企业商机
主板基本参数
  • 品牌
  • 研赛科技devexel
  • 型号
  • 齐全
  • 尺寸
  • 3.5寸;mini-itx;smarc;异形板
主板企业商机

研赛科技(DEVEXEL Technology)基于飞腾腾锐D2000处理器开发的国产主板DX-FT2K058,已经在智能制造行业中实现了大批量的应用。这款国产主板的设计和生产完全符合国家对于信息安全和自主可控的要求,尤其是在关键的工业控制领域,这种国产主板的应用可以极大地减少对外部供应链的依赖,增强系统的安全性和稳定性。

飞腾D2000处理器采用14nm工艺制造,拥有8个飞腾自主研发的高性能内核FTC663,相比之前的型号,如FT2000/4,性能有明显提升。这款处理器还具有良好的兼容性,支持多种国产操作系统,如麒麟、统信UOS等,以及主流的工业软件和工具链,使得国产主板DX-FT2K058能够在智能制造、工控、网络通信等多种场景下稳定运行。

在智能制造行业,国产主板DX-FT2K058被用于各种自动化设备、数据采集系统、边缘计算节点以及工业网关等,提供强大的计算能力和数据处理能力。此外,由于其国产化特性,该国产主板还可以更好地支持定制化需求,以适应不同客户的具体应用环境。

如果您对DX-FT2K058主板的详细规格、应用案例或是如何在智能制造中具体部署有兴趣,请联系研赛科技的销售人员 研赛研制的国产飞腾D2000主板,完美适配麒麟工作站以及麒麟服务器操作系统。广州飞腾定制化主板厂商

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研赛科技使用国产飞腾嵌入式CPU(E2000Q)成功为数控行业定制国产主板,这一举措凸显了中国在推动关键行业采用国产信息技术方面的进展。数控(Numerical Control,NC)行业,尤其是数控机床,对计算性能、实时性、稳定性和安全性有着极高的要求,因此,采用国产化主板对于提升行业自主可控能力和保障产业链安全具有重要意义。

飞腾E2000Q主板在数控行业应用的优势包括:

1. 高性能计算能力:飞腾E2000Q处理器提供了强大的计算性能,能够快速处理复杂的数学运算和图形渲染,这对于数控系统的实时控制和精密加工至关重要。

2.实时性与稳定性:飞腾E2000Q主板的实时响应能力确保了数控机床在高速加工过程中的精确控制,减少加工误差,提高产品质量。

3. 自主可控:飞腾E2000Q主板减少了对外国技术和供应链的依赖,增强了产业链的自主性和可控性,对于保护关键行业免受外部干扰具有重要作用。

4. 安全性:飞腾E2000Q主板在设计时更加注重安全性,能够更好地防范网络攻击和恶意软件,保护数控系统的运行安全和生产数据。

通过使用飞腾E2000Q处理器的国产主板,数控行业不仅能够提升自身的技术实力和市场竞争力,还能够为中国制造业的转型升级做出贡献,推动中国从制造大国向制造强国转变。 上海飞腾FT2000主板研赛国产飞腾主板在高速公路收费系统(ETC)已经完成小批量部署一周年。

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研赛科技飞腾D2000 AI边缘计算国产主板研发成功

研赛科技,作为飞腾行业信创解决方案提供商,近期宣布成功研发基于飞腾D2000处理器的AI边缘计算国产主板。此款主板的问世,标志着中国在人工智能(AI)边缘计算领域国产化进程中迈出的重要一步。

有以下特点:

AI加速:国产主板设计中预留了足够带宽的AI卡插槽兼容国内外大部分AI卡

自主可控:完全基于国产技术,大幅提升了边缘计算设备的安全性和可控性。

丰富接口:国产主板配备多个高速I/O接口,包括USB3.0、PCIe、千兆网口等,适应不同场景的连接需求。

操作系统兼容:支持银河麒麟、统信UOS等国产系统,以及开源LINUX

应用前景:

智慧城市:在智能监控、智能交通等领域,提供实时数据分析与决策支持。

工业互联网:赋能工厂自动化、预测性维护,提升生产效率与质量控制。

零售行业:实现顾客行为分析、库存管理优化,提升顾客体验与运营效率。

研赛科技此次推出的飞腾D2000 AI边缘计算国产主板,不仅彰显了中国在处理器和边缘计算技术方面的自主研发实力,同时也为各行业提供了更具竞争力的国产化解决方案,推动了AI边缘计算技术的广阔应用与普及。

研赛科技基于飞腾D2000研制的飞腾主板与云天励飞AI卡完成适配:

基于D2000的飞腾主板与国产云天励飞(CloudWalk)的AI加速卡完成适配,这标志着国产计算平台在人工智能领域再次向前迈进了一大步。

云天励飞是一家在中国前沿的专注于AI视觉识别技术的公司,其AI加速卡专为深度学习和人工智能应用设计,能够提供高性能的计算能力和高效的能源使用率。云天励飞的AI加速卡通常包含专为加速AI算法而设计的处理器,适用于大规模数据处理、图像识别、视频分析和智能监控等应用场景。

基于D2000的飞腾主板与云天励飞AI加速卡的适配,意味着用户可以在基于国产处理器的计算平台上无缝地运行复杂的AI任务,从大数据分析到深度神经网络的训练和推理,都变得更加高效和便捷。这对于需要处理大量图像和视频数据的行业,如智慧城市、安防监控、自动驾驶和医疗影像分析等,具有重要意义。 

总之,基于D2000的飞腾主板与云天励飞AI加速卡的适配,不仅提升了国产计算平台在人工智能领域的应用范围和深度,也为国产信息技术产业的自主创新和长远发展奠定了坚实的基础。这一成就反映了中国在人工智能和高性能计算领域日益增长的竞争力和影响力。 研赛飞腾主板和国产外设的适配兼容性媲美X86。

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研赛科技在国产主板的研发上取得了新的突破,他们成功地利用外置的国民加密芯片,与飞腾主板相结合,率先完成了可信启动(Secure Boot)的适配工作。

可信启动是一项重要的安全技术,它确保从系统启动的开始阶段,所有的启动组件,包括固件和操作系统内核,都经过了认证,没有被恶意篡改。通过使用国民加密芯片,研赛科技的飞腾主板能够提供硬件级别的安全保证,确保只有授权的代码才能在设备上运行。

关键点:

1.硬件级安全:国民加密芯片提供了强大的加密和解锁功能,确保了密钥的安全存储,即使在物理层面也难以解锁,从而增强了国产主板的安全根基。

2. 密钥管理:外置的加密芯片负责密钥的生成、存储和管理,避免了密钥暴露,使得国产主板可信启动过程更加安全可靠。

3. 动态度量:在国产主板系统启动过程中,加密芯片会持续监控和验证每个启动阶段的完整性,确保没有未经授权的代码被执行,即使在复杂的网络环境中也能保持系统的安全性。

4. 行业应用:这种高度安全的国产主板非常适合用于2+8+N关键领域,为这些行业的数字化转型提供坚实的安全保障

研赛科技的这一成果,预示着未来国产化信息技术产品在国内外市场上将拥有更广阔的应用前景。 研赛基于飞腾国产化D2000CPU,成功定制金融创新低柜国产主板。北京国产定制化主板

研赛研制的国产飞腾D2000主板,和国产AI芯片厂商天数、登临、算能、云天励飞、寒武纪、沐曦等完成适配。广州飞腾定制化主板厂商

研赛科技使用的国产飞腾E2000CPU介绍:

飞腾E2000系列CPU是由飞腾(Phytium)开发的一款高性能嵌入式处理器,主要用于各种工业控制、物联网(IoT)、边缘计算以及其他要求高可靠性和低功耗的应用场景。以下是关于飞腾E2000系列CPU的一些关键特性:

 技术规格

制程工艺:采用16纳米工艺制造。

内核架构:包含2个FTC664和2个FTC310

主频可达2.0GHz功耗TDP不超过11W支持DDR4内存支持可信计算。

 

应用场景

研赛科技研制的国产飞腾E2000Q工控主板SMARC板模块、国产飞腾行业信创主板国产飞腾边缘计算主板多种国产飞腾E2000Q主板,主要应用场景:

- **轨交**:如天津、深圳、成都、重庆等地铁线路的自动售检票系统(AFC),展示了E2000在轨交领域的应用。

- **能源、电力**:适用于这些领域的设备,如智能电网、风能智能网关系统等。

- **智能制造**:适合数控系统,产线自动化等

- **彩Piao**:适用于福利彩piao/体育彩piao行业的彩piao售卖机

 

兼容性

- **操作系统**:支持Linux操作系统,已成功适配星光麒麟、麒麟嵌入式、欧拉、鸿蒙等国产操作系统。

- **指令集**:兼容64位ARM指令集,保证了软件生态的丰富性和兼容性。 广州飞腾定制化主板厂商

深圳市研赛科技有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在广东省等地区的机械及行业设备中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,**协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来深圳市研赛科技供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!

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广州国产定制化主板厂家 2025-12-16

研赛科技基于飞腾D2000、D3000研制的飞腾主板与景嘉微JM7201、JM9100完成适配:D2000、D3000飞腾主板与景嘉微/景美的JM7201、JM9100图形处理器(GPU)完成适配,标志着国产主板计算平台在自主可控道路上迈出了一大步。景嘉微/景美的JM7201GPU是国内自主研发的高性能图形处理芯片,主要用于2D/3D图形加速和视频解码,其设计目标是为国产计算机提供高性能的图形处理能力,减少对国外GPU技术的依赖。JM7201、JM9100支持OpenGL、OpenCL等标准接口,可以满足复杂图形处理需求,同时具有低功耗和高稳定性,适合于各种应用场景,包括工作站、服...

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