河南医院菌群检测风险预测

    来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究，对比了类风湿关节炎（RA）患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异，并对比了接受不同药物***后，RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照，13名患者接受化瘀强肾通痹方（HQT）+甲氨蝶呤，9名患者接受来氟米特（LEF）+甲氨蝶呤；②相比于健康对照，RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少，维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关；③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似，HQT影响红细胞沉降率，LEF影响C反应蛋白水平；④用药后，HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种，以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。 肠道菌群检测--高通量测序平台的应用。河南医院菌群检测风险预测

人体微生物组与人类健康息息相关从出生伊始，微生物便开始在人体肠道里定植。人类日常接触的食物、空气都存在大量微生物，此外，皮肤、口腔、肠道等诸多部位都存在大量的微生物，人体正常菌群种类1000余种，因此人体是一个含有微生物的超级生命体。人体微生物组和人体基因组组成超个体，共同参与人体正常功能。近年来，随着对人体微生物组研究的不断深入，科学工作者们发现，肠道微生物与人体多种疾病息息相关，如大肠杆菌，它是人类细菌性痢疾为常见的病原菌；乳酸菌和瑞士乳杆菌，是减轻压力和焦虑的“正能量使者”；甲烷短杆菌，人体内大部分甲烷产生的“始作俑者”；双歧杆菌，缓解多种肠道疾病的“得力能手”等。河南神经类疾病菌群检测风险预测肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器。

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。

    AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究，发现在一些类风湿关节炎（RA）高危个体中，表现出以普氏菌属富集为特征的肠道菌群失调，提示RA发病前的菌群失调可能参与了疾病的发生，而菌群调节可能作为RA的预防或早期干预手段。①纳入50名类风湿关节炎（RA）患者的直系亲属（FDR对照）及83名处于“临床前RA状态”的受试者（抗瓜氨酸化抗体或类风湿因子阳性），分析粪便菌群的群落结构；②与FDR对照相比，处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群发生了明显变化；③在处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群中，普雷沃氏菌科（特别是普氏菌属）富集，提示RA发病之前即存在肠道菌群失调，并可能促进RA的发展。 肠道菌群检测：对抗腹泻新武器！

肠道菌群该如何保护？肠道菌群并不是简单的细菌群落，很多科学家认为，肠道菌群甚至可以看作是人体内的另一个有构成，需要你的细心呵护。美国华盛顿大学JefferyGordon教授的研究成果表明，肥胖症、糖尿病这些高发疾病，都与肠道菌群失调密不可分。保护肠道菌群，首要平衡膳食。多吃蔬菜、杂粮等富含纤维素的食物，既喂饱了肠道菌群，也能为身体提供多种维生素和微量元素；而长期大鱼大肉、高热高脂饮食，既不利于肠道菌群生长，也增加自身罹患三高的风险。其次规律作息和饮食。肠道菌群在与人体的长期磨合中，也形成了自己固定的生物钟和食谱。很多年轻人起居不规律，动辄熬夜通宵；饮食不规律，饥一顿饱一顿，喜尝新鲜事物；长期下来，肠道菌群势必失调，引发多种疾病。再者还可适度进补。多进食一些富含益生菌的发酵食物，比如酸奶、豆制品，相当于把益生菌吃进去，在一定程度上也能壮大肠道共生菌群的队伍。肠道菌群检测的报告模板。上海肿瘤术后菌群检测查什么

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肠道菌群检测是继“人体基因组计划”后，2007年，“人体微生物组计划（HMP）”在美国正式启动，由美国国立卫生研究院（NIH）投入1.5亿美元进行研究。“人肠道宏基因组计划（MetaHIT）”则由欧盟投入资金进行研发，共有8个国家的13个科研及工业机构参与研究。至今，两大计划在肠道微生物与孕期健康、早产、人体免疫、早期糖尿病的关系等多个领域取得了令人瞩目的研究结果，并在《科学》、《自然》等前列期刊发表数十篇科研论文，引起巨大反响。河南医院菌群检测风险预测