青海享孙悟空无人超市

市民声音“无人超市”不能只是“无人收银”对于“无人超市”，记者采访了几位有相关购物体验的市民。○技术**终是为人服务的，希望“无人”不是噱头，而是真正给消费者带来便利。如果说因为技术加持增加了很多操作环节，那就适得其反了。——市民姜先生35岁○相比有没有人值守，我更关心价格。是不是真的把节省下的人力成本回馈到消费者身上，要看商品的价格。——市民邱女士46岁○支持新兴业态的发展。一切新事物都要经过一个摸索、调整的阶段，相信这种业态能越来越好，毕竟现在无接触服务是趋势。——市民陈女士23岁○我还是更习惯与真人导购员交流。缺少了这种情感联系，顾客的黏度也会随着时间的推移而降低。——市民刘女士41岁○无人超市不能**停留在“无人收银”。技术在不断进步，我们期待看到更多充满想象力，且真正为市民带来便利的消费体验。——市民吴先生32岁随着无人超市行业的不断发展和创新。青海享孙悟空无人超市

这样门店对消费者而言就不再只是一个品牌和商品的展示窗口，更像是一个互联网消费在线下的提货点、体验中心甚至网购疲劳之余的补给站。而随着线上增长放缓、获客成本渐高，加上用户重新重视线下体验及商品、生活品质，回归线下的声音日益强大，以无人便利店为**的线下门店模式也迎来了快速发展。无人便利店为什么能够火起来？2016年7月，有着互联网少壮派之称的王兴和程维提出了“互联网下半场”的概念，重新审视线下的作用无疑是下半场的重头戏之一。在2016阿里云栖大会上，马云***提出“新零售”概念，一时间风头无两。浙江无人超市合作由于无人超市不需要人工服务，可以24小时运营，消费者可以根据自己的时间安排随时进行购物。

无人超市的技术难点主要包括以下方面：1.商品识别技术：视觉识别：复杂环境下的准确性：在无人超市中，顾客的购物行为和商品摆放具有多样性。例如，商品可能被顾客随意拿起、放下或堆叠，光线条件也会不断变化，这些因素都会影响视觉识别系统对商品的准确识别。当多个顾客同时在货架前挑选商品时，人与人、人与商品之间可能会出现遮挡，导致系统无法完整地捕捉商品信息，从而降低识别的准确率。对商品特征的适应性：不同商品的形状、大小、颜色、包装等特征各不相同，一些特殊材质或包装的商品可能会给视觉识别带来挑战。例如，透明或反光材质的商品，如玻璃瓶装饮料、金属包装食品等，容易对光线产生反射或折射，影响视觉系统对其特征的提取和识别；形状不规则的商品，也可能因难以与系统中预设的商品模型匹配，而导致识别错误。

大学时期，当***一节课结束，学生们都会到教育超市买上一瓶冰镇饮料和几袋零食，回到宿舍享受“满汉全席”；上班后，超市的一杯咖啡、一个面包，成为早餐标配。学校或办公楼附近的便利店，也成为每个学子和上班族的“坚实后盾”。不过，当赶着上课上班时，排队等待支付时的每一秒都变得十分漫长，大家恨不得拿上商品就走。如今这一想法不只存在于脑海中，没有店员、不用扫码、拿上商品就能离开的AI无人超市，落地上海的学校、写字楼、园区等多个场景。3D视觉、深度学习、多传感融合的三大技术，是AI无人超市的“决胜三招”。顾客可以使用智能终端与无人超市的虚拟导购进行互动，了解商品的详细信息和推荐，提出问题并得到即时回答。

无人超市的发展趋势呈现出多方面的特点：1.技术应用不断深化：人工智能与机器学习：在无人超市中，人工智能将用于更精细的商品识别、顾客行为分析和智能导购。例如，通过深度学习算法，识别系统能够更准确地辨别商品的种类、品牌和规格，减少识别错误；同时，根据顾客的购物历史和行为模式，为顾客提供个性化的商品推荐和购物建议。物联网技术：物联网技术使无人超市中的设备和商品能够相互连接和通信。传感器可以实时监测商品的库存、位置和状态，实现自动补货和库存管理的智能化。例如，当某种商品的库存低于设定的阈值时，系统会自动发送补货指令，提高库存管理的效率和准确性。消费者对于无人超市的接受度不断提升，主要原因在于无人超市所带来的购物体验的改善以及口碑传播的作用。南京口碑好无人超市

值得一提的是，无人超市的运营时间非常灵活。青海享孙悟空无人超市

2008年，电子商务迎来里程碑式发展。据艾瑞咨询数据显示，这一年中国网络购物交易规模突破千亿，达到1281.8亿元，与之相对应的线下门店却岌岌可危，大有日薄西山之势，就连那个去年提出以线上线下相结合为**的“新零售”模式的马云也曾大声疾呼电子商务的发展终究会干掉线下实体店。互联网也似乎急于证明其无所不能的实力。在O2O的浪潮之下，疯狂互联网创业者们发挥着其自诩为天才的想象力，互联网的边界也迅速从零售发展到摄影、驾培等各个细分领域，玩家们相信互联网在零售业中解决信息不对称的逻辑同样适用于其它领域，用互联网干掉、颠覆线下实体店成为了O2O创业者们的梦想。青海享孙悟空无人超市