企业商机
菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

FEMSMicrobiologyReviews上发表的一篇综述文章,详细介绍了口腔菌群及肠道菌群在类风湿关节炎的发病机制中起到的重要作用,①口腔和肠道菌群的变化,引起自身抗原的耐受性缺失,促进关节损伤的炎症增加,是类风湿关节炎(RA)的主要病因;②RA中,人体与菌群的相互作用,与生物膜的形成和中性粒细胞的功能相关;③牙龈卟啉单胞菌、伴放线聚生杆菌等口腔致病菌可介导瓜氨酸化蛋白的产生,从而促进抗瓜氨酸化蛋白抗体(ACPA)的产生;④肠道菌群失调后,某些特定菌种过度生长可促进Th1细胞的应答,脆弱拟杆菌的生长受到抑制可抑制Treg的活化,结果可导致免疫失衡。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器。江苏神经类疾病菌群检测预测疾病

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    肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌,厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是,肠道微生物组成存在个体差异,而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是,宿主中条件致病菌(如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌)的丰度增加以及细菌源(罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少,都与心血管疾病的风险增加有关。因此,微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。 江苏神经类疾病菌群检测预测疾病通过菌群检测,我们可以提早发现可能导致疾病的微生物变化。

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打一个通俗的比喻:肠道菌群是肥胖症发生必须经过的“哨卡”。现实中,基因缺陷、药物、饮食等很多原因,都可能导致肥胖,但在这些原因与结果之间,必然要经历的一个过程就是肠道菌群紊乱。因此,我们控制肠道菌群这个“哨卡”,就能更好的控制住通往肥胖的道路。现在已经有大量的医生开始推崇通过肠道菌群检测这个新武器,评估乳酸杆菌、阿克曼氏菌等影响肠道健康的菌群状态,根据检测结果有针对性地补充益生菌,将紊乱的肠道菌群调理至平衡状态,然后通过适量运动,补充膳食纤维、谷物粉等维持肠道平衡,提升肠道菌群的活力,就可以帮助你达到减轻体重的目的。

肠道菌群检测的市场有多大?只能做一个粗略的估算,因为我毕竟不是专业的市场调研的结论,假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中,一年进行2次检测,每次检测的费用在300元,那么整个市场空间就是300亿,这个检测是持续的,每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费,那么整个合并起来就是500亿的市场,真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿,但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大,当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候,就可以进行深度挖掘了(比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异,不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异),挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略(食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导),由此产生更大的价值。上海沃本您身边的肠道菌群检测选择!

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一个人大约有1万亿个人体细胞,而他体内的细菌数量却可以多达10万亿个。所以某种意义上,当我们看到一个人在大街上行走的时候,其实“看到”的90%是细菌!而它们大多数又存在于消化系统,尤其是大肠里。这些细菌参与食物消化代谢、帮助我们抵御外敌,对人体健康有着重要意义,所以有人把它们称为“被遗忘的***”。正是因为它对人体健康存在着至关重要的影响,所以,它成为继“人体基因组计划”后的又一项引发世界关注的重大科研课题。美国国立卫生研究院(NIH)投入1.5亿美元开启“人体微生物组计划(HMP)”,欧盟也建立了“人肠道宏基因组计划(MetaHIT)”,这一项目共有8个国家的13个科研及工业机构参与研究。随着科学家们研究的不断深入,发现微生物会释放出化学物质来干扰食物的消化,药物的吸收利用,甚至是疾病的进展过程。中国古人曾提出“上医治未病,中医治欲病,下医治已病”。医术比较高明的医生并不是擅长治病的人,而是在疾病出现之前就能够预防疾病的人,而肠道菌群检测,就可以让你提前了解自身健康情况。肠道菌群检测有人做过吗?河北消化道疾病菌群检测组成

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自从引入了细菌的基因组学分析以来,针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法,常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异,因为这种差异通常很小。相反地,宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组,这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。江苏神经类疾病菌群检测预测疾病

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