MES 系统的生产调度模块采用智能遗传算法，可在 5 分钟内完成未来 24 小时的生产计划排程，考虑设备产能、物料库存、人员配置等多约束条件，优化后的计划可使设备利用率提升 10-15%。数据采集采用分布式 IO 模块，支持模拟量、数字量、脉冲量等多种信号类型采集，采样频率达 1kHz，确保关键参数的准确捕捉。质量追溯模块采用区块链技术，将每个产品的关键质量数据写入区块链，实现不可篡改的全程追溯，可通过产品编码、批次号、生产日期等多维度查询。设备管理模块建立设备健康度评估模型，通过分析振动、温度、能耗等参数，自动生成设备健康评分（0-100 分），当评分低于 60 分时发出维护预警，并推荐维护项目与备件清单。系统支持多终端访问，管理人员可通过电脑、平板、手机等设备实时查看生产数据与报表，远程审批生产异常处理单，实现生产管理的移动化与智能化。机器人螺钉锁付 “扭矩 + 角度” 双监控，预防虚假拧紧。中山HVAC汽车空调智能装配检测产线制造
自动涂油系统为空调关键部件提供均匀可靠的润滑与密封保障，采用全自动化控制确保涂油质量一致性。系统配备伺服驱动的多轴运动平台与精密计量泵，涂油量控制精度达 ±0.01ml，可根据不同部件需求灵活切换非接触式喷射与接触式涂抹两种方式。涂油前，激光轮廓传感器快速扫描工件待涂区域，生成三维轮廓数据，系统据此自动规划涂油轨迹，轨迹由 CAD 模型直接导入，确保与设计要求完全一致。针对密封圈安装槽等精细部位采用微量喷射技术，轴承等转动部件则通过接触式涂抹保证整体覆盖。油温通过 PID 调节器准确控制在 25±2℃，避免温度变化导致的油脂粘度波动。涂油喷嘴采用防滴漏设计，涂覆完成后立即启动热风干燥装置，防止后续装配污染。管路采用食品级不锈钢材质，配备 5μm 精度过滤装置，有效防止杂质堵塞，确保长期稳定运行。中山HVAC汽车空调智能装配检测产线制造流量测试自动量程切换，全范围高精度测量。
自动涂油系统的油脂粘度监测模块采用在线粘度计，实时测量油脂粘度变化（范围 50-5000cP），当粘度偏离标准值 ±10% 时，自动调节加热功率或添加稀释剂，确保油脂涂覆性能稳定。涂油喷嘴配备自动清洁功能，每工作 2 小时自动启动清洁程序，通过高压空气吹扫喷嘴内部残留油脂，防止堵塞，清洁时间＜30 秒。系统具备涂油轨迹仿真功能，在正式生产前可在电脑上模拟涂油过程，预览涂油效果并优化轨迹，减少试产浪费。设备安装油脂污染检测传感器，实时监测油脂中的杂质含量，当污染度超过 NAS 8 级时自动报警并切换至备用油脂缸，确保涂油质量不受污染影响。涂油数据通过工业以太网实时上传至 MES 系统，记录每台产品的涂油时间、油量、轨迹等信息，形成完整的涂油质量档案。
倍速链自动传送系统的驱动单元采用高性能伺服电机与精密减速器组合，确保传送过程的控制与高效运行。伺服电机具备过载保护功能，可承受 150% 额定负载达 1 分钟，有效应对产线突发负载变化。减速器传动精度达 0.1 弧分，确保链条运行的平稳性，减少速度波动对工件定位的影响。系统配备链条跑偏检测装置，通过红外传感器实时监测链条位置，当偏移量超过 2mm 时立即停机报警，防止链条脱落造成设备损坏。工装板返回采用地下回流通道设计，空工装板通过重力与输送带组合自动返回起点，减少地面空间占用与人工搬运成本。电气控制系统采用 PLC 可编程控制器，支持在线程序修改与远程诊断，配合人机交互界面可实时显示传送速度、工装板数量等关键参数，便于操作人员监控与调整，为产线高效运转提供坚实的硬件支撑。噪音测试舱隔音量超 40dB，准确定位 5mm 级异响源。
人工装配线束工位的工作台配备可旋转托盘，旋转角度 0-360°，承重≥20kg，操作人员可通过脚踏开关控制托盘旋转，方便从不同角度进行装配操作，减少身体扭转疲劳。线束标记采用激光打标技术，在每段线束上标记编码与装配位置信息，编码清晰度达 0.1mm，可通过扫码快速追溯线束来源与规格。工位设置辅助照明放大镜，放大倍数 5-10 倍，配合 LED 冷光源，可清晰观察细小的插接端子与导线颜色，减少装配错误。操作人员配备智能手环，实时监测操作时间与动作规范性，当出现操作超时或不规范动作时，手环震动提醒，帮助操作人员养成良好的操作习惯。工作台下方安装工具收纳抽屉，采用分区设计，每种工具对应固定位置并安装到位检测传感器，确保工具不丢失、易取用。自动涂油参数扫码匹配，避免油脂误用问题。扬州远望智能HVAC汽车空调智能装配检测产线共同合作
视觉外观检测多级判标，0.1mm 细微缺陷可识别。中山HVAC汽车空调智能装配检测产线制造
噪音测试工序的隔音舱内壁采用楔形消声结构，对 200-10000Hz 频率的噪音吸收系数达 0.9 以上，确保测试环境的低背景噪音水平。舱内安装气流静音装置，将测试所需的气流扰动噪音控制在 20dB 以下，避免对空调运行噪音产生干扰。测试数据采集采用 24 位高精度声卡，动态范围达 120dB，可捕捉微弱的异响信号。系统开发了 AI 噪音分类模型，通过机器学习识别风机噪音、电机噪音、气流噪音等不同类型的噪音特征，自动判断噪音是否符合标准，并分析超标原因，如叶轮不平衡、风道设计缺陷等。测试报告包含噪音频谱图、声压级曲线、噪音源定位图等多维数据，支持 PDF、Excel 等多种格式导出，为设计部门提供直观的优化依据，使新能源车空调噪音水平控制在 35dB (A) 以下的行业标准。中山HVAC汽车空调智能装配检测产线制造
