疼痛问题一直困扰着我们的日常生活，牙痛，肠胃痛，伤病痛等。有时候折腾得我们彻夜难眠，疼痛难忍，精疲力竭。所以人们对疼痛的研究一直很重视，不断开发出新的动物模型和疼痛监测设备。动物步态分析系统（CatWalk）就是的利用大小鼠为动物模型的疼痛研究设备，主要通过监测动物步态的变化来研究疼痛变化情况，如某一个肢体的疼痛会导致该只脚着地时间缩短、着地面积减少、着地力量减少、空中悬浮时间增长等。动物步态分析系统可以准确的测定上述这些参数的变化，为疼痛研究提供精确的数据。另外可以连续多次，快速准确的测定这些数据。因此可以用于高通量的数据研究，以及长时间的疼痛恢复过程的监测。过去该系统主要用于神经性疼痛、脊髓损伤、神经退行变、脑中风的研究。 足底压力步态分析系统是一款通过检测足部压力状态,指示人体的下肢或足部出现了哪些问题的设备。投标步态评估系统功能
MedTrack足底压力分布测试系统可应用于康复领域，骨科和内分泌等行业，作为临床医疗科研、教学仪器，该系统可以生动、形象、客观、严谨的反应足底压力分布及下肢运动有关生物力学的各项特征指标，是对足底压力测试、步态及临床评测**理想的仪器设备。
目前该系统在骨科疾病的诊断、术式选择、***效果评价、患者生活质量的评价以及矫形器、矫形鞋垫的开发等方向应用越来越***。足底压力分析系统，在患者的康复***中，康复治疗师只有通过对患者正确的评估，才能制定出正确的康复***计划。在康复医学的范畴里，足部是所有站立位活动（站立、坐立位转换、步行、跑步、跳跃等）的支撑点。
足部疾患容易引起与其连接的下肢关节对线不良，从而导致多种健康问题。本系统可以为医生提供测量患者足底压力分布情况、身体姿势情况、步态等直观而***的量化数据，为医生对患者进行科学的评估和***提供依据。姿势、步态的改变和改善对于康复师和接受康复的患者来说都是关键信息可用于指导下一步的康复计划和辅具设计联系我们 检测步态评估系统厂家足底压力步态分析系统采通过站立行走,即可得到检测数据分析足部压力异常,提供解决方案以及判断依据。
大多数步态数据集都是在相对固定和受限的环境中采集的，如实验室或静态室外环境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步态识别研究中**常用的数据集。CASIA-B包含124个对象和13,640个序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307个身份ID和288,596个行走视频组成，就对象数量而言，它是一个大步态数据集。更多数据集的统计数据见表1，这些数据集主要是在受控环境下构建的，是为预定义的跨视角步态识别而设计的。然而，在真实场景中，步态识别会遇到完全不受约束的挑战，如不同的视角、遮挡、各种携带和穿戴条件、复杂和动态的背景干扰、照明、行走方式、表面影响等。现有的基准远远落后于实际步态识别的要求。考虑到人脸识别和行人重识别（ReID）的成功，现在是时候在野外进行基准步态识别了。
其实，每个人都有自己独特的走路方式，而这个过程中时时刻刻地在影响着生活的方方面面。也许我们注意到了身体出现不协调的问题，却不知道为什么。***就向大家解开每种步态背后的身体秘密。
1、日常步行可以分两个阶段，分别是支撑相、摆动相，由髋、膝、踝三个关节的不同活动配合完成。支撑相（站立相）：下肢接触地面和承受重力的时相。摆动相（迈步相）：下肢在空中向前摆动的时相。人体在行走时需要关节和肌肉之间的密切配合，因此每一个关节如果出现关节活动度下降或者周围肌肉出现问题，都会导致步态上发生变化。
2、首先是髋关节，在走路过程中需要髋关节的前屈后伸来完成步行动作。在这期间，屈髋肌和伸髋肌分别在不同阶段帮助人体完成行走。屈髋肌：伸髋肌：在行走的过程中，主要肌肉有：髂腰肌、股四头肌、缝匠肌、耻骨肌、长收肌、短收肌等等，在这其中股四头肌跟前腰肌的力量是**强的。这些肌肉除了完成髋关节的屈曲之外，对于维持髋关节周围肌肉力量的平衡也不可或缺，这对于人体的正常直立和行走的步态也同样重要。
3、若是这些肌肉一旦失衡，就会出现各种不同的步态，导致各种问题的出现。 足底压力步态分析系统测试异常步态，分析导致异常的因素提供量化指标，进行风险控制及***效果的监控。
传统的异常步态诊断主要通过医生观察病人的临床表现及发病史来判断，因而，无法对患者由疾病所引起的异常步态进行精确的定量分析和定性诊断，对于辅助***以及临床检测的解决方案相对较少。随着技术的发展，逐渐形成了一门叫作“步态分析”的学科分支，步态分析通过数据融合、运动学、生物力学和计算机学等多种技术手段来综合分析人体步态的关键环节和影响因素，研究人类步行的运动规律，以达到对步态的评估。步态评估系统可以对步态进行精细定量的分析，以此来判断是否发生异常以及可能发生的疾病，并对后期的效果给出科学的评价，达到辅助医生进行疗效评估的作用。另外，也可以对早期疾病进行预防，有些神经类疾病早期症状不是很明显，在诊断时通过医生的观察，无法做出预判，但是可以通过采集患者的日常步态数据，对步态进行分析，评估步态异常与相应疾病评估程度，给出异常评估报告，以防止一些疾病进入严重状态。在这些疾病的发作早期和慢性阶段进行步态评估，将对后期的方案起到积极的作用。 足底压力步态分析系统可以帮助医护人员确定相关疾病患病程度分析和制定相关康复计划提供帮助。定制步态评估功能
足踝、下肢关节及各类创伤疾病通过足底压力步态分析系统可评估疾病原因为治疗方案的制定 ，提供数据依据 。投标步态评估系统功能
常见异常步态及分析1、足内翻：足内翻是常见的的病理步态，多见于上运动元神经病变者，常合并足下垂和足趾卷曲。步行时足触地部位主要是足前外侧缘，特别是第五跖骨基底部，常有承重部位疼痛，导致踝关节不稳，进而影响全身平衡。髋关节可能发生代偿性屈曲，患肢摆动相地面廓清能力降低。相关肌肉包括：胫前肌、胫后肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌、拇长伸肌和腓骨长肌。2、足外翻：骨骼发育尚未成熟的儿童或年轻患者多见（如脑瘫），表现为步行时足向外侧倾斜，支撑相足内侧触地，可有足趾屈曲畸形。步行时身体重心主要落在踝前内侧。严重畸形者可导致两腿长度不等，跟距关节疼痛和踝关节不稳。相关肌肉包括：腓骨长肌、腓骨短肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌。投标步态评估系统功能
常见疾病的步态模式:1)偏瘫步态偏瘫步态常见于脑损伤患者，多数表现为摆动相足下垂、足内翻、直膝、舰关...
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【详情】医生可以根据步态评估结果制定个性化的康复计划，监测康复进展，调整方案，提高康复效果。在运动领域，步态...
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【详情】数据采集设备将这些数据传输到分析软件中，软件通过先进的算法和模型对数据进行处理和分析，生成详细的步态...
【详情】分析者通过直接注意某一关节或身体的某一节段来达到步态分析的目的的方法，多数是通过检查表或简要描述的方...
【详情】测量参数包括步宽、步长、跨步长、步速、步频。具体方法如下。（2）测量与记录：①跨步长：从足跟着地的记...
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