企业商机
菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在Frontiers in Immunology上发表的一项研究,对比了类风湿关节炎(RA)患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异,并对比了接受不同药物***后,RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照,13名患者接受化瘀强肾通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受来氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康对照,RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少,维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关;③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似,HQT影响红细胞沉降率,LEF影响C反应蛋白水平;④用药后,HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种,以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。如何检测肠道菌群的差异性;安徽医院菌群检测风险预测

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人体肠道内携带有1000余种细菌,其数量是人体自身细胞数量的1-10倍,编码基因的数量超过人体的100倍,因此又被称为人体的“第二基因组”,它们与与人体健康息息相关!根据它们对人体健康的影响,可将肠道细菌分为有益菌、中性菌和有害菌。在健康的肠道中,肠道菌群、人体、环境组成一个动态平衡的系统。不良生活习惯、不规律饮食、服用anti生素精神压力、放射诊疗、手术均会引起菌群失调,导致有益菌减少,有害菌增加,进而引发多种身体问题。山东肠道菌群检测风险预测肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器。

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    有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态,而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学JinxiangHan、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章,招募健康对照(27)、骨性关节炎(OA,19)和类风湿关节炎(RA,76)患者,对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析,发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解,促进促炎反应,加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展,或成为RA的潜在靶点。

肠道菌群通过短链脂肪酸(SCFAs)的变化来影响糖代谢除胆汁酸途径外,肠道菌群还可能通过SCFAs来影响糖尿病的进展。SCFAs是肠道菌群发酵食物产生多种代谢产物之一,包括乙酸、丙酸、丁酸等。既往研究已发现不同SCFAs对糖尿病的影响存在差异,2019年荷兰千人代谢健康专项研究再次证实了这一点。该研究应用孟德尔随机化分析方法证实了肠道菌群导致糖代谢功能障碍的因果关系,并提出了肠道微生物产生SCFAs的变化是重要机制。其结果表明,粪便中丁酸盐含量越高,预示着胰岛素反应越好;另一方面,粪便中丙酸含量升高则会增加T2DM风险,而这些均与基因有一定关系。以上新研究让我们在肠道菌群如何导致T2DM的认知路上又更深入了一步,也为临床以肠道菌群为靶点的糖尿病诊疗策略提供了更多思路。肠道菌群检测--目前的热点前言。

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人体微生物组与人类健康息息相关从出生伊始,微生物便开始在人体肠道里定植。人类日常接触的食物、空气都存在大量微生物,此外,皮肤、口腔、肠道等诸多部位都存在大量的微生物,人体正常菌群种类1000余种,因此人体是一个含有微生物的超级生命体。人体微生物组和人体基因组组成超个体,共同参与人体正常功能。近年来,随着对人体微生物组研究的不断深入,科学工作者们发现,肠道微生物与人体多种疾病息息相关,如大肠杆菌,它是人类细菌性痢疾为常见的病原菌;乳酸菌和瑞士乳杆菌,是减轻压力和焦虑的“正能量使者”;甲烷短杆菌,人体内大部分甲烷产生的“始作俑者”;双歧杆菌,缓解多种肠道疾病的“得力能手”等。肠道菌群检测--解读人类“第二基因组”。陕西腹泻菌群检测私人定制

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可分泌IL-10的调节性B细胞(Breg)对肠道菌群信号的应答在维持免疫耐受中发挥重要作用。CellMetabolism上发表的一项研究,在类风湿关节炎患者及关节炎小鼠模型中均观察到粪便丁酸盐水平的降低,而补充丁酸盐可缓解小鼠的关节炎。机制上,丁酸盐可通过促进菌群代谢产物——5-羟基吲哚-3-乙酸的产生,到达Breg上的芳香烃受体,以增强Breg的免疫抑制功能。①类风湿关节炎患者的粪便丁酸盐水平降低,与CD19+CD24hiCD38hiB细胞及IL-10+Breg的减少相关;②关节炎小鼠模型的粪便丁酸盐及乙酸盐水平降低,补充丁酸盐可以Breg依赖性方式缓解关节炎;③补充丁酸盐可增强Breg的免疫抑制功能,并抑制生发中心B细胞及浆母细胞的分化;④机制上,补充丁酸盐促进了菌群将5羟色胺代谢为5-羟基吲哚-3-乙酸,从而到达芳香烃受体,以活化Breg中的芳香烃受体依赖性基因转录。安徽医院菌群检测风险预测

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