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有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态，而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学Jinxiang Han、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章，招募健康对照（27）、骨性关节炎（OA，19）和类风湿关节炎（RA，76）患者，对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析，发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解，促进促炎反应，加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展，或成为RA的潜在靶点。肠道菌群检测：对抗腹泻新武器！陕西专业菌群检测预测疾病

某些肠道细菌被认为是AS疾病进展的新因素。研究发现，中国AS患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。广东自闭症患者菌群检测组成湖北省的肠道菌群检测厂家选择上海沃本生物。

ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，发现在关节炎小鼠模型及强直性脊柱炎患者中发生炎性小体的活化，后者与肠道菌群失调相关。而在关节炎小鼠模型中，炎性小体活化可驱动回肠炎的发生。①HLA-B27转基因小鼠的肠道NLRP3、NLRC4及AMI2表达增加，***处理可降低；②NLRP3抑制剂可预防凝胶多糖诱导的SKG小鼠的回肠炎，并延缓关节炎发病；③对比40名强直性脊柱炎（AS）患者及20名健康对照，AS患者回肠中的NLRP3、NLRC4、AIM2、Caspase-1、IL-1β及IL-18表达增加，且Caspase-1活性增加；④AS患者肠道菌群中的粘膜相关粘附侵袭细菌富集，并与PBMC中的炎性小体组分表达相关；⑤NLRP3表达与疾病活动度及IL-23A表达相关。

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究，对比分析了强直性脊柱炎患者与健康人的肠道菌群后发现，患者的菌群组成及功能发生变化，且患者的菌群可能通过分子模拟触发自身免疫反应。对比分析85名强直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的肠道菌群，发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集；② 在AS患者的肠道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强；③ AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征；④ AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原，并促进特定HLA分类（HLA-B27）AS患者的PBMC产生IFN-γ。上海专业的肠道菌群公司就选上海沃本生物。

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。如何确定肠道菌群失调呢；河北肿瘤术后菌群检测科研助力

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NatureReviewsRheumatology近日发表了一篇关于“肠-关节”轴的综述文章，总结了目前对于“菌群-关节炎”的大量研究。文章指出，肠道菌群组成的改变在许多类风湿关节炎（RA）患者以及处于潜伏期的患者中都存在；“菌群-关节炎”致病假说指出，关节炎由肠道黏膜免疫和异常的局部菌群相互作用，进而过渡到滑膜及关节部位所引起，同时，RA患者以及关节炎小鼠模型都伴随着肠道通透性增加、炎症细胞增加、有益菌丰度降低、肠-肌腱细胞的迁移等表型，抗风湿药能明显改善RA患者肠道菌群的失衡。因此，靶向肠道、菌群及代谢物，改善肠黏膜通透性和调控炎症细胞的迁移都可能成为有潜力的治疗方案。陕西专业菌群检测预测疾病

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