浙江消化道疾病菌群检测风险预测

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究，① 对比分析85名强直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的肠道菌群，发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集；② 在AS患者的肠道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强；③ AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征；④ AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原，并促进特定HLA分类（HLA-B27）AS患者的PBMC产生IFN-γ。肠道菌群检测的临床指导意义！浙江消化道疾病菌群检测风险预测

NatureReviewsRheumatology近日发表了一篇关于“肠-关节”轴的综述文章，总结了目前对于“菌群-关节炎”的大量研究。文章指出，肠道菌群组成的改变在许多类风湿关节炎（RA）患者以及处于潜伏期的患者中都存在；“菌群-关节炎”致病假说指出，关节炎由肠道黏膜免疫和异常的局部菌群相互作用，进而过渡到滑膜及关节部位所引起，同时，RA患者以及关节炎小鼠模型都伴随着肠道通透性增加、炎症细胞增加、有益菌丰度降低、肠-肌腱细胞的迁移等表型，抗风湿药能明显改善RA患者肠道菌群的失衡。因此，靶向肠道、菌群及代谢物，改善肠黏膜通透性和调控炎症细胞的迁移都可能成为有潜力的治疗方案。云南消化道疾病菌群检测查什么确定肠道菌群失调的方法是什么？

肠道菌群变化与系统性红斑狼疮（SLE）相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果，对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化，并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群，且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示，调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群；②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异，脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集，在接受改善后减少；③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集，支链氨基酸生物合成通路减少；④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似；⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群，并与口腔炎症密切相关；⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究，对类风湿关节炎（RA）患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析，鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能，并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联，提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎（RA）患者及42名健康对照，对肠道菌群进行全基因组深度测序；②RA患者的肠道菌群宏基因组中，普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人；③RA患者的肠道菌群宏基因组中，R6FCZ7（与氧化还原反应相关的基因）的丰度明显低于健康人，而代谢相关通路（脂肪酸生物合成、粘多糖降解等）明显富集；④通过对比宏基因组关联分析（MWAS）与全基因组关联分析（GWAS），鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。肠道菌群检测：对抗腹泻新武器！

根据一些**的说法，栖息在人体内的微生物，对免疫系统有重大影响。一些科学家发现，当肠道防御系统崩溃时，肠道内的某些微生物会进入血液，从而引发一些免疫反应，而这些免疫反应可能在强直性脊柱炎中发挥作用。而且某些微生物（如克雷白杆菌）与易感者自身组织具有共同抗原，可引发异常免疫应答。不仅如此，研究表明，6-14%的强直性脊柱炎患者会同时患有炎症性肠病（IBD），这一比例远高于一般人群。反之亦然。美国脊柱炎协会（SAA）指出，世界各地患强直性脊柱炎的人口比例各不相同，比较低的是撒哈拉以南的非洲，比例为0.02%，而较高的是北极地区，比例为0.35%。然而，根据克罗恩和结肠炎基金会的研究，有2-3%的IBD患者同时患有强直性脊柱炎。此前的研究更是发现，与强直性脊柱炎紧密相关的HLA-B27基因的产物可能会与肠道微生物组发生相互作用。上海沃本为您提供准确的菌群检测服务；云南神经类疾病菌群检测临床应用

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GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。浙江消化道疾病菌群检测风险预测

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