江苏自闭症患者菌群检测组成

2015年9月24日，万众瞩目的“引文桂冠奖”由汤森路透出版集团正式发布。这个奖项之所以如此出名，是因为获此殊荣的科学家，有很大机会摘得诺贝尔奖的王冠。今年的“引文桂冠奖”授予了18位科学家，他们都是诺贝尔奖的有力竞争者，其中医学组高居早期的是美国圣路易斯华盛顿大学的JeffreyI.Gordon教授。他和他的团队，通过对肠道菌群的长期和细致研究，揭示了人与肠道微生物间的复杂关系，发现肠道菌群失调与营养不良、肥胖症、糖尿病等疾病息息相关。Gordon教授的研究成果，为我们理解肠道菌群与人体健康之间的微妙关系，提供了全新的视野。通过观察和计数粪便样本中的细菌，可以了解人体肠道内的微生态环境。江苏自闭症患者菌群检测组成

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。陕西肿瘤术后菌群检测查什么肠道菌群检测--解读人类“第二基因组”。

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎（RA）相关的基因突变，而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究，在非RA患者中发现，并在RA高危受试者中验证，普氏菌属与RA的遗传风险明显相关，普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎，基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP，评估受试者的RA多基因风险评分（PRS）；②在6776名受试者（包括2686名RA患者）中，基于逻辑回归对RAPRS进行验证；③对受试者的粪便菌群进行测序，分析菌群与RAPRS的关联；④在非RA受试者中，普氏菌属与RAPRS呈明显正相关，在RA高危受试者（RA患者的直系亲属）中也存在这种关联；⑤另外，包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状（ACPA或RF阳性等）相关。

肠道菌群检测产品介绍：健康人体中，有丰富多样的微生物与人体共生，在皮肤，口腔，肠道等多个部位对人体健康发挥重要影响作用。其中，肠道中的微生物含量很丰富。人体90%的微生物分布在肠道。肠道微生物通过参与多种生命活动，对人体健康产生影响。肠道菌群是维持人体健康运转的重要“伙伴”。多样性丰富，健康平衡的微生物构成，在营养物质合成、吸收，抵抗力构建等诸多方面发挥重要作用。因为其重要性，也被称为人体的微观“晴雨表”。肠道菌群的失衡可能会带来包括肠炎、肥胖、糖尿病、甚至精神疾病在内的一系列健康问题。自闭症患者的菌群检测与正常人存在较大差异。

针对心衰患者的队列研究中发现，他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属（Campylobacter）、志贺氏菌属（Shigella）、沙门氏菌属（Salmonella）】，直肠真杆菌（Eubacterium rectale）减少。此外，在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中，布劳特式菌属（Blautia）、柯林斯氏菌属（Collinsella）、丹毒丝菌（unidentified Erysipelotrichaceae）和粪杆菌属（Faecalibacterium）等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌（Faecalibacterium prausnitzii）减少，活泼瘤胃球菌（Ruminococcus gnavus）数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比，老年患者通常缺乏粪杆菌属（Faecalibacterium），但乳酸菌属（Lactobacillus）丰富。上海沃本--靠谱的菌群检测公司。广东腹泻菌群检测科研助力

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肠道菌群检测的市场有多大？只能做一个粗略的估算，因为我毕竟不是专业的市场调研的结论，假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中，一年进行2次检测，每次检测的费用在300元，那么整个市场空间就是300亿，这个检测是持续的，每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费，那么整个合并起来就是500亿的市场，真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿，但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大，当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候，就可以进行深度挖掘了（比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异，不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异），挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略（食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导），由此产生更大的价值。江苏自闭症患者菌群检测组成