江苏亚健康人群菌群检测预测疾病

据医学文献检索引擎PubMed统计，相较于2007年，2017年以肠道微生物为研究方向的论文数量增加了13倍，研究领域涉及肥胖、糖尿病、cancer、自闭症等50余种疾病，肠道微生态诊疗已经成为欧美医学**为热门的研究方向之一。作为人体营养吸收与物质代谢主要的渠道，肠道内寄生着数量为庞大的微生物菌群，人体内的肠道微生物数量大约100万亿个，超过人体自身细胞总量的10倍以上，足有几公斤重。另一方面，肠道菌群的健康与否直接影响着宿主的免疫、营养物质合成及药物代谢等，甚至按照“肠脑轴”的理念，大脑、肠道共同构成的系统以内分泌和神经讯息的形式进行沟通，共同调节了我们的情绪反应、新陈代谢、免疫系统、大脑发育与健康，所以肠道菌群是否健康直接决定了作为宿主的人体健康。这种检测方法对于评估肠道菌群失衡导致的各种疾病，以及评估人体对各种手段的反应具有重要意义。江苏亚健康人群菌群检测预测疾病

药物微生物组学是一门新兴学科，关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章，详细介绍了在炎症性关节炎（包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎）中，肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性，以影响药物的改善效果，并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中，药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答；②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性；③例如，柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式，而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式；④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括：肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。安徽亚健康人群菌群检测报告内容肠道菌群检测：对抗心血管疾病新武器。

    强直性脊柱炎患者的肠道菌群组成及细菌表位变化：①纳入127名强直性脊柱炎（AS）患者与123名健康人，对粪便菌群进行宏基因组测序；②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异，在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异；③抗TNF改善与AS患者的菌群变化（患者失调的菌群更趋近于健康人，包括一些与AS相关的菌种）相关；④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位（与HLA-B27呈递的表位相似）的富集，抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关！

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。如何检测肠道菌群的差异性？

近日，美国克利夫兰诊所在第11届医疗创新峰会上宣布了2017年**医疗创新的榜单，肠道菌群检测位列榜单**。近10年来，比较大的科学发现是：我们的微生物会释放出化学物质来干扰食物的消化，药物的吸收利用，甚至是疾病的进展过程。普林斯顿大学的生物学家BonnieBassler曾经举过一个例子：一个人大约有1万亿个人体细胞，而他体内的细菌数量却可以多达10万亿个。所以某种意义上，当我们看到一个人在大街上走的时候，我们“看到”的90%是细菌！上海沃本--肠道菌群检测服务商。广东神经类疾病菌群检测私人定制

肠道菌群检测多少钱？江苏亚健康人群菌群检测预测疾病

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。江苏亚健康人群菌群检测预测疾病