的一些耐药相关同源基因的表达也是有影响的，有的是高了，有的是低了。幽门螺杆菌较少或者重点在幽门螺杆菌根除，对肠道微生物群的影响，我们可以给它总结为：幽门螺杆菌降低对肠道菌群似乎影响不大，但是根除幽门螺杆菌对肠道微生物群多样性和结构的影响，是比较短期的，长期的影响有可能会相对比较小。上海自闭症患者菌群检测查什么肠道菌群检测可以做什么；

如果有人问你，肠道菌群的功能是什么?你会不会和90%的人一样，首先想到的是促进消化?然而，随着医学的不断深入研究，肠道微生物的强大功能已经彻底颠覆了人类的认知。研究人员发现，庞大的细菌群存在于我们的肠道中，无声地控制我们的新陈代谢和免疫系统，被认为是一个被发现的人体“隐形防御”。虽然我们看不见，摸不到，但这种古老的进化共生关系，会影响我们的健康，一旦受到破坏就会造成严重后果，甚至出现cancer。肠道菌群检测和cancer的关系已经得到越来越多的科学研究证实。

    在微生物代谢产物中，作为心血管疾病的一个主要因子，TMAO受到了广泛的关注。TMAO是三甲胺（TMA）的肝脏氧化产物，主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中，血浆TMAO水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后，小鼠的血浆TMAO水平升高、AS斑块明显；而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使TMAO的产生减少，并减轻AS斑块。因此，血浆中的TMAO可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前，TMAO被认为是心脏危险因素，TMAO水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后，个体的肠道微菌群会减少，且血浆TMAO水平明显下降。此外，由于饮食是TMAO的主要来源，建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物，以降低患心血管疾病的风险。 肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器；

人体肠道不能直接消化植物多糖，比如纤维素、半纤维素、果胶、抗性淀粉等，而肠道菌群可以帮助你将多糖降解。科学家发现，碳水化合物来源的能量，有10％～15％依赖于肠道细菌的酵解。如果肠道菌群发生紊乱，那么你体内多余的葡萄糖大部分将变成脂肪储存在体内，于是你就变胖了。肠道内有好的细菌（益生菌）也有不好的细菌（致病菌），有让你长胖的细菌，也有让你变瘦的细菌。有一些细菌，如产甲烷菌通过促进肠道无氧的环境，由此增加微生物的发酵效率，导致肥胖。另一些细菌，如乳酸杆菌可产生乳酸，干扰和压抑肠道中“肥胖菌”的生长繁殖，增强脂肪代谢，减少脂肪吸收。肠道中乳酸杆菌过少也会增加发生肥胖的风险。而肠道内厚壁杆菌和拟杆菌的比值，可以在一定程度上决定人的胖瘦。肠道菌群检测的报告模板。安徽肠道菌群检测临床应用

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约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。Arthritis and Rheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=0.84）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。江苏肠道菌群检测科研助力