上海肠道菌群检测预测疾病

    安徽医科大学的李宝珠团队Rheumatology上发表的一篇系统性综述，纳入26项研究的结果，总结了类风湿关节炎（RA）患者的口腔菌群与肠道菌群的组成及多样性的变化。①总结26项研究的结果，分析RA患者的口腔菌群与肠道菌群变化；②3项以上的研究报道，与对照相比，早发性RA/RA患者的肠道菌群中的粪杆菌属减少，而口腔菌群中的普氏菌属增加，链球菌属及嗜血杆菌属减少；③另外，部分普氏菌属中的物种（包括）在RA患者的口腔菌群中有增加趋势；④RA患者的口腔菌群α-多样性增加或不变，而肠道菌群α-多样性降低或不变。 肠道菌群检测有人做过吗？上海肠道菌群检测预测疾病

FEMS Microbiology Reviews上发表的一篇综述文章，详细介绍了口腔菌群及肠道菌群在类风湿关节炎的发病机制中起到的重要作用，值得一读。①口腔和肠道菌群的变化，引起自身抗原的耐受性缺失，促进关节损伤的炎症增加，是类风湿关节炎（RA）的主要病因；②RA中，人体与菌群的相互作用，与生物膜的形成和中性粒细胞的功能相关；③牙龈卟啉单胞菌、伴放线聚生杆菌等口腔致病菌可介导瓜氨酸化蛋白的产生，从而促进抗瓜氨酸化蛋白抗体（ACPA）的产生；④肠道菌群失调后，某些特定菌种过度生长可促进Th1细胞的应答，脆弱拟杆菌的生长受到抑制可抑制Treg的活化，结果可导致免疫失衡。上海肠道菌群检测预测疾病肠道菌群检测的方法？

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。

菌群在风湿病及其它自身免疫疾病的发展中发挥重要作用。AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一篇综述文章，介绍了一些在风湿病及自身免疫疾病领域中的标志性菌群研究，并讨论了风湿病相关菌群研究中存在的机会与挑战，展望了将菌群研究应用于风湿病诊疗中的未来可能。①肠道菌群是触发和驱动自身免疫疾病必需的，自身免疫疾病患者的肠道菌群多样性降低，拟杆菌属等减少，共生致病菌（梭杆菌属等）升高；②药物微生物组学可改善风湿病药物的选择；③通过饮食、益生菌/元等间接调节菌群或可改善风湿病，例如地中海饮食可能对类风湿关节炎有益，益生元可能缓解脊柱关节炎；④通过粪菌移植直接调节菌群也可能改善风湿病，但目前还缺乏决定性证据；⑤菌群研究有助于风湿病和自身免疫性疾病的精细改善。肠道菌群检测怎么查？

肠道微生态对心血管系统具有潜在调节作用，而血液循环中的短链脂肪酸能介导这一过程。大量研究表明，肠道菌群产生的丁酸钠和丙酸钠，与肾素受体介导的肾素-血管紧张素系统的功能呈负相关，且有助于****。从功能上讲，进入血液的短链脂肪酸可通过 G 蛋白偶联受体（GPCRs）介导血压的改变。嗅觉受体 78（Olfr78）和G蛋白偶联受体 41（GPR41）就是这样的两种受体。这两种受体都定位于阻力血管，但对血管张力有着不同的作用。在短链脂肪酸的刺激下，GPR41 作为一种降压蛋白，通过内皮依赖的方式扩张阻力血管，而 Olfr78 则可以对抗这种降压作用。Olfr78 和 GPR41 这两种受体为机体提供了必要的平衡，能防止健康状态下血压的过度改变。此外，微生物源的短链脂肪酸也被报道能够在减轻氧化应激和维持免疫系统功能方面发挥免疫调节作用。肠道菌群检测：对抗神经类疾病新武器。上海肠道菌群检测预测疾病

肠道菌群决定您的心理健康？上海肠道菌群检测预测疾病

肠道菌群检测的临床应用一：健康评估与检测连中国比较大的日用消费品公司宝洁（P&G）都涉足微生物组研究。2016年6月，中科院与宝洁启动为期五年的“皮肤与口腔微生物组联合科学研究计划”，扩大皮肤与口腔护理产品研发方面的合作，新一代精细医疗、精细护理和精细保健等新兴领域的产业化发展。在上述计划背后，有大量研究表明，人体内微生物菌群的结构与数量可以反映出一个机体现有的健康状况。其中，受创业者关注的微生物之一——肠道微生物对人类的影响力，已经大到可以把人类身体作为它们的“殖民地”！上海肠道菌群检测预测疾病