陕西肠道菌群检测风险预测

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。上海沃本为您提供准确的菌群检测服务；陕西肠道菌群检测风险预测

1908年的诺贝尔奖获得者梅契尼克夫较早明确提出，肠道菌群产生的***是导致人体衰老、得病的重要原因，通过调控优化肠道菌群可以达到减少疾病、延缓衰老的目的。但是，由于技术的限制，在之后的100年中，微生物组学并不能得到主流医学界的关注和认可。1958年的诺贝尔奖获得者里德伯格指出，人体是一个由人的细胞和所有共生微生物构成的“超级生物体”，也是一个非常复杂的生态系统。2005年10月，13个国家的科学家在法国农科院俄里希教授的组织下，在巴黎召开圆桌会议，组织全球的力量，开展“人类微生物组计划”，把人体共生微生物组的基因组成全部测定出来，从而推动菌群与健康的研究。会议组建了“国际人类微生物组联盟”，标志着国际学术界开启了用现带生物技术，通过大规模国际合作，研究人体共生微生物健康作用的新时代。广东专业菌群检测私人定制肠道菌群检测的取样要求。

在微生物代谢产物中，作为心血管疾病的一个主要因子，TMAO受到了广泛的关注。TMAO是三甲胺的肝脏氧化产物，主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中，血浆TMAO水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后，小鼠的血浆TMAO水平升高、AS斑块明显；而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使TMAO的产生减少，并减轻AS斑块。因此，血浆中的TMAO可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前，TMAO被认为是心脏危险因素，TMAO水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后，个体的肠道微菌群会减少，且血浆TMAO水平明显下降。此外，由于饮食是TMAO的主要来源，建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物，以降低患心血管疾病的风险。

自从引入了细菌的基因组学分析以来，针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法，常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异，因为这种差异通常很小。相反地，宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组，这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。上海沃本，肠道菌群检测更专业。

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究，对类风湿关节炎（RA）患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析，鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能，并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联，提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎（RA）患者及42名健康对照，对肠道菌群进行全基因组深度测序；②RA患者的肠道菌群宏基因组中，普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人；③RA患者的肠道菌群宏基因组中，R6FCZ7（与氧化还原反应相关的基因）的丰度明显低于健康人，而代谢相关通路（脂肪酸生物合成、粘多糖降解等）明显富集；④通过对比宏基因组关联分析（MWAS）与全基因组关联分析（GWAS），鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。通过菌群检测，我们可以更好地理解老年人的健康需求，提供针对性的营养建议和健康管理方案。上海消化道疾病菌群检测私人定制

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约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。陕西肠道菌群检测风险预测